[發明專利]基于深度學習的智能貓眼

在審

• 申請號: 201910651459.0
• 申請日: 2019-07-18
• 公開（公告）號: CN110378283A
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發明（設計）人: 馬田靜
• 申請（專利權）人: 移康智能科技（上海）股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/332;H04N7/18
• 代理公司: 上海宣宜專利代理事務所(普通合伙) 31288
• 代理人: 邢黎華

本發明公開了基于深度學習的智能貓眼，包括室內傳感器、室外傳感器和深度學習芯片，所述室內傳感器用于采集用戶的開門信息和出門信息，所述室外傳感器用于采集用戶的出門信息和進門信息，所述深度學習芯片根據室內傳感器、室外傳感器采集的信息判斷用戶的行為并根據行為進行提醒，本發明電子貓眼有深度學習芯片，可通過深度學習，對拍攝的人員的行為進行識別，可以通過APP對用戶進行提醒，如果超出設置的外出時間，可以APP強提醒，或者撥打電話通知用戶。

技術領域

本發明涉及智能家具領域，具體為基于深度學習的智能貓眼。

背景技術

現有的貓眼功能不夠強大，貓眼可以抓拍到人，但是沒有專門提醒用戶家人回來，比如空巢老人，子女不一起居住，父母年紀大，子女擔心老人出門沒有回家，貓眼抓拍但是APP沒有專門提醒老人是否回家。

發明內容

本發明的目的在于提供基于深度學習的智能貓眼，本發明電子貓眼有深度學習芯片，可通過深度學習，對拍攝的人員的行為進行識別，可以通過APP對用戶進行提醒，如果超出設置的外出時間，可以APP強提醒，或者撥打電話通知用戶。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：基于深度學習的智能貓眼，包括室內傳感器、室外傳感器和深度學習芯片，所述室內傳感器用于采集用戶的開門信息和出門信息，所述室外傳感器用于采集用戶的出門信息和進門信息，所述深度學習芯片根據室內傳感器、室外傳感器采集的信息判斷用戶的行為并根據行為進行提醒。

優選的，所述室外傳感器采集的信息包括用戶的出門行為、進門行為和物品信息，所述深度學習芯片根據物品的信息進行垃圾分類提醒。

優選的，所述室內傳感器包括紅外距離傳感器、紅外對射傳感器、攝像頭、NFC、藍牙，所述室外傳感器包括人體感應傳感器、攝像頭、NFC、藍牙。

優選的，所述深度學習芯片與app通訊，將提醒信息通過app進行提醒。

優選的，所述深度學習芯片根據室內傳感器采集的信息判斷用戶的開門動作和出門動作。

優選的，所述室外傳感器的攝像頭采集用戶在進門時，對視頻或照片里物品信息進行識別，物品若產生垃圾，分析如何分類，并且在APP端提醒。

優選的，所述深度學習芯片結合用戶網店的購買記錄，識別出當天用戶購買的物品，通知用戶購買的物品若產生垃圾，分析如何分類，并且在APP端提醒。

優選的，所述深度學習芯片具有垃圾分類數據庫，在主界面設置有垃圾分類專區圖標，所述深度學習芯片連接有一語音模塊。

與現有技術相比，本發明的有益效果如下：電子貓眼有深度學習芯片，可通過深度學習，對拍攝的人員的行為進行識別，可以通過研發的APP對用戶進行提醒，如果超出設置的外出時間，可以APP強提醒，或者撥打電話通知用戶；可對視頻或照片里物品進行識別，識別到物品使用后的產生的垃圾，在app端提醒；電子貓眼與物聯網結合發現用戶網店的購買記錄，識別出主人購買的物品，提前通知主人購買的物品如果產生垃圾，應該如何分類。并且在APP端提醒；電子貓眼安裝語音識別系統，聯網搜索答案。用戶可以直接喚醒貓眼，貓眼可語音回答，告知如何分類。

附圖說明

圖1為本發明實施例中涉及用戶被關懷的人是否回家的提醒流程示意圖。

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。