[發明專利]圖像篡改識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910649072.1
• 申請日: 2019-07-18
• 公開（公告）號: CN110428402B
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 譚峻峰;侯全心;張小可;陳俊臣;杜海華;陳姝;陳默;常丹丹
• 申請（專利權）人: 數字廣東網絡建設有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 馮右明

本申請涉及一種圖像篡改識別方法、圖像平滑濾波檢測建模方法、圖像中值濾波窗口檢測建模方法、圖像篡改識別裝置、圖像平滑濾波檢測建模裝置、圖像中值濾波窗口檢測建模裝置、計算機設備和存儲介質。所述圖像篡改識別方法包括：獲取待檢測圖像；將待檢測圖像輸入第一平滑濾波檢測模型；第一平滑濾波檢測模型基于未濾波樣本集、中值濾波樣本集、均值濾波樣本集以及高斯濾波樣本集訓練得到；根據第一平滑濾波檢測模型的檢測結果，識別待檢測圖像是否經平滑濾波篡改及平滑濾波方式。采用本方法能夠使得圖像篡改檢測和識別結果更為全面和高效，準確度高；同時，基于機器學習算法使得圖像篡改識別具有更為嚴密的理論基礎，易于實現，實用性和可行性強。

技術領域

本申請涉及圖像檢測技術領域，特別是涉及一種圖像篡改識別方法、圖像平滑濾波檢測建模方法、圖像中值濾波窗口檢測建模方法、圖像篡改識別裝置、圖像平滑濾波檢測建模裝置、圖像中值濾波窗口檢測建模裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

數字圖像，是由模擬圖像數字化得到的、以像素為基本元素的、可以用數字計算機或數字電路存儲和處理的圖像；近年來，數字圖像成為了人們日常生活中最常用的一種信息媒介。隨著Photoshop(PS)等圖像編輯軟件的普及，圖像篡改變得十分容易。雖然互聯網上廣泛傳播的被篡改圖片大多用于娛樂，影響較小，但在司法、醫學、新聞業和出版業等專業領域，圖像的真實性和完整性需要得到絕對的保證；故而，用于識別圖像來源、確認圖像完整性和真實性、預測圖像篡改歷史的數字圖像被動取證技術應運而生。相比圖像主動取證技術，圖像被動取證技術可以對任意數碼成像設備獲取的圖像進行檢測，而無需在待檢測圖像被篡改前預先嵌入額外信息(水印)，因此應用范圍更為廣泛。

為了掩蓋篡改的痕跡，使其難以被肉眼及常見的取證檢測器檢測到，圖像篡改者通常會對篡改圖像進行平滑濾波(中值濾波、均值濾波或高斯濾波)的后處理；針對平滑濾波進行檢測，可以有效地揭示圖像的篡改歷史。

目前，平滑濾波檢測方法主要針對于中值濾波，例如，計算相鄰像素完全相等的概率，然后根據人工選擇的閾值判斷是否經過中值濾波；或者，計算待檢測圖像中值濾波的殘差，再從殘差圖像中計算空域特征，并利用統計分類器進行判斷。然而，除了中值濾波，均值濾波和高斯濾波也是較為常見的平滑濾波操作，但目前的研究工作基本沒有涉及后兩類濾波，致使平滑濾波的檢測方法不夠全面，理論基礎薄弱，且圖像篡改識別準確度低，難度大。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種圖像篡改識別方法、圖像平滑濾波檢測建模方法、圖像中值濾波窗口檢測建模方法、圖像篡改識別裝置、圖像平滑濾波檢測建模裝置、圖像中值濾波窗口檢測建模裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質。

一方面，本發明實施例提供一種圖像平滑濾波檢測建模方法，所述方法包括：

獲取待檢測圖像；

將所述待檢測圖像輸入第一平滑濾波檢測模型；所述第一平滑濾波檢測模型基于未濾波樣本集、中值濾波樣本集、均值濾波樣本集以及高斯濾波樣本集訓練得到；

根據所述第一平滑濾波檢測模型的檢測結果，識別所述待檢測圖像是否經平滑濾波篡改及平滑濾波方式。

另一方面，本發明實施例提供一種圖像平滑濾波檢測建模方法，所述方法包括：

構建未濾波樣本集、中值濾波樣本集、均值濾波樣本集以及高斯濾波樣本集；

分別從所述未濾波樣本集、所述中值濾波樣本集、所述均值濾波樣本集以及所述高斯濾波樣本集中獲取第一待訓練樣本；

提取所述第一待訓練樣本的頻譜特征；

將所述第一待訓練樣本的頻譜特征輸入第一原始分類模型進行訓練，以構建第一平滑濾波檢測模型；所述第一平滑濾波檢測模型用于檢測圖像是否經平滑濾波篡改及平滑濾波方式。