[發明專利]一種企業準營e窗辦服務平臺

在審

• 申請號: 201910648045.2
• 申請日: 2019-07-18
• 公開（公告）號: CN110363505A
• 公開（公告）日: 2019-10-22
• 發明（設計）人: 尚鵬博
• 申請（專利權）人: 智慧政服管理咨詢有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/26
• 代理公司: 北京華仁聯合知識產權代理有限公司 11588
• 代理人: 陳建

1.一種企業準營e窗辦服務平臺，所述窗辦服務平臺包括：快捷百店套餐欄模塊、開店辦事指南模塊、政務便民欄模塊、開店申報及查詢申報進度模塊、以及服務信息檢索模塊，其特征在于：

快捷百店套餐欄模塊，用于顯示列出所有店鋪類型的選擇框，使用者通過點擊選擇框實現對店鋪類型的選擇；

開店辦事指南模塊，用于根據所述店鋪類型獲取相關的辦事指南，并進行添加，使用者通過點擊所述辦事指南進行查看；

政務便民欄模塊，用于提供政策查詢功能，使用者通過點擊政務便民欄模塊所提供的政策列表進行信息查詢；

開店申報及查詢申報進度模塊，使用者通過點擊申報按鈕來啟動申報，并通過點擊查詢按鈕來瀏覽申報進度；

服務信息檢索模塊，用于提供政策或便民信息的檢索功能，用戶輸入檢索詞，政務云服務器對所述檢索詞進行分析和處理，并向用戶返回獲得的檢索結果。

2.根據權利要求1所述的企業準營e窗辦服務平臺，其特征在于，所述政務云服務器對所述檢索詞進行分析和處理，具體包括：

步驟1，將數據以句子為單位劃分并去除不包含領域概念或只包含一個概念的句子；

步驟2，選取當前詞和詞間距作為特征，對數據進行標注；

步驟3，將數據分為訓練集和測試集，使用訓練集對模型進行訓練，并使用測試集對模型進行測試，驗證關系抽取的準確度。

3.根據權利要求2所述的企業準營e窗辦服務平臺，其特征在于，在步驟1中，所述將數據以句子為單位劃分并去除不包含領域概念或只包含一個概念的句子之前還包括：

使用神經網絡模型來處理政務領域的文本數據，將輸入的數據進行向量化處理；

將文本數據轉換為向量的形式，給定句子S，其中包含單詞集W(w₁,w₂,...,w_m)，m為句子S中單詞的個數，提取到的句子S的文本特征集K(k₁,k₂,...,k_n)，n表示每個句子提取到的文本特征個數，第t個單詞提取到的第i個文本特征表示為

所述神經網絡模型具體包括：

第一層為輸入層，將文本數據以句子為單位劃分，去掉不包含概念對的句子，將每條數據表示成：{概念1、概念2、概念詞間距、關系類型、句子}的形式；

第二層為詞向量表示層，使用SOWE詞向量模型將數據表示成向量的形式；

第三層為池化層，使用最大池化操作得到最終的向量表示；

第四層為輸出層，使用集成softmax函數進行關系類型的判斷。

4.根據權利要求3所述的企業準營e窗辦服務平臺，其特征在于，所述將輸入的數據進行向量化處理，具體包括：

采用當前詞和詞間距作為特征，對文本信息進行詞向量化處理：

r^w＝W^word×V^w

其中，r^w是詞w的詞向量表示；W^word∈R^l×|m|表示文本詞向量矩陣；m表示句子中單詞的個數；l表示詞向量維數；V^w是詞w的one-hot表示；

對各個文本特征進行詞向量化處理：

其中，是文本的第i個特征的詞向量表示；是文本的第i個特征的特征分布向量，

每個詞對應的向量化表示為各個向量的連接，第t個詞對應的向量化表示為：

得到的文本局部特征為：

e＝{x₁,x₂,...,x_m}。