[發明專利]一種雜波環境中基于稀疏陣列的MIMO雷達寬帶DOA計算方法有效
| 申請號: | 201910646812.6 | 申請日: | 2019-07-17 |
| 公開(公告)號: | CN110579737B | 公開(公告)日: | 2022-10-11 |
| 發明(設計)人: | 何茜;任剛強 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | G01S3/14 | 分類號: | G01S3/14;G01S7/02;G01S7/41 |
| 代理公司: | 電子科技大學專利中心 51203 | 代理人: | 陳一鑫 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 環境 基于 稀疏 陣列 mimo 雷達 寬帶 doa 計算方法 | ||
1.一種雜波環境中基于稀疏陣列的MIMO雷達寬帶DOA計算方法,該方法包括:
步驟1:設發射天線位置確定,放置接收天線的可行域為[0,Dr],為了簡化分析,將可行域以間隔Δr離散化為Nr個格點,且有N個接收天線放置在其中一些格點上,N<<Nr;
步驟2:建立MIMO雷達回波信號模型,得到回波信號時域采樣數據n=1,...,Nr和p=1,...,L,其中p表示時域快拍,L為快拍數;
步驟3:對接收信號進行L點離散傅里葉變換得到頻域數據,即并將Nr個格點的數據表示成矢量形式,即其中p=1,...,L,l=1,...,L;
步驟4:將目標角度觀測區域離散化為G個格點θ1,...,θG,K<<G,其中K表示目標個數,將信號模型表示成稀疏形式:
y[l]=Φ[l]x+c[l]+u[l]
其中這里ar(θ,fl)表示接收導向矢量,fl表示頻率點,at(θ,fl)表示發射導向矢量,s[l]表示頻域發射信號,x=[x1,...,xG]T是K稀疏的,也就是x只有K個非零元素,且非零元素的值和位置為目標反射系數和DOA,c[l]表示雜波,u[l]表示噪聲;
步驟5:將波束形成權重矢量wg,l作用到y[l]上得到波束形成輸出結果:
將rg,l表示成矢量:
r=[r1,1,...,rG,1,...,r1,L,...,rG,L]T
=WrΦx+Wrc+Wru
其中權值矩陣Wr=Diag{W1,...,Wl,...,WL}是一個塊對角矩陣,g=1,...,G,l=1,...,L;
且有Φ=[ΦT[1],...,ΦT[L]]T,c=[cT[1],...,cT[L]]T表示雜波,u=[uT[1],...,uT[L]]T表示噪聲;
步驟6:基于CS理論,通過基尋蹤去噪來重構稀疏向量x;
其中η≥0是正則化參數;
步驟7:對步驟6得到的解中的元素值按照從大到小排序,排序后各個元素相應的格點表示為{θ(1),...,θ(G)},那么DOA估計結果可以表示為;
步驟8:基于最小化貝葉斯均方誤差求解最優Wr,建立以下優化問題
s.t.Wr=Diag{W1,...,WL}
||W||0=N
W=[w1,1,...,w1,L,...,wG,1,...,wG,L]
其中,真實目標的DOA矢量θT是隨機的,表示對θT求期望,表示θT確定時,DOA估計的均方誤差,wg,l表示權重矢量,其中g=1,...,G,l=1,...,L;
步驟9:優化求解步驟8提出的問題,得到最優的Wr。
2.如權利要求1所述的一種雜波環境中基于稀疏陣列的MIMO雷達寬帶DOA計算方法,其特征在于所述步驟9的具體方法為:
步驟9.1:初始化:迭代次數j=1,根據公式計算波束形成權重值其中Rc(fl)為雜波c[l]的協方差矩陣;在每次迭代過程中,隨機產生一組格點選擇矢量{z1,...,zα},對于給定的z;
步驟9.2:重復步驟9.3到步驟9.6的迭代過程:
步驟9.3:隨機產生一組格點選擇矢量{z1,...,zα};
步驟9.4:根據公式wg,l=z⊙ξg,l計算并構成
根據公式計算rg,l,將rg,l表示成矢量r;
將和r代入公式得到x重構結果和目標DOA估計結果
根據公式得到BMSE
步驟9.5:基于最小BMSE得到
步驟9.6:根據基于更新中相應的權重值得到并令j=j+1;其中為Dc[l]的協方差矩陣,其中,zop為格點選擇矢量,c[l]為雜波;
步驟9.7:當時,迭代停止,輸出最優天線選擇e0為事先設定的閾值。
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