[發明專利]獲取用戶畫像的方法、裝置、服務器及存儲介質

有效

• 申請號: 201910645998.3
• 申請日: 2016-04-29
• 公開（公告）號: CN110378731B
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 魯夢平
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

本發明公開了一種獲取用戶畫像的方法、裝置、服務器及存儲介質，屬于信息處理技術領域。所述方法包括：根據用戶行為日志，獲取M個訓練樣本；根據訓練樣本，采用數據擬合模型修正初始化的用戶參數矩陣W_m×k和標簽參數矩陣H_k×n，得到最終的用戶參數矩陣W_m×k和最終的標簽參數矩陣H_k×n；根據最終的用戶參數矩陣W_m×k和最終的標簽參數矩陣H_k×n，獲取用戶畫像矩陣P_m×n。本發明通過將用戶和標簽參數化，并采用數據擬合模型修正用戶參數矩陣和標簽參數矩陣，使之擬合訓練樣本，無需人工為標簽設定相應的標簽權重，根據用戶行為日志采用數據擬合方法自動地獲取用戶畫像，達到了節省時間和人力成本，準確高效地獲取用戶畫像的技術效果。

本發明是針對申請號為201610284124.6，申請日為2016.04.29，發明名稱為獲取用戶畫像的方法及裝置的分案申請。

技術領域

本發明實施例涉及信息處理技術領域，特別涉及一種獲取用戶畫像的方法、裝置、服務器及存儲介質。

背景技術

用戶畫像，又稱用戶角色(Persona)，是一種用于勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，其在各領域得到了廣泛的應用。具體實現時，可將用戶畫像以用于刻畫用戶特征的標簽(tag)集合表示，該標簽集合可包括從用戶社會屬性、生活習慣、消費行為等角度刻畫用戶特征的標簽。比如年齡、性別、地域、學歷和用戶偏好等標簽。

現有技術提供了一種獲取用戶畫像的方法。預先設定多個標簽，并人工為每一個標簽設定相應的標簽權重，標簽權重可以根據實際應用的需求或人工經驗預先設定。可選的，對于每一個標簽，根據具備該標簽的物品在所有物品中的占比，設定該標簽對應的標簽權重。通常，上述占比與標簽權重呈負相關關系，也即上述占比越大則標簽權重越小，上述占比越小則標簽權重越大。而后獲取用戶行為日志，用戶行為日志記錄有用戶對各個物品執行的各種行為，比如：用戶1瀏覽了物品1、用戶2購買了物品1、用戶1購買了物品2等。然后根據各個物品所具備的標簽和用戶對各個物品執行的行為，確定用戶對各個標簽的行為權重。最后分別根據每一個標簽對應的標簽權重和行為權重，計算得到用戶對該標簽的喜好程度，整合用戶對各個標簽的喜好程度得到用戶畫像。例如，用戶對某一標簽的喜好程度，可采用該標簽對應的標簽權重與行為權重的乘積表示。

然而，在現有技術中，由于需要人工為每一個標簽設定相應的標簽權重，而標簽的數量往往較多，這就導致需要花費大量的時間和人力資源，獲取用戶畫像所耗費的時間和人力成本較高；并且，由于人工設定標簽權重的方式難免存在誤差，很難保證人工設定的標簽權重與實際業務相符，導致最終獲取的用戶畫像的準確度較低。

發明內容

為了解決現有技術提供的獲取用戶畫像的方法，所耗費的時間和人力成本較高，且獲取的用戶畫像的準確度較低的問題，本發明實施例提供了一種獲取用戶畫像的方法、裝置、服務器及存儲介質。所述技術方案如下：

根據本發明實施例的第一方面，提供了一種獲取用戶畫像的方法，所述方法包括：

根據用戶行為日志，獲取M個訓練樣本；其中，訓練樣本u，i，j用于反映用戶u對物品i和物品j的喜好程度的差異，所述M為正整數；

根據所述訓練樣本，采用數據擬合模型修正初始化的用戶參數矩陣W_m×k和初始化的標簽參數矩陣H_k×n，得到最終的用戶參數矩陣W_m×k和最終的標簽參數矩陣H_k×n；其中，所述m表示用戶個數，所述k表示因子個數，所述n表示標簽個數，所述m為正整數，所述k為正整數，所述n為大于1的整數；