[發明專利]車輛通行快速識別方法及系統

有效

• 申請號: 201910645827.0
• 申請日: 2019-07-17
• 公開（公告）號: CN110263788B
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 韋毅勇;謝學峰;馬夢沙
• 申請（專利權）人: 廣西蓋德科技有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04;G07C9/20
• 代理公司: 北京方韜法業專利代理事務所(普通合伙) 11303
• 代理人: 黨小林

本發明提供了一種車輛通行快速識別方法及系統。所述方法包括：獲取由設置在不同位置的圖像攝取裝置拍攝到的車輛的牌照圖像；利用AI模塊對所述牌照圖像分別進行圖像識別；將圖像識別結果中置信度最高的圖像識別結果作為所述車輛的牌照識別結果。本發明提供的車輛通行快速識別方法及系統能夠有效的提高對車輛牌照進行圖像識別的識別準確率。

技術領域

本發明涉及模式識別應用技術領域，特別是涉及一種車輛通行快速識別方法及系統。

背景技術

如停車場或小區門口的識別攝像頭加道閘方案，可以通過對車牌的識別進而有效識別車輛信息。但是，通常在此方案條件下對客觀條件的要求較高，如需要較好的采光和較慢的車速以及相對小的拍攝角度；另外對車牌本身的要求也很高，足夠的清晰度和較小的污損度。在真實的生活生產環境中并不是所有的識別場景都有足夠好的客觀條件，因此單一的識別方案不能滿足準確識別車輛信息。實際環境無法滿足充足的采光和清晰且無污損的車牌、增加道閘限速又會影響工作效率，因此傳統的識別方案會部分識別錯誤。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種車輛通行快速識別方法及系統，從而能夠有效的提高對車輛牌照進行圖像識別的識別準確率。

為解決上述技術問題，本發明提供了一種車輛通行快速識別方法，所述方法包括：獲取由設置在不同位置的圖像攝取裝置拍攝到的車輛的牌照圖像；利用AI模塊對所述牌照圖像分別進行圖像識別；將圖像識別結果中置信度最高的圖像識別結果作為所述車輛的牌照識別結果。

在一些實施方式中，利用AI模塊對所述牌照圖像分別進行圖像識別，所得到的圖像識別結果包括：至少一個所述牌照圖像可能包含的字符串、所述字符串對應的總置信度，及所述字符串中每個字符所對應的置信度。

在一些實施方式中，將圖像識別結果中置信度最高的圖像識別結果作為所述車輛的牌照識別結果，包括：獲取不同牌照圖像對應的圖像識別結果中的，字符串對應的總置信度，以及每個字符的置信度；將每個字符的置信度與該字符所屬字符串的總置信度相加，得到該字符的置信度比較值；將不同字符串相同位置上字符的置信度比較值進行比較，并將置信度比較值最高的字符作為相應位置上的牌照識別結果中的字符。

在一些實施方式中，所述AI模塊包括：能夠給出識別結果的置信度的卷積神經網絡CNN，或者能夠給出識別結果的置信度的徑向基函數神經網絡RBF NN。

此外，本發明還提供了一種車輛通行快速識別系統，所述系統包括：設置在不同位置的圖像攝取裝置，用于獲取由不同角度拍攝到的車輛的牌照圖像；以及后臺計算裝置，與所述圖像攝取裝置分別連接，利用其內置的AI模塊對所述牌照圖像分別進行圖像識別，以及將圖像識別結果中置信度最高的圖像識別結果作為所述車輛的牌照識別結果。

在一些實施方式中，利用AI模塊對所述牌照圖像分別進行圖像識別，所得到的圖像識別結果包括：至少一個所述牌照圖像可能包含的字符串、所述字符串對應的總置信度，及所述字符串中每個字符所對應的置信度。

在一些實施方式中，將圖像識別結果中置信度最高的圖像識別結果作為所述車輛的牌照識別結果，包括：獲取不同牌照圖像對應的圖像識別結果中的，字符串對應的總置信度，以及每個字符的置信度；將每個字符的置信度與該字符所屬字符串的總置信度相加，得到該字符的置信度比較值；將不同字符串相同位置上字符的置信度比較值進行比較，并將置信度比較值最高的字符作為相應位置上的牌照識別結果中的字符。

在一些實施方式中，所述AI模塊包括：能夠給出識別結果的置信度的卷積神經網絡CNN，或者能夠給出識別結果的置信度的徑向基函數神經網絡RBF NN。

采用這樣的設計后，本發明至少具有以下優點：