[發明專利]免造影劑的心肌梗死面積的檢測方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 201910642721.5
• 申請日: 2019-07-16
• 公開（公告）號: CN110363755A
• 公開（公告）日: 2019-10-22
• 發明（設計）人: 張賀曄;吳欣洋;吳萬慶;陳鎮陽
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市智勝聯合知識產權代理有限公司 44368
• 代理人: 齊文劍

1.一種免造影劑的心肌梗死面積的檢測方法，應用于通過無造影劑獲取的心臟磁共振圖像序列的心肌梗死面積檢測，其特征在于，包括：

利用人工神經網絡的自學習能力，建立心臟磁共振圖像序列中的運動特征與心肌梗死面積之間的對應關系；

獲取患者的當前心臟磁共振圖像序列的當前運動特征；

通過所述對應關系，確定與所述當前運動特征對應的當前心肌梗死面積；具體地，確定與所述運動特征對應的當前心肌梗死面積，包括：將所述對應關系中與所述當前運動特征相同的運動特征所對應的心肌梗死面積，確定為所述當前心肌梗死面積。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述運動特征，包括：興趣區圖像序列中按設定規律提取的用于表示每個像素的運動模式；其中，

所述興趣圖像序列，包括：心臟磁共振圖像序列的設定區域中設定尺寸的圖像區域；

和/或，

所述對應關系，包括：函數關系；所述運動特征為所述函數關系的輸入參數，所述心肌梗死面積為所述函數關系的輸出參數；

確定與所述當前運動特征對應的當前心肌梗死面積，還包括：

當所述對應關系包括函數關系時，將所述當前運動特征輸入所述函數關系中，確定所述函數關系的輸出參數為當前心肌梗死面積。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立心臟磁共振圖像序列中的運動特征與心肌梗死面積之間的對應關系的步驟，包括：

獲取用于建立所述運動特征與所述心肌梗死面積之間的對應關系的樣本數據；

分析所述運動特征的特性及其規律，根據所述特性及其規律，確定所述人工神經網絡的網絡結構及其網絡參數；

使用所述樣本數據，對所述網絡結構和所述網絡參數進行訓練和測試，確定所述運動特征與所述心肌梗死面積的所述對應關系。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取用于建立所述運動特征與所述心肌梗死面積之間的對應關系的樣本數據的步驟，包括：

收集不同心臟狀況的患者的所述運動特征和所述心肌梗死面積；

對所述運動特征進行分析、并結合預存的專家經驗信息，選取與所述心肌梗死面積相關的數據作為所述運動特征；

將所述心肌梗死面積、以及選取的所述運動特征構成的數據對，作為樣本數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

所述網絡結構，包括：Ren-卷積神經網絡，長期短期記憶-循環神經網絡，以及，堆疊自動編碼器；

和/或，

所述網絡參數，包括：輸入層數，輸出層數，卷積層數，初始權值，以及，偏置值中的至少之一。

6.根據權利要求3-5任一項所述的方法，其特征在于，

對所述網絡結構和所述網絡參數進行訓練，包括：

選取所述樣本數據中的一部分數據作為訓練樣本，將所述訓練樣本中的所述運動特征輸入到所述網絡結構，通過所述網絡結構的激活函數和所述網絡參數進行訓練，得到實際訓練結果；

確定所述實際訓練結果與所述訓練樣本中的相應心肌梗死面積之間的實際訓練誤差是否滿足預設訓練誤差；

當所述實際訓練誤差滿足所述預設訓練誤差時，確定對所述網絡結構和所述網絡參數的所述訓練完成；

和/或，

對所述網絡結構和所述網絡參數進行測試，包括：

選取所述樣本數據中的另一部分數據作為測試樣本，將所述測試樣本中的所述運動特征輸入到所述訓練完成的所述網絡結構中，以所述激活函數和所述訓練完成的所述網絡參數進行測試，得到實際測試結果；

確定所述實際測試結果與所述測試樣本中的相應心肌梗死面積之間的實際測試誤差是否滿足設定測試誤差；

當所述實際測試誤差滿足所述設定測試誤差時，確定對所述網絡結構和所述網絡參數的所述測試完成。