[發明專利]公專網協同優化方法、裝置、設備及計算機存儲介質有效
| 申請號: | 201910642022.0 | 申請日: | 2019-07-16 |
| 公開(公告)號: | CN112243245B | 公開(公告)日: | 2022-08-12 |
| 發明(設計)人: | 齊高遠;安久江;劉波;周紅剛 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團浙江有限公司;中國移動通信集團有限公司 |
| 主分類號: | H04W24/02 | 分類號: | H04W24/02;H04W28/16 |
| 代理公司: | 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 王廣濤 |
| 地址: | 310000 *** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 公專網 協同 優化 方法 裝置 設備 計算機 存儲 介質 | ||
本發明實施例涉及移動通信技術領域,公開了一種公專網協同優化方法、裝置、設備及計算機存儲介質,其中方法包括:獲取路測數據;根據所述路測數據,確定存在公專網干擾的路段;獲取所述存在公專網干擾的路段包含的專網小區的MDT數據;確定距離所述存在公專網干擾的路段預設范圍以內的公網小區信息,獲取所述公網小區的MDT數據;根據所述專網小區和公網小區的MDT數據中的RSRP值,確定干擾公網小區;根據所述公網小區的MDT數據中的經緯度數據,確定公網用戶的聚集區;根據所述存在公專網干擾的路段、所述聚集區和所述干擾公網小區所屬基站,對所述干擾公網小區進行優化。通過上述方式,本發明實施例可以更加精準地優化干擾公網小區,避免公專網干擾。
技術領域
本發明實施例涉及移動通信技術領域,具體涉及一種公專網協同優化方法、裝置、設備及計算機存儲介質。
背景技術
隨著高鐵高速發展,人們出行選擇高鐵的概率越來越大,高鐵列車上的用戶聚集度高,再加上高鐵列車車速較快,瞬間對高鐵專網負荷沖擊較大,對專網容量帶寬提出更高的要求,因此需要給高鐵專網分配更多的頻率。然而,高鐵在途徑公網用戶較多的區域時,高鐵專網占用了較多的頻率資源,而周邊保護帶可用頻率較少,尤其高鐵保護帶居民密集時公網也需要較多載波,此時公專網之間往往存在頻率重疊而導致干擾嚴重。
在實現本發明實施例的過程中,發明人發現:目前處理公專網干擾問題的公專網協同優化方法主要是基于現場掃頻、路測數據定位干擾小區,通過控制干擾小區的覆蓋和頻率使用來降低存在頻率重疊情況下的公專網干擾。但是這種方式需要的人力和成本較大,同時在對干擾小區進行RF優化時,無法確定準確的RF(Radio Frequency,無線射頻)調整方向,導致調整目盲和多次調整的情況發生。此外,通過掃描儀或路測設備確定干擾小區的方式效率較低,從而也加大了公專網干擾分析難度。
發明內容
鑒于上述問題,本發明實施例提供了一種公專網協同優化方法、裝置、設備及計算機存儲介質,克服了上述問題或者至少部分地解決了上述問題。
根據本發明實施例的一個方面,提供了一種公專網協同優化方法,所述方法包括:獲取路測數據;根據所述路測數據,確定存在公專網干擾的路段;獲取所述存在公專網干擾的路段包含的專網小區的MDT數據;確定距離所述存在公專網干擾的路段預設范圍以內的公網小區信息,獲取所述公網小區的 MDT數據;根據所述專網小區和公網小區的MDT數據中的RSRP值,確定干擾公網小區;根據所述公網小區的MDT數據中的經緯度數據,確定公網用戶的聚集區;根據所述存在公專網干擾的路段、所述聚集區和所述干擾公網小區所屬基站,對所述干擾公網小區進行優化。
在一種可選的方式中,所述根據所述路測數據,確定存在公專網干擾的路段,具體為:根據所述路測數據,確定專網小區的RSRP值和SINR值;當所述專網小區的RSRP值大于第一預設閾值,且所述專網小區的SINR值小于第二預設閾值時,確定所述專網小區為受干擾專網小區;將所述受干擾專網小區以及與其相鄰的受干擾專網小區所在的高鐵路段,確定為所述存在公專網干擾的路段。
在一種可選的方式中,所述確定距離所述存在公專網干擾的路段預設范圍以內的公網小區信息,獲取所述公網小區的MDT數據之后,所述方法還包括:濾除所述專網小區和公網小區的MDT數據中的事件上報數據。
在一種可選的方式中,所述根據所述專網小區和公網小區的MDT數據中的RSRP值,確定干擾公網小區,具體為:根據所述MDT數據中的RSRP值,計算所述專網小區的RSRP均值與各所述公網小區的RSRP均值的差值的絕對值;當所述絕對值小于第三預設閾值時,確定所述公網小區為所述干擾公網小區。
在一種可選的方式中,所述根據所述公網小區的MDT數據中的經緯度數據,確定公網用戶的聚集區,具體為:根據所述公網小區中MDT數據中的經緯度數據,確定所述公網小區下各公網用戶的坐標點;根據聚類算法,將各公網用戶的坐標點匯聚成簇;將所述簇確定為所述公網用戶的聚集區。
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