[發明專利]一種基于亞像素邊緣檢測的紗線條干均勻度檢測方法有效
| 申請號： | 201910641161.1 | 申請日： | 2019-07-16 |
| 公開（公告）號： | CN110458809B | 公開（公告）日： | 2020-11-17 |
| 發明（設計）人： | 張緩緩;趙妍;李仁忠;景軍鋒;李鵬飛;蘇澤斌 | 申請（專利權）人： | 西安工程大學 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06T7/13;D06H3/00;D06H3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理專利事務所 61214 | 代理人： | 王蕊轉 |
| 地址： | 710048 陜*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 像素 邊緣 檢測 紗線 條干 均勻 方法 | ||
1.一種基于亞像素邊緣檢測的紗線條干均勻度檢測方法，其特征在于，具體按照以下步驟實施：
步驟1，輸入紗線圖像，利用亞像素邊緣檢測算法檢測紗線邊緣信息，得到紗線圖像的邊緣圖像；所述步驟1按照以下方式實施：
步驟1.1，將待檢測的紗線圖像縮放至256×256像素；
步驟1.2，假設在背景區域和紗線區域交界的不確定處有一條邊緣線，邊緣線將圖像劃分為紗線部分F和背景部分E，邊緣線方程為y＝ax2+bx+c；
步驟1.3，將紗線的邊緣線曲線及其鄰域分成若干個5×3的鄰域，求取每個鄰域內紗線的邊緣線a，b，c的值以確定該鄰 域內邊緣線的方程；步驟1.3中所述每個5×3的鄰域中a，b，c的值計算過程如下：
步驟1.3.1，假設5×3鄰域的中心像素為D(i,j)，則D(i,j)的像素大小符合下式：
其中h為單位像素的長度，Pi,j為紗線部分F內的像素，其中0≤Pi,j≤h2；
步驟1.3.2，設SL、SM和SR分別是5×3鄰域中左、中、右列的像素和，如式(2)(3)(4)所示：
其中L、M和R代表邊紗線部分每列內的像素和；L、M和R的計算公式分別如式(5)(6)(7)所示：
步驟1.3.3，根據所述公式(1)-(7)求解出系數a,b,c，即：
步驟1.4，所有5×3的鄰域內邊緣線即為紗線的邊緣線，輸出邊緣圖像；
步驟2，對步驟1得到的邊緣圖像做預處理，得到清晰的紗線條干圖像；
步驟3，對紗線條干圖像進行分塊處理，采用坐標直方圖計算紗線平均直徑和條干變異系數。
2.根據權利要求1所述一種基于亞像素邊緣檢測的紗線條干均勻度檢測方法，其特征在于，所述步驟2中的預處理具體為：對邊緣圖像依次做邊緣點提取、二值化和形態學開運算處理。
3.根據權利要求1所述一種基于亞像素邊緣檢測的紗線條干均勻度檢測方法，其特征在于，所述步驟3具體為：
步驟3.1，對紗線條干圖像進行分塊處理，統計每一塊紗線條干圖像的直徑Xi；
步驟3.2，通過坐標直方圖獲取紗線的平均直徑
步驟3.3，經步驟3.1后，計算條干變異系數CV，計算公式是：
式(11)中，n表示在步驟3.1，對紗線條干圖像進行分塊處理后的塊數。
4.根據權利要求3所述一種基于亞像素邊緣檢測的紗線條干均勻度檢測方法，步驟3.1的具體步驟為：
首先通過統計紗線圖像中每一個像素出現的次數，用每一個像素出現的次數除以總像素數獲得每個像素出現的頻率，然后將像素與該像素出現的頻率用直方圖表示出來，選取兩個最大概率值Y1、Y2，通過以下公式計算出紗線的平均直徑
其中P代表單位像素的像素值。
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