[發明專利]一種市場渠道追蹤方法在審
| 申請號: | 201910640723.0 | 申請日: | 2019-07-16 |
| 公開(公告)號: | CN110362415A | 公開(公告)日: | 2019-10-22 |
| 發明(設計)人: | 郭彥磊 | 申請(專利權)人: | 北京微鯉科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/54 | 分類號: | G06F9/54;G06F16/25;G06F16/2458;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 上海精晟知識產權代理有限公司 31253 | 代理人: | 安曼 |
| 地址: | 100020 北京市朝陽區廣*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據庫 市場渠道 云服務器 追蹤 服務器提供 設備數據庫 導出設備 導入設備 激活模塊 激活設備 設備推廣 縮短設備 統計模塊 大數據 第三方 客戶端 工作量 核對 驗證 激活 統計 | ||
1.一種市場渠道追蹤方法,其特征在于:包括如下步驟:
步驟1:建立云服務器、數據庫和客戶端,在云服務器中設立導入設備清單模塊、核對激活模塊、存留統計模塊和導出設備清單模塊,在數據庫中建立已有設備數據庫和待激活設備數據庫;已有設備數據庫用于存儲已經激活的用戶設備的設備標識和激活時間;待激活設備數據庫用于存儲新增待激活的用戶設備的設備標識;
云服務器、數據庫和客戶端之間通過互聯網通信;
步驟2:云服務器通過互聯網與第三方推廣服務器進行數據對接,云服務器指定一個推廣任務,并將該推廣任務交于第三方推廣服務器進行推廣,第三方推廣服務器對推廣任務進行推廣,并采集應用推廣任務的用戶設備的設備信息,設備信息包括用戶設備標識和行為數據;
第三方推廣服務器定時將設備信息批量制成設備列表;
步驟3:云服務器中的導入設備清單模塊定時向第三方推廣服務器發出導入請求,第三方推廣服務器根據導入請求向云服務器發送設備列表,導入設備清單模塊緩存設備列表;
步驟4:核對激活模塊調取導入設備清單模塊中緩存的設備列表,并與已有設備數據庫中的設備進行核對,對比已有設備數據庫查看設備列表中的用戶設備是否已經激活,核對激活模塊將已經激活的用戶設備的設備信息制成設備清單,導出設備清單模塊對設備清單進行儲存;
步驟5:存留統計模塊將已經激活的用戶設備分別與次日、七日和十四日的活躍用戶進行關聯,統計出次日、七日和十四日的存留統計數據;次日、七日和十四日的活躍用戶為在次日、七日和十四日具有行為數據的用戶設備;
存留統計模塊根據所述行為數據統計的已經激活的用戶設備在指定日期內,在指定頁面的行為,即找出已經激活的用戶設備在指定日期、指定頁面是否有行為,然后統計出這些行為的次數,以及在各小時段的分布狀況;
步驟6:第三方推廣服務器向云服務器發送反饋請求,云服務器將設備清單發送給第三方推廣服務器。
2.如權利要求1所述的一種市場渠道追蹤方法,其特征在于:所述推廣任務為APP軟件,所述用戶設備標識包括用戶手機的imei或idfa,所述行為數據為所述用戶設備在所述推廣任務中的點擊數據。
3.如權利要求1所述的一種市場渠道追蹤方法,其特征在于:在執行步驟2時,云服務器通過互聯網與第三方推廣服務器進行數據對接的具體步驟如下:
步驟A1:云服務器接收第三方推廣服務器統計的的點擊數據feedback,并存儲到redis數據庫中;
步驟A2:云服務器建立一個Flink實時流任務,根據用戶設備的行為數據實時的判斷執行當前行為的用戶是否是新增用戶:若是,則將該用戶的設備信息寫入kafka緩沖隊列;若否,則將其放入kafka非新增隊列中,用于判斷次日留存使用;
步驟A3:建立redis待回調隊列,并在redis待回調隊列中建立T-1激活設備緩存,其中T為某一個日期,T-1為T日期的前一日,云服務器實時的調取kafka緩沖隊列,并從中讀取新增用戶設備標識,然后將新增用戶設備標識與之前緩存在數據庫的點擊數據進行匹配:若匹配上,則將新增用戶設備標識放入redis待回調隊列,同時放入redis待回調隊列的T-1激活設備緩存,用于之后判斷留存使用;
步驟A4:云服務器定期將redis待回調隊列發送給第三方推廣服務器;
步驟A5:云服務器建立另一個Flink實時流任務,將kafka非新增隊列的用戶設備標識和T-1激活設備緩存中的用戶設備標識進行匹配:若匹配上,則認為該用戶設備是之前T-1日的用戶設備在T日的留存,即次留,設定該用戶設備為次留設備,建立kafka次留設備隊列,將該次留設備的用戶設備標識放到kafka次留設備隊列中;
步驟A6:云服務器實時的讀取kafka次留設備隊列,將kafka次留設備隊列回調給第三方推廣服務器。
4.如權利要求3所述的一種市場渠道追蹤方法,其特征在于:在執行步驟2時,云服務器通過互聯網與第三方推廣服務器進行數據對接時,為第三方推廣服務器提供的設備標識預判功能,其具體步驟如下:
步驟B1:判重的數據為redis數據庫中的歷史老用戶設備集合;
步驟B2:當第三方推廣服務器通過Http請求調用云服務器接口并傳遞批量用戶設備后,云服務器從redis數據庫中查詢是否包含這些用戶設備,并將redis數據庫中沒有的用戶設備標識為不是已有設備,云服務器將不是已有設備的標識返回給第三方推廣服務器。
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