[發明專利]基于文本情感分類的語音識別控制系統在審
| 申請號: | 201910638620.0 | 申請日: | 2019-07-16 |
| 公開(公告)號: | CN110310629A | 公開(公告)日: | 2019-10-08 |
| 發明(設計)人: | 李劍峰 | 申請(專利權)人: | 湖南檢信智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/06 | 分類號: | G10L15/06;G10L15/26;G10L15/30;G10L25/63;G06F17/27;G06F16/35 |
| 代理公司: | 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411 | 代理人: | 黃冠華 |
| 地址: | 410007 湖南省長沙市雨花區環*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 語音識別 程序模塊 語音識別控制系統 文本情感分類 文本情感 文本預處理模塊 語音識別服務器 特征提取模塊 文件上傳模塊 語音識別系統 解碼器模塊 準確度 詞匯分類 接口模塊 數據清洗 文件查詢 語音文件 準確率 剔除 服務器 詞匯 | ||
1.一種基于文本情感分類的語音識別控制系統,其特征在于,包括:
文本預處理模塊,用于剔除html標簽,并進行數據清洗識別出情感詞匯,將識別出的感詞匯分類導入文本情感模板;文件上傳模塊,用于將文本情感模板和語音文件上傳到服務器;
語音識別服務器,在所述語音識別服務器中設置有語音識別程序模塊,所述語音識別程序模塊包括文件查詢接口模塊、特征提取模塊和解碼器模塊;所述文件查詢接口模塊,用于檢索查詢是否上傳有新的語音文件;所述特征提取模塊用于將上傳的語音文件的所有特征向量按時間順序排列,將排列好的特征向量分成多等份,對每一等份進行池化,然后將所有向量拼起來再次池化處理,從而得到全局特征并形成語音記錄文件;所述解碼器模塊,用于將語音記錄文件解碼成文本信息,并與文本情感模板進行匹配;
文件下載模塊,用于將語音記錄文件傳輸到手機端和計算機端;在計算機端通過計算機現實模塊輸出語音識別結果;在手機端,通過手機顯示模塊輸出語音識別結果。
2.根據權利要求1所述的基于文本情感分類的語音識別控制系統,其特征在于,包括數據爬取模塊,用于爬取網頁數據。
3.根據權利要求1所述的基于文本情感分類的語音識別控制系統,其特征在于,所述文本情感模板包括積極詞匯情感模板、消極詞匯情感模板。
4.根據權利要求1~3任一項所述的基于文本情感分類的語音識別控制系統,其特征在于,包括終端測深度學習模塊,所述終端測深度學習模塊用于訓練識別錄入語音。
5.根據權利要求4所述的基于文本情感分類的語音識別控制系統,其特征在于,所述終端測深度學習模塊包括計算機端深度學習模塊,所述終端測深度學習模塊用于訓練識別錄入語音。
6.根據權利要求4所述的基于文本情感分類的語音識別控制系統,其特征在于,所述終端測深度學習模塊包括手機端深度學習模塊,所述終端測深度學習模塊用于訓練識別錄入語音。
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