[發明專利]戶型結構改造方案的生成方法、裝置以及設備、存儲介質

有效

• 申請號: 201910637659.0
• 申請日: 2019-07-15
• 公開（公告）號: CN110390153B
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 楊彬;辛承聰;胡亦朗;朱毅;蘇沖;鄧石礪
• 申請（專利權）人: 貝殼找房(北京)科技有限公司
• 主分類號: G06F30/13
• 分類號: G06F30/13;G06Q10/06;G06Q50/08
• 代理公司: 北京思源智匯知識產權代理有限公司 11657
• 代理人: 毛麗琴

本公開提供了一種戶型結構改造方案的生成方法、裝置以及電子設備、存儲介質，涉及人工智能技術領域，其中的方法包括：對樣本戶型結構數據進行標注，用以對樣本戶型結構數據添加戶型特征信息和評分信息；根據第一簡化戶型圖、樣本戶型圖以及樣本戶型結構數據生成訓練樣本集；根據訓練樣本進行神經網絡的訓練，得到神經網絡模型；利用神經網絡模型以及預設的戶型改造決策規則獲取與至少一個戶型改造需求特征相對應的戶型結構改造方案，以及對比信息和改造說明信息；本公開的方法、裝置以及電子設備、存儲介質，能夠智能生成滿足改造需求的戶型結構改造方案，并對各方案提供改造說明以及與原戶型結構的對比信息，能夠幫助用戶進行裝修決策。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種戶型結構改造方案的生成方法、裝置以及電子設備、存儲介質。

背景技術

在房屋裝修過程中，許多住戶有基于房屋原戶型，在不破壞承房屋重墻等主要結構的基礎上，結合住戶的居住需求對房屋戶型進行結構改造的需要。傳統的戶型結構改造需要專業的且經驗豐富的設計師提出改造設計，普通住戶往往無法勝任。戶型結構改造需要經過專業設計師量房、與用戶溝通風格喜好、設計等流程，往往需要大量的時間設計圖紙，占用了大量的設計師資源，設計流程時間長、事情繁瑣且價格昂貴，不具備普遍適用性。

發明內容

為了解決上述技術問題，提出了本公開。本公開的實施例提供了一種戶型結構改造方案的生成方法、裝置以及電子設備、存儲介質。

根據本公開實施例的一個方面，提供一種戶型結構改造方案的生成方法，包括：獲取與樣本戶型圖相對應的樣本戶型結構數據，對所述樣本戶型結構數據進行標注，用以對所述樣本戶型結構數據添加戶型特征信息和評分信息；其中，所述樣本戶型圖包括：原始戶型圖和經過改造后的戶型圖；基于所述樣本戶型結構數據獲取與所述樣本戶型圖相對應的第一簡化戶型圖；根據所述第一簡化戶型圖、所述樣本戶型圖以及所述樣本戶型結構數據對需要改造的戶型圖進行處理，獲取與至少一個戶型改造需求特征相對應的戶型結構改造方案，以及所述戶型結構改造方案與所述需要改造的戶型圖的對比信息和改造說明信息。

可選地，根據所述第一簡化戶型圖、所述樣本戶型圖以及所述樣本戶型結構數據生成訓練樣本集；根據所述訓練樣本進行神經網絡的訓練，得到神經網絡模型；利用所述神經網絡模型以及預設的戶型改造決策規則對需要改造的戶型圖進行處理，獲取與至少一個戶型改造需求特征相對應的戶型結構改造方案，以及所述戶型結構改造方案與所述需要改造的戶型圖的對比信息和改造說明信息。

可選地，所述利用所述神經網絡模型以及預設的戶型改造決策規則對需要改造的戶型圖進行處理，獲取與至少一個戶型改造需求特征相對應的戶型結構改造方案，以及所述戶型結構改造方案與所述需要改造的戶型圖的對比信息和改造說明信息包括：獲取與所述需要改造的戶型圖相對應的改造戶型結構數據；基于所述改造戶型結構數據獲取與所述需要改造的戶型圖相對應的第二簡化戶型圖；將所述第二簡化戶型圖和所述改造戶型結構數據輸入所述神經網絡模型，獲取所述神經網絡模型輸出的與至少一個戶型改造需求特征相對應的墻體改造方案信息，以及與每個墻體改造方案信息相對應的墻體改造說明信息；利用所述戶型改造決策規則對所述墻體改造方案信息進行處理，獲取與至少一個戶型改造需求特征相對應的戶型結構改造圖；生成所述需要改造的戶型圖與所述戶型結構改造圖之間的對比信息；基于所述墻體改造說明信息獲取所述戶型改造說明信息。

可選地，所述墻體改造方案信息包括：墻體改造熱力圖；其中，所述墻體改造熱力圖包括：在所述需要改造的戶型圖中需要改造的墻體的信息、與所述需要改造的墻體相對應的改造概率。

可選地，所述利用所述戶型改造決策規則對所述墻體改造方案信息進行處理，獲取與至少一個戶型改造需求特征相對應的戶型結構改造圖包括：將預設的墻體改造優化限制規則作為約束條件，使用蒙特卡羅搜索樹算法對所述墻體改造熱力圖進行遍歷，在所述需要改造的戶型圖中確定建議改造的墻體，獲取滿足所述約束條件并使與全部建議改造的墻體相對應的綜合改造概率為最大的所述戶型結構改造圖。