[發明專利]一種風景圖片分類方法及其裝置

有效

• 申請號: 201910637564.9
• 申請日: 2019-07-15
• 公開（公告）號: CN110334234B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 孫敏
• 申請（專利權）人: 深圳市祈錦通信技術有限公司
• 主分類號: G06F16/55
• 分類號: G06F16/55;G06F16/583;G06V20/10;G06V10/764;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市科冠知識產權代理有限公司 44355
• 代理人: 王海駿

本發明涉及一種基于安卓系統的風景圖片分類方法及其裝置，該方法包括如下步驟：獲取待分類圖片，提取待分類圖片的全局場景特征向量，將待分類圖片的全局場景特征向量輸入預設在安卓系統中的風景種類識別模型，獲取待分類圖片的風景種類識別結果，根據待分類圖片的風景種類識別結果，對待分類圖片進行分類，減少用戶瀏覽查找特定風景類別圖片的時間，提高了用戶體驗。

技術領域

本發明涉及圖片分類技術領域，更具體地說，涉及一種風景圖片分類方法及其裝置。

背景技術

隨著智能手機的普及，人們已經習慣用手機拍攝日常風光并進行瀏覽或推送。隨著使用時間的延長，圖庫中的圖片逐步增多，目前的圖庫分類方式是通過元數據進行分類，即按照圖片尺寸或存儲時間或編碼格式進行分類，因此常常會出現將不同內容的圖片放入同一分類文件夾的情況，導致用戶難以快速找到特定的風景圖片，不利于提高了用戶的使用體驗。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術的上述缺陷，提供一種風景圖片分類方法和一種圖片分類裝置。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

一方面，提供了一種基于安卓系統的風景圖片分類方法，其中，包括如下步驟：

獲取待分類圖片；

提取待分類圖片的全局場景特征向量；

將所述待分類圖片的全局場景特征向量輸入預設在安卓系統中的風景種類識別模型，獲取待分類圖片的風景種類識別結果；

根據所述待分類圖片的風景種類識別結果，對待分類圖片進行分類。

優選的，獲取待分類圖片的步驟之前，所述方法還包括：建立風景種類識別模型；

建立風景種類識別模型的步驟，包括：

建立圖片數據庫，所述圖片數據庫的圖片源于網絡上的Scene Eight CategoriesOutdoor數據庫；

從所述圖片數據庫中獲取建模圖片；

提取建模圖片的全局場景特征向量以及與建模圖片關聯的真實標簽；所述真實標簽攜帶有建模圖片所屬風景種類的信息；

根據所述建模圖片的全局場景特征向量以及真實標簽所攜帶的建模圖片所屬風景種類信息，建立風景種類識別模型。

優選的，建立風景種類識別模型的步驟之后，所述方法還包括：

在PC端上通過Open CV開源機器視覺庫中的SVM分類器訓練所述風景種類識別模型；

訓練風景種類識別模型的步驟包括：

從所述圖片數據庫中選取訓練圖片，并標記訓練圖片；

獲取訓練圖片的絕對路徑；所述絕對路徑攜帶有訓練圖片所屬風景種類的信息；

采用哈希表記錄訓練圖片的絕對路徑，并將所述哈希表置于Java容器中；

提取訓練圖片的全局場景特征向量，將所述訓練圖片的全局場景特征向量輸入所述風景種類識別模型，獲取訓練圖片的風景種類識別結果；

將所述訓練圖片的風景種類識別結果置于所述Java容器中；

比對所述訓練圖片的風景種類識別結果和所述絕對路徑所攜帶的訓練圖片所屬風景種類信息；

根據比對結果以及預設的模型評估規則，獲取所述風景種類識別模型的評估結果；所述評估結果包括識別準確率、識別效率以及泛化能力。

優選的，建立風景種類識別模型的步驟之前，所述方法還包括：