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[發(fā)明專利]一種基于人工智能技術(shù)的全域金融風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)圖譜構(gòu)建方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910637072.X 申請(qǐng)日: 2019-07-15
公開(公告)號(hào): CN110717816A 公開(公告)日: 2020-01-21
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 周春英;朱明杰;姜松濤;代俁西;蔡一鳴 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 上海氪信信息技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G06Q40/02 分類號(hào): G06Q40/02;G06F16/36;G06N3/04
代理公司: 31105 上海智力專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 代理人: 周濤
地址: 200002 上海市長(zhǎng)寧區(qū)安*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 關(guān)系網(wǎng)絡(luò) 維度 信貸 畫像數(shù)據(jù) 畫像特征 同一用戶 構(gòu)建 金融 全域 圖譜 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 人工智能技術(shù) 自然語言處理 關(guān)聯(lián) 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 金融機(jī)構(gòu) 社交關(guān)系 圖譜構(gòu)建 圖像數(shù)據(jù) 風(fēng)控 整合 欺詐 更新 團(tuán)體 網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于人工智能技術(shù)的全域金融風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法,其特征在于,該方法具體包括如下步驟:

第一步,構(gòu)建金融機(jī)構(gòu)已有全部信貸主體之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),關(guān)聯(lián)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)依據(jù)申請(qǐng)資料信息重合建立;

第二步,提取被評(píng)估信貸主體ID和申請(qǐng)資料數(shù)據(jù),對(duì)已構(gòu)建信貸主體間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更新,基于更新的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)提取相應(yīng)的關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)與團(tuán)體欺詐風(fēng)險(xiǎn)畫像特征;

第三步,基于業(yè)務(wù)知識(shí)、數(shù)據(jù)領(lǐng)域知識(shí)和專家經(jīng)驗(yàn),將具有同一用戶ID的信貸主體的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),加工處理為個(gè)體維度的風(fēng)險(xiǎn)圖像數(shù)據(jù);

第四步,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),將具有同一用戶ID的信貸主體的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),加工處理為個(gè)體維度風(fēng)險(xiǎn)畫像數(shù)據(jù);

第五步,基于信貸主體ID集成整合基于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)和團(tuán)伙風(fēng)險(xiǎn)畫像特征和個(gè)體維度的風(fēng)險(xiǎn)畫像數(shù)據(jù),共同組成全域金融風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)圖譜。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能技術(shù)的全域金融風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)圖譜構(gòu)建方法,其特征在于,所述的第一步中構(gòu)建金融機(jī)構(gòu)已有全部信貸主體之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的過程為:

首先,選擇任一個(gè)已有信貸申請(qǐng)件作為網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)節(jié)點(diǎn),信貸申請(qǐng)件的特定信息也作為節(jié)點(diǎn),所述特定信息為單位地址和單位電話;

然后,針對(duì)所有信貸申請(qǐng)件,選定構(gòu)建關(guān)系的定義條件,所述關(guān)系的定義條件包括兩個(gè)貸款申請(qǐng)的手機(jī)號(hào)、家庭地址、單位地址、IP地址、聯(lián)系人手機(jī)號(hào)、聯(lián)系人身份證號(hào)及智能設(shè)備號(hào)任一信息相同;

最后,構(gòu)建已有全部信貸申請(qǐng)件組成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能技術(shù)的全域金融風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)圖譜構(gòu)建方法,其特征在于,所述第二步中基于更新后關(guān)系網(wǎng)絡(luò)提取相應(yīng)的關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)與團(tuán)體欺詐風(fēng)險(xiǎn)畫像特征的具體步驟為:

首先,以信貸主體ID和特定信息新建為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),所述特定信息包括單位地址和單位電話;

其次,根據(jù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的生成條件,構(gòu)建該貸款申請(qǐng)件與已有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系邊,形成新的關(guān)系網(wǎng)絡(luò);

最后,基于更新的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)提取關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)和團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)畫像特征,局部網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)特征和全局網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)特征共同構(gòu)成關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)和團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)畫像特征,所述局部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征包括有一度關(guān)聯(lián)、二度關(guān)聯(lián)和三度關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn),局部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征在提取時(shí)采用圖數(shù)據(jù)查詢語言Cypher構(gòu)建關(guān)系查詢計(jì)算;特殊結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)查詢,包括四邊形、六邊形在內(nèi)的結(jié)構(gòu)提取時(shí)采取圖數(shù)據(jù)查詢語言Cypher構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)查詢計(jì)算;全局網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)提取使用社區(qū)挖掘算法-Approximate PageRank、Sweepcut來實(shí)現(xiàn),識(shí)別出具有欺詐風(fēng)險(xiǎn)的群體網(wǎng)絡(luò)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于人工智能技術(shù)的全域金融風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)圖譜構(gòu)建方法,其特征在于,兩個(gè)信貸主體共用聯(lián)系電話與家庭地址從而構(gòu)成了四邊形圖結(jié)構(gòu),四邊形圖結(jié)構(gòu)代表兩個(gè)信貸主體的關(guān)系比一度關(guān)聯(lián)還要緊密,欺詐風(fēng)險(xiǎn)的傳播能力更強(qiáng),通過計(jì)算相似四邊形的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),即緊密關(guān)聯(lián)人的欺詐風(fēng)險(xiǎn),表現(xiàn)它本身的欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于人工智能技術(shù)的全域金融風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)圖譜構(gòu)建方法,其特征在于,所述關(guān)聯(lián)和團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)畫像特征中包括被評(píng)估貸款申請(qǐng)件的一度、二度及三度關(guān)聯(lián)申請(qǐng)件的統(tǒng)計(jì)特征,由被評(píng)估申請(qǐng)件形成的特殊結(jié)構(gòu)圖的統(tǒng)計(jì)特征,其中一度、二度和三度關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn),直接體現(xiàn)了信貸主體相關(guān)聯(lián)其他信貸主體的風(fēng)險(xiǎn),特殊結(jié)構(gòu)圖則代表特定風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)的特征。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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