[發(fā)明專利]基于Bayes估計的軌控效果快速評估方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910635046.3 | 申請日： | 2019-07-15 |
| 公開（公告）號： | CN110348132B | 公開（公告）日： | 2020-07-17 |
| 發(fā)明（設計）人： | 孟德利;范林東;戴路;徐開;李峰;胡建龍;王國剛 | 申請（專利權）人： | 長光衛(wèi)星技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F30/27 | 分類號： | G06F30/27;G06N7/00;G06F111/08 |
| 代理公司： | 長春眾邦菁華知識產(chǎn)權代理有限公司 22214 | 代理人： | 周蕾 |
| 地址： | 130032 吉林省長*** | 國省代碼： | 吉林;22 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 bayes 估計 效果 快速 評估 方法 | ||
1.一種基于Bayes估計的軌控效果快速評估方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟一、提取與軌控相關的各遙測數(shù)據(jù)，對遙測數(shù)據(jù)進行剔除野值處理；
步驟二、根據(jù)軌控發(fā)生時，各遙測數(shù)據(jù)信息變化特點，提出合理假設，建立先驗概率模型，計算先驗概率；具體包括以下步驟：
(1)對各遙測數(shù)據(jù)信息建立假設條件
事件的判定是在軌控任務執(zhí)行之后進行的，實際的決策結果只有兩種，即軌控有效與軌控無效，其決策結果是相互獨立的，在此條件下進行以下合理的假設：
1)各信息量之間相互獨立，互不影響；
2)各信息量決策結果的先驗概率滿足經(jīng)驗模型；
3)各信息量的原始數(shù)據(jù)未發(fā)生大的異常；
在建立正確的先驗概率模型條件下，上述假設與實際相符；滿足以上假設的條件下，進行Bayes推理，得到合理的信息融合結果；
(2)先驗概率計算模型
采用如下數(shù)學模型計算先驗概率：
P(Bi/Aj)＝arctan(kixi),i＝1,2,...,n (1)
其中Aj代表軌控效果事件組成的空間，即軌控發(fā)生與軌控未發(fā)生，Bi代表上述信息量實際變化事件；xi為對應信息量的變化程度；ki為經(jīng)驗系數(shù)，通過工程經(jīng)驗確定；
步驟三，根據(jù)先驗概率計算值，使用Bayes估計方法，得到后驗概率值，根據(jù)后驗概率值對軌控效果進行評估。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于Bayes估計的軌控效果快速評估方法，其特征在于，步驟一中的遙測數(shù)據(jù)包括系統(tǒng)溫度、衛(wèi)星軌道位置、推進系統(tǒng)壓力和整星姿態(tài)。
3.根據(jù)權利要求1所述的基于Bayes估計的軌控效果快速評估方法，其特征在于，步驟三包括：
軌控判斷即是對軌控完成后，軌控事件是否成功發(fā)生的屬性A進行判斷，A的屬性包含兩種，即軌控事件成功發(fā)生與軌控未成功；
當有m個傳感器，觀測結果分別為B1,B2,…,Bm時，假設它們之間相互獨立，且與被觀測對象條件獨立，則可以得到系統(tǒng)有m個傳感器時的各決策總的后驗概率為：
最后，系統(tǒng)的決策是取具有最大后驗概率的那條決策。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于長光衛(wèi)星技術有限公司，未經(jīng)長光衛(wèi)星技術有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作，請聯(lián)系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910635046.3/1.html，轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
