[發明專利]三維疊前數據的并行隨機噪聲衰減方法、監控方法及節點

在審

• 申請號: 201910634865.6
• 申請日: 2019-07-15
• 公開（公告）號: CN112230284A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 薛貴仁;張旭東;李軍茹;張建磊;楊志昱;薛紅剛
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣集團有限公司;中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司
• 主分類號: G01V1/36
• 分類號: G01V1/36
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王濤;任默聞

本申請提供一種三維疊前數據的并行隨機噪聲衰減方法、監控方法及節點，并行隨機噪聲衰減方法包括：與其他計算節點并行接收各自對應的三維疊前數據；基于預設的目標空間窗的大小，應用預設的BT協議與其他計算節點并行讀取對應的所述三維疊前數據中的目標地震數據；與其他計算節點并行對各自對應的目標地震數據進行噪聲衰減處理，并與其他計算節點并行將各自對應的噪聲衰減結果輸出至主節點，以使所述主節點對各個所述計算節點輸出的噪聲衰減結果進行數據匯總并將對應的匯總結果發送至對應的數據庫。本申請能夠有效提高三維疊前數據的隨機噪聲衰減的效率，進而能夠有效提高應用隨機噪聲衰減后的地震數據進行地震勘探的效率。

技術領域

本申請涉及地震勘探技術領域，具體涉及一種三維疊前數據的并行隨機噪聲衰減方法、監控方法及節點。

背景技術

在地震數據的采集過程中，由于工區地表條件的復雜性，以及震源與檢波點所處外部環境的影響，地震資料中常含有許多隨機噪聲，如微震、背景干擾等。這些在地震記錄上表現為雜亂無章的隨機噪聲分布很廣，嚴重影響了資料的信噪比，給地震資料的處理解釋工作帶來了極大的困難。因此，人們一直在探尋去除隨機噪聲的有效方法。

基于預測理論的隨機噪聲衰減(Random Noise Attenuation，簡稱RNA)是比較有效的方法之一，它最早由canales于1984年提出(F-X域)，并以其理論上的嚴密性和實際效果上的顯著性很快在地震資料數字處理中得到廣泛應用。經過長期不斷的發展，已經從早期的二維，發展到目前的四維(三維疊前)。基于預測理論的頻率空間F-XYZ域預測去噪技術，它把X、Y、Z維分別定義為CROSSLINE方向的不同LINE、INLINE方向的不同CMP、共CMP道集中的炮檢距(或道號)，將預測去噪技術應用到CMP域三維疊前地震記錄中，實現三維疊前地震記錄的隨機噪聲衰減。

然而，基于F-XYZ域預測去噪技術的三維疊前隨機噪聲衰減將三維地震數據從整體上進行考慮，充分利用三維空間信息，完整保留構造形態，去噪效果顯著。但由于它需要在較大的空間范圍內對地震數據進行整體預測，因而每次處理的數據量很大，計算量也很大。在大數據量的資料處理過程中，集群計算性能速度增長遠大于集中存儲帶寬的增長，節點并行計算對數據帶寬的需求遠大于集中存儲能夠提供的帶寬，也就是說，現有的三維疊前數據的隨機噪聲衰減處理方式存在處理效率低且無法滿足大數據量的地震資料的處理需求。

發明內容

針對現有技術中的問題，本申請提供一種三維疊前數據的并行隨機噪聲衰減方法、監控方法及節點，能夠有效提高三維疊前數據的隨機噪聲衰減的效率，進而能夠有效提高應用隨機噪聲衰減后的地震數據進行地震勘探的效率。

為解決上述技術問題，本申請提供以下技術方案：

第一方面，本申請提供一種三維疊前數據的并行隨機噪聲衰減方法，包括：

與其他計算節點并行接收各自對應的三維疊前數據；

基于預設的目標空間窗的大小，應用預設的BT協議與其他計算節點并行讀取對應的所述三維疊前數據中的目標地震數據；

與其他計算節點并行對各自對應的目標地震數據進行噪聲衰減處理，并與其他計算節點并行將各自對應的噪聲衰減結果輸出至主節點，以使所述主節點對各個所述計算節點輸出的噪聲衰減結果進行數據匯總并將對應的匯總結果發送至對應的數據庫。

進一步地，所述三維疊前數據的并行隨機噪聲衰減方法中的在所述應用預設的BT協議與其他計算節點并行讀取對應的所述三維疊前數據中的目標地震數據之前，還包括：

建立對應的分布式存儲器；

相對應的，所述基于預設的目標空間窗的大小，應用預設的BT協議與其他計算節點并行讀取對應的所述三維疊前數據中的目標地震數據，包括：