[發(fā)明專利]一種檢測視頻靜態(tài)目標的方法

在審

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• 申請日: 2019-07-15
• 公開（公告）號: CN110348394A
• 公開（公告）日: 2019-10-18
• 發(fā)明（設計）人: 賀文鋒;梁家達;何兆權
• 申請（專利權）人: 廣東名陽信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 佛山市禾才知識產權代理有限公司 44379
• 代理人: 梁永健;劉羽波

一種檢測視頻靜態(tài)目標的方法，具體步驟如下：步驟A：攝像頭獲取視頻流圖像，通過第三方引擎識別視頻流圖像是否存在被檢測目標，若是則進入步驟B；步驟B：當檢測到目標時，獲取目標所在的前后兩幀單幀圖片圖像；步驟C：在前后兩幀單幀圖片圖像中，分別劃分出目標所在區(qū)域信息的選取框，前后兩幀單幀圖片圖像中的選取框完全一致；步驟D：使前后兩幀單幀圖片圖像中的目標完全重合，并判斷前后兩幀單幀圖片圖像中的選取框是否存在偏差，若是則計算出偏差值；步驟E：設置閾值，比較閾值與偏差值，根據比較結果判斷目標是否為靜態(tài)目標。本發(fā)明提出一種檢測視頻靜態(tài)目標的方法，通過檢測前后幀的目標位置偏差來區(qū)分出動態(tài)目標和靜態(tài)目標。

技術領域

本發(fā)明涉及視頻處理技術領域，尤其涉及一種檢測視頻靜態(tài)目標的方法。

背景技術

人臉識別技術作為當今計算機視覺領域內最熱門的研究課題之一，在安防行業(yè)、門禁系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)以及人機交互等領域有著廣泛的應用。人臉識別的研究已經有幾十年歷史，至今已取得豐碩成果，然而現(xiàn)有的研究工作更多還是針對靜態(tài)標準人臉圖像，而通過實際場景的動態(tài)人臉識別研究較少。人臉識別主要通過視頻流來獲取圖像信息進而進行識別，但是這種方法往往不好區(qū)分出動態(tài)目標和靜態(tài)目標，給識別造成了一定困擾。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的在于針對背景技術中的缺陷，提出一種檢測視頻靜態(tài)目標的方法，通過檢測前后幀的目標位置偏差來區(qū)分出動態(tài)目標和靜態(tài)目標。

為達此目的，本發(fā)明采用以下技術方案：

一種檢測視頻靜態(tài)目標的方法，檢測視頻靜態(tài)目標的具體步驟如下：

步驟A：攝像頭獲取視頻流圖像，通過第三方引擎識別視頻流圖像是否存在被檢測目標，若是則進入步驟B；

步驟B：當檢測到目標時，獲取目標所在的前后兩幀單幀圖片圖像；

步驟C：在前后兩幀單幀圖片圖像中，分別劃分出目標所在區(qū)域信息的選取框，前后兩幀單幀圖片圖像中的選取框完全一致；

步驟D：使前后兩幀單幀圖片圖像中的目標完全重合，并判斷前后兩幀單幀圖片圖像中的選取框是否存在偏差，若是則計算出偏差值；

步驟E：設置閾值，比較閾值與偏差值，根據比較結果判斷目標是否為靜態(tài)目標。

優(yōu)選的，當第三方引擎檢測到目標時，獲取目標所在的單幀圖片圖像，作為第一圖像；

在視頻流圖像中，以所述第一圖像作為起始幀圖像，獲取起始幀圖像的后一幀的目標所在的單幀圖片圖像，作為第二圖像。

優(yōu)選的，在所述第一圖像中，確定目標中心并根據目標中心獲取目標的第一最小包裹矩形；

在所述第二圖像中，確定目標中心并根據目標中心獲取目標的第二最小包裹矩形。

優(yōu)選的，以第一最小包裹矩形的中心坐標向外延伸預設距離值得到目標所在區(qū)域信息的第一選取框；

以第二最小包裹矩形的中心坐標向外延伸預設距離值得到目標所在區(qū)域信息的第二選取框；

第一最小包裹矩形和第二最小包裹矩形的中心坐標向外延伸的預設距離值相同。

優(yōu)選的，使前后兩幀單幀圖片圖像中的目標完全重合包括：

使第一最小包裹矩形和第二最小包裹矩形的中心完全重合；

分別獲取重合后的第一選取框和第二選取框的四個頂點坐標，依次比較四個頂點坐標，判斷是否出現(xiàn)坐標偏差，若是出現(xiàn)坐標偏差，則進一步計算第一選取框和第二選取框的每個頂點坐標的偏差值，將偏差值與閾值進行比較，當偏差值大于閾值時，則判斷目標為動態(tài)目標；當偏差值小于閾值時，則判斷目標為靜態(tài)目標。

優(yōu)選的，包括使用公式一計算坐標偏差；