[發明專利]一種任務分配方法、裝置及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201910632929.9 | 申請日: | 2019-07-12 |
| 公開(公告)號: | CN110458407A | 公開(公告)日: | 2019-11-15 |
| 發明(設計)人: | 鄒曉晨 | 申請(專利權)人: | 平安普惠企業管理有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 44202 廣州三環專利商標代理有限公司 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強<國際申請>=<國際公布> |
| 地址: | 518000廣東省深圳市前海深港合作區前灣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶標識 任務分配信息 任務分配 預設 計算機可讀存儲介質 任務分配算法 任務資源分配 任務數據 用戶發送 準確率 申請 分配 | ||
本申請實施例公開了一種任務分配方法、裝置及計算機可讀存儲介質,涉及任務資源分配,其中方法包括:獲取任務分配信息,所述任務分配信息包括第一用戶標識集、待處理任務清單以及單個任務的預設處理次數;根據所述第一用戶標識集、所述待處理任務清單以及所述預設處理次數,通過任務分配算法確定所述第一用戶標識集中用戶的用戶任務清單;向所述第一用戶標識集中的用戶發送所述用戶任務清單對應的任務數據。通過本申請實施例,可以避免同一個任務被多次分配到同一個用戶,提升任務分配的準確率。
技術領域
本申請涉及信息處理技術領域,尤其涉及一種任務分配方法、裝置及計算機可讀存儲介質。
背景技術
在日常生活中,為了提高任務處理結果的準確率,通常會將同一個任務分配給多個執行者進行處理,然后根據多個處理結果來得到該任務的最終處理結果。例如在AI模型訓練之前,需要對沒有標簽的樣本進行打標以得到有標簽的訓練樣本,為了確保樣本打標的正確性,將同一個樣本的打標任務分配給多個打標人員進行打標處理,若該樣本的多個打標結果相同,則該樣本的打標任務通過,否則需要重新處理。
傳統的打標任務分配是打標人員向服務器發起任務請求,當服務器接收都任務請求后,通過redis緩存中讀取任務清單,從而實現打標任務的分配。然而,由于通過redis緩存分配打標任務時,存在競爭機制,因此可能會導致將同一個樣本的打標任務多次分配給同一個打標人員。
發明內容
本申請實施例提供一種任務分配方法,可有效提升任務分配的準確率。
第一方面,本申請實施例提供了一種任務分配方法,該方法包括:
獲取任務分配信息,所述任務分配信息包括第一用戶標識集、待處理任務清單以及單個任務的預設處理次數;
根據所述第一用戶標識集、所述待處理任務清單以及所述預設處理次數,通過任務分配算法確定所述第一用戶標識集中用戶的用戶任務清單;
向所述第一用戶標識集中的用戶發送所述用戶任務清單對應的任務數據。
作為一種可選的實施方式,所述根據所述第一用戶標識集、所述待處理任務清單以及所述預設處理次數,通過任務分配算法確定所述第一用戶標識集中用戶的用戶任務清單,包括:
對所述待處理任務清單中的任務進行分組,得到M組任務清單,所述M為所述第一用戶標識集中用戶標識的數量;
將所述M組任務清單保持順序不變擴展K次,得到K*M組任務清單隊列,所述K為所述預設處理次數;
按順序每次從所述K*M組任務清單隊列中提取K組任務清單,得到M個用戶任務清單;
將所述M個用戶任務請單分別與所述第一用戶標識集中的用戶標識關聯,得到用戶任務清單與用戶標識之間一對一的映射關系。
作為一種可選的實施方式,在所述向所述第一用戶標識集中的用戶發送所述用戶任務清單對應的任務數據之前,所述方法還包括:
接收任務分配請求,所述任務分配請求中包括請求方用戶標識;
所述向所述第一用戶標識集中的用戶發送所述用戶任務清單對應的任務數據,包括:
基于所述映射關系,確定所述請求方用戶標識對應的請求方用戶任務清單;
獲取與所述請求方用戶任務清單對應的任務數據;
向所述請求方發送所述任務數據。
作為一種可選的實施方式,所述方法還包括:
接收針對任務數據的反饋信息,所述反饋信息包括所述任務數據的處理結果;
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