[發明專利]一種基于氣象數據預測倉儲糧堆表層溫度的方法和系統

在審

• 申請號: 201910631385.4
• 申請日: 2019-07-12
• 公開（公告）號: CN110348520A
• 公開（公告）日: 2019-10-18
• 發明（設計）人: 張元;段珊珊;楊衛東;廉飛宇;肖樂;葛宏義;蔣玉英
• 申請（專利權）人: 河南工業大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/04;G06F17/18
• 代理公司: 鄭州睿信知識產權代理有限公司 41119
• 代理人: 吳敏

1.一種基于氣象數據預測倉儲糧堆表層溫度的方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)獲取設定時間段內的氣象數據及與氣象數據的時間對應的糧堆表層平均溫度，氣象數據包括氣壓、氣溫、相對濕度、降水量、蒸發量、風速、日照時數和0cm地面溫度；

2)對氣象數據及糧堆表層平均溫度數據進行預處理，去除異常的數據點；

3)對預處理后的氣象數據及糧堆表層平均溫度數據進行標準化處理；

4)對標準化后的氣象數據及對應的糧堆表層平均溫度訓練得到糧堆表層平均溫度與氣象數據的關系模型；

5)獲取待預測時刻的預測氣象數據，并根據所述關系模型確定待預測時刻的糧堆表層平均溫度。

2.根據權利要求1所述的基于氣象數據預測倉儲糧堆表層溫度的方法，其特征在于，步驟4)中對標準化后的氣象數據及對應的糧堆表層平均溫度利用線性最小二乘回歸方法訓練得到糧堆表層平均溫度與氣象數據的關系模型。

3.根據權利要求1所述的基于氣象數據預測倉儲糧堆表層溫度的方法，其特征在于，步驟4)中對標準化后的氣象數據及對應的糧堆表層平均溫度利用支持向量機訓練得到糧堆表層平均溫度與氣象數據的關系模型。

4.根據權利要求3所述的基于氣象數據預測倉儲糧堆表層溫度的方法，其特征在于，所述支持向量機中采用的核函數為線性核函數、多項式核函數或者高斯徑向基核函數。

5.根據權利要求1、2、3或4所述的基于氣象數據預測倉儲糧堆表層溫度的方法，其特征在于，所述預處理采用Pauta準則方法。

6.根據權利要求1、2、3或4所述的基于氣象數據預測倉儲糧堆表層溫度的方法，其特征在于，所述標準化處理采用z-score標準化方法。

7.一種基于氣象數據預測倉儲糧堆表層溫度的系統，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1-6中任一項所述的基于氣象數據預測倉儲糧堆表層溫度的方法。