[發明專利]基于字符串字典構建的社交網絡突發事件檢測方法在審

申請號：	201910631329.0	申請日：	2019-07-12
公開（公告）號：	CN110502703A	公開（公告）日：	2019-11-26
發明（設計）人：	薛哲;杜軍平;周立巖;崔婉秋	申請（專利權）人：	北京郵電大學
主分類號：	G06F16/9536	分類號：	G06F16/9536;G06F16/35;G06F17/27;G06Q50/00
代理公司：	暫無信息	代理人：	暫無信息
地址：	100876 ***	國省代碼：	北京;11
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摘要：
搜索關鍵詞：	突發事件字符串字典關聯用戶字符串微博標簽詞頻突發事件檢測標題標記單詞頻率社交網絡中文分詞啟發式中文帖子構建熱度單詞排序抽取關聯檢測話題評論
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【權利要求書】：

1.基于字符串字典構建的社交網絡突發事件檢測方法，其特征在于，利用微博標簽的特點和中文標題標記的特點，抽取微博話題標簽和中文標題中的有意義字符串作為作為一種啟發式方法用于中文分詞。結合有意義字符串字典和突發詞得分的計算，突發詞檢測考慮了有意義字符串、單詞長度、單詞頻率、關聯用戶和評論數量等因素。在此基礎上，進一步建立了突發事件的計算熱點模型，利用突發事件的詞頻、關聯用戶和關聯帖子的熱度等指標對突發事件進行排序。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用微博標簽的特點和中文標題標記的特點，提取“#”與“引號”之間的有意義字符串，作為漢語分詞的一種啟發式方法。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，結合有意義字符串字典和突發詞得分的計算，用以檢測突發詞，以提取與突發事件更相關、描述性更強的詞匯。

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