[發明專利]自動泊車推薦方法、電子設備及汽車

有效

• 申請號: 201910631321.4
• 申請日: 2019-07-12
• 公開（公告）號: CN110304051B
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 張芳;張光榮
• 申請（專利權）人: 威馬智慧出行科技（上海）有限公司
• 主分類號: B60W30/06
• 分類號: B60W30/06;B60W50/00
• 代理公司: 北京信諾創成知識產權代理有限公司 11728
• 代理人: 張偉杰

1.一種自動泊車推薦方法，其特征在于，包括：

響應于自動泊車請求，探測到多個車位；

當探測到車位后，計算每個車位的推薦值，根據所述推薦值確定最優車位，所述推薦值為三個用戶體驗影響因子的加權值，每個所述用戶體驗影響因子根據一個或多個判斷因子計算得到；

展示所述最優車位；

所述用戶體驗影響因子包括：用戶體驗類影響因子、泊車性能類影響因子、以及車位信息類影響因子；

所述用戶體驗類影響因子包括：根據泊車最終位置是否居中進行評價的第二判斷因子、以及根據泊車揉庫次數進行評價的第三判斷因子；

所述車位信息類影響因子包括：根據車位是否為禁停車位進行評價的第八判斷因子、根據車位旁是否存在障礙物進行評價的第九判斷因子、根據車位坡度進行評價的第十判斷因子、以及根據車位類型進行評價的第十一判斷因子；

所述障礙物為影響泊車成功率的障礙物。

2.根據權利要求1所述的自動泊車推薦方法，其特征在于，所述用戶體驗類影響因子還包括：根據泊車完成后用戶能否下車進行評價的第一判斷因子。

3.根據權利要求1所述的自動泊車推薦方法，其特征在于，所述泊車性能類影響因子包括：根據泊車距離進行評價的第四判斷因子、根據泊車時長進行評價的第五判斷因子、以及根據泊車成功率進行評價的第六判斷因子。

4.根據權利要求1所述的自動泊車推薦方法，其特征在于，所述車位信息類影響因子還包括：根據車位尺寸進行評價的第七判斷因子。

5.一種自動泊車推薦電子設備，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠：

響應于自動泊車請求，探測到多個車位；

當探測到車位后，計算每個車位的推薦值，根據所述推薦值確定最優車位，所述推薦值為三個用戶體驗影響因子的加權值，每個所述用戶體驗影響因子根據一個或多個判斷因子計算得到；

展示所述最優車位；

所述用戶體驗影響因子包括：用戶體驗類影響因子、泊車性能類影響因子、以及車位信息類影響因子；

所述用戶體驗類影響因子包括：根據泊車最終位置是否居中進行評價的第二判斷因子、以及根據泊車揉庫次數進行評價的第三判斷因子；

所述車位信息類影響因子包括：根據車位是否為禁停車位進行評價的第八判斷因子、根據車位旁是否存在障礙物進行評價的第九判斷因子、根據車位坡度進行評價的第十判斷因子、以及根據車位類型進行評價的第十一判斷因子；

所述障礙物為影響泊車成功率的障礙物。

6.根據權利要求5所述的自動泊車推薦電子設備，其特征在于，所述用戶體驗類影響因子還包括：根據泊車完成后用戶能否下車進行評價的第一判斷因子。

7.根據權利要求5所述的自動泊車推薦電子設備，其特征在于，所述泊車性能類影響因子包括：根據泊車距離進行評價的第四判斷因子、根據泊車時長進行評價的第五判斷因子、以及根據泊車成功率進行評價的第六判斷因子。

8.根據權利要求5所述的自動泊車推薦電子設備，其特征在于，所述車位信息類影響因子還包括：根據車位尺寸進行評價的第七判斷因子。

9.一種汽車，其特征在于，包括車體、以及如權利要求5至8任一項所述的電子設備，所述電子設備在所述車體展示所述最優車位。