[發明專利]車載空調控制方法和裝置有效
| 申請號： | 201910631015.0 | 申請日： | 2019-07-12 |
| 公開（公告）號： | CN110293818B | 公開（公告）日： | 2021-09-03 |
| 發明（設計）人： | 廉玉龍;張志國 | 申請（專利權）人： | 騰訊科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號： | B60H1/00 | 分類號： | B60H1/00 |
| 代理公司： | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 孫之剛;陳嵐 |
| 地址： | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 車載 空調 控制 方法 裝置 | ||
1.一種車載空調的控制方法，包括：
獲取車輛實時數據；
根據所述車輛實時數據、基礎人物畫像數據和環境數據確定車載空調設置；
根據預定條件修正所述車載空調設置；以及
基于所述修正的車載空調設置控制所述車載空調，
其中所述根據所述車輛實時數據、基礎人物畫像數據和環境數據確定車載空調設置包括：基于車輛離線數據、基礎人物畫像數據和相對應的離線環境數據訓練學習模型，并根據所述學習模型和所述車輛實時數據、基礎人物畫像數據和環境數據來確定所述車載空調設置；
其中所述基于車輛離線數據、基礎人物畫像數據和相對應的離線環境數據訓練學習模型包括利用所述學習模型中的融合層對所述車輛離線數據、所述基礎人物畫像數據和所述相對應的離線環境數據進行合并，將合并后的數據經過所述學習模型中的共享參數層進行處理；以及
其中所述預定條件包括所述車輛實時數據和/或所述環境數據與所述車載空調設置之間的對應關系的集合，所述對應關系包括下述項中的一個或多個：
在所述車輛實時數據指示所述車輛正在啟動時，所述車載空調設置為外循環；
在所述環境數據指示細顆粒物PM 2.5大于預定閾值時，所述車載空調設置為內循環；
在所述車輛實時數據指示所述車輛行駛緩慢時，所述車載空調設置為內循環；以及
在所述車輛實時數據指示所述車載空調處于制冷模式時，所述車載空調設置為風向向上并保持預定時間段。
2.根據權利要求1所述的控制方法，其中所述環境數據包括所述車輛自采環境數據和不同于車輛終端的第三方環境數據中的至少一種。
3.根據權利要求1-2中任一項所述的控制方法，其中所述環境數據包括地區、氣溫、空氣質量、風力等級、空氣濕度中的一個或多個。
4.一種車載空調的控制方法，包括：
獲取車輛實時數據和環境數據；
基于所述車輛實時數據、基礎人物畫像數據和所述環境數據，利用經預先訓練的學習模型對所述車載空調的設置進行預測；
基于預定條件對所述車載空調的設置進行判斷；以及
向車載終端發送所述車載空調設置，
其中所述經預先訓練的學習模型是基于車輛離線數據、基礎人物畫像數據和相對應的離線環境數據訓練的；以及
其中所述基于車輛離線數據、基礎人物畫像數據和相對應的離線環境數據訓練學習模型包括利用所述學習模型中的融合層對所述車輛離線數據、所述基礎人物畫像數據和所述相對應的離線環境數據進行合并，將合并后的數據經過所述學習模型中的共享參數層進行處理；以及
其中所述預定條件包括所述車輛實時數據和/或所述環境數據與所述車載空調設置之間的對應關系的集合，所述對應關系包括下述項中的一個或多個：
在所述車輛實時數據指示所述車輛正在啟動時，所述車載空調設置為外循環；
在所述環境數據指示細顆粒物PM 2.5大于預定閾值時，所述車載空調設置為內循環；
在所述車輛實時數據指示所述車輛行駛緩慢時，所述車載空調設置為內循環；以及
在所述車輛實時數據指示所述車載空調處于制冷模式時，所述車載空調設置為風向向上并保持預定時間段。
5.根據權利要求4所述的控制方法，還包括：
響應于接收來自車載終端的針對車載空調設置的請求進行所述對車載空調設置的預測。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于騰訊科技（深圳）有限公司，未經騰訊科技（深圳）有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910631015.0/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
