[發(fā)明專利]基于虛擬現(xiàn)實(shí)的閱卷方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910630701.6
• 申請(qǐng)日: 2019-07-12
• 公開（公告）號(hào): CN110223554A
• 公開（公告）日: 2019-09-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐婭萍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 徐婭萍
• 主分類號(hào): G09B7/02
• 分類號(hào): G09B7/02;G06K9/32
• 代理公司: 北京八月瓜知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11543
• 代理人: 馬東瑞

本發(fā)明公開了一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)的閱卷方法和閱卷系統(tǒng)，閱卷方法包括了多維度數(shù)據(jù)模型、圖形圖像技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)以及客觀題和主觀題的分別批閱。其中，在圖像預(yù)處理完成后以及主觀題的答案庫輸出過程中引入了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，并且提出了一種將答題卡模板集中式編輯的方法，即在一個(gè)網(wǎng)頁頁面中完成所有試卷編輯功能，題庫考題與答題卡原圖實(shí)現(xiàn)所見即所得的拖拽式綁定，虛擬現(xiàn)實(shí)中的紙質(zhì)答題卡與考題的綁定。模板集中式編輯的方法交互性強(qiáng)，正確率高，編輯試卷效率大幅提升，極大地提高了識(shí)別速度以及精準(zhǔn)度。有效的解決了現(xiàn)在大型考試需要人力閱卷，工作量太大的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種閱卷方法和閱卷系統(tǒng)，具體涉及一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)的閱卷方法和閱卷系統(tǒng)；屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)和智慧終端越來越深入的融入大眾生活，傳統(tǒng)的閱卷方式急需跟上時(shí)代步伐。計(jì)算機(jī)閱卷一方面極大減輕老師工作負(fù)擔(dān)，另一方面，增強(qiáng)老師、學(xué)生和家長三者之間的協(xié)作溝通。再一方面，客觀題的批閱帶有較強(qiáng)的重復(fù)性。計(jì)算機(jī)閱卷根本解決長期批閱可能造成批閱的誤差性。多維度數(shù)據(jù)模型智能考情分析，將教研水平拉升到專家高度。

大多數(shù)考試中各個(gè)學(xué)科組卷樣式風(fēng)格不同，并且每次考試的樣式風(fēng)格不同，模板編輯復(fù)雜度很高，目前市面上閱卷軟件的試卷模板編輯需多個(gè)模塊和十幾個(gè)頁面協(xié)同完成。編輯模板需要卷編輯器、閱卷模板面管理、模版圖片管理、模版切塊管理、模版切塊編輯等眾多頁面中進(jìn)行。10題的試卷大約需要幾十次的頁面跳轉(zhuǎn)才能完成，編輯一張?jiān)嚲砣坑洃?，容易出錯(cuò)，并且排錯(cuò)困難。主觀題的批閱是在相應(yīng)考卷切圖上附上對(duì)、錯(cuò)、半對(duì)等矢量圖片。老師、寫生和家長的使用體驗(yàn)極差。各個(gè)老師、教研組、學(xué)校等的教研水品參差不齊。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)的閱卷方法，能夠?qū)崿F(xiàn)快速準(zhǔn)確試卷動(dòng)態(tài)編輯以及客觀題、主觀題的虛擬現(xiàn)實(shí)批閱、考情的智能分析。

為了實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案：

基于虛擬現(xiàn)實(shí)的閱卷方法，包括如下步驟：

(1)、標(biāo)準(zhǔn)題庫：建立題庫，用于客觀題自動(dòng)評(píng)分、主觀題的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)、考情權(quán)重計(jì)算；

(2)、模板編輯：虛擬現(xiàn)實(shí)中紙質(zhì)答題卡模板集中式動(dòng)態(tài)編輯；

(3)、答卷裁切：根據(jù)答卷上的基準(zhǔn)點(diǎn)矯正掃描圖像，分別裁切出主觀題和客觀題切片；

(4)、試卷批閱：對(duì)照題庫對(duì)主觀題進(jìn)行虛擬現(xiàn)實(shí)批閱，并對(duì)照評(píng)分規(guī)則給出得分；

(5)、考情分析：多維度考情智能分析，提出設(shè)計(jì)理念、教學(xué)方法和學(xué)法指導(dǎo)，以及教學(xué)設(shè)想的分析。

優(yōu)選地，前述的基于多維度數(shù)據(jù)模型技術(shù)：考題屬性配置此考題的多維點(diǎn)和相應(yīng)參數(shù)。

另一種優(yōu)選地，前述獨(dú)創(chuàng)的圖形圖像識(shí)別技術(shù)：自動(dòng)識(shí)別客觀題的正確填圖部分，根據(jù)題庫評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)打分。

更優(yōu)選地，前述答題卡模板集中式動(dòng)態(tài)編輯包括：集中式編輯、拖拽式考題綁定和集顯。

更優(yōu)選地，前述虛擬現(xiàn)實(shí)閱卷，實(shí)現(xiàn)筆跡批改試單題切塊圖片的顯示。模擬紅色批閱筆在傳統(tǒng)紙質(zhì)考卷上的批閱、涂抹修改和批注等。

此外，本發(fā)明還公開了實(shí)現(xiàn)如前所述的閱卷方法的閱卷系統(tǒng)，包括：標(biāo)準(zhǔn)題庫模塊、試卷模板編輯模塊、考卷裁切模塊、試卷批閱模塊以及考情分析模塊，所述標(biāo)準(zhǔn)題庫模塊管理考試題的題目、答案和分析基本數(shù)據(jù)和考試題多維度數(shù)據(jù)，所述模板編輯模塊編輯考試用試卷模板并從題庫中關(guān)聯(lián)題目到相應(yīng)題位物理區(qū)域坐標(biāo)。所述圖像裁切模塊將考生答卷掃描圖片矯正并裁切成單題答案圖片，自動(dòng)給出客觀題評(píng)分。所述試卷批閱模塊調(diào)取裁切后的主觀題切片，批閱老師虛擬現(xiàn)實(shí)批閱。所述考情分析模塊對(duì)所有參考試卷多維度智能分析，生成各種報(bào)告和方案。