[發(fā)明專利]一種L型稀疏陣DOA估計(jì)的精確配對(duì)方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910630296.8 | 申請(qǐng)日: | 2019-07-12 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110286350A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-09-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 牟仕林;鄭植;王文欽 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 電子科技大學(xué);電子科技大學(xué)廣東電子信息工程研究院 |
| 主分類號(hào): | G01S3/14 | 分類號(hào): | G01S3/14;G01S3/782;G01S3/802 |
| 代理公司: | 成都玖和知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 51238 | 代理人: | 胡琳梅 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國(guó)省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 子陣 自相關(guān)矩陣 虛擬 俯仰角 稀疏陣 配對(duì) 方位角 優(yōu)化 互相關(guān)矩陣 模糊 功率矢量 估計(jì)算法 估計(jì)信號(hào) 估計(jì)性能 均勻線陣 傳統(tǒng)的 矢量解 二維 陣元 | ||
本發(fā)明提出一種L型稀疏陣DOA估計(jì)的精確配對(duì)方法,包括:分別求出第一子陣、第二子陣的自相關(guān)矩陣和互相關(guān)矩陣;計(jì)算第一子陣虛擬優(yōu)化陣的自相關(guān)矩陣和第二子陣虛擬優(yōu)化陣的自相關(guān)矩陣;根據(jù)所述第一子陣虛擬優(yōu)化陣的自相關(guān)矩陣計(jì)算俯仰角的估計(jì)值;根據(jù)所述第二子陣虛擬優(yōu)化陣的自相關(guān)矩陣和所述俯仰角的估計(jì)值得到方位角的模糊估計(jì)值;估計(jì)信號(hào)的功率矢量,并利用該矢量解模糊,實(shí)現(xiàn)二維DOA估計(jì)以及方位角和俯仰角的精確配對(duì)。本發(fā)明使用稀疏陣的虛擬陣元來(lái)進(jìn)行估計(jì),相較于傳統(tǒng)的基于L型均勻線陣(ULA)的估計(jì)算法,自由度得到了極大提升,并顯著提高了DOA的估計(jì)性能。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于無(wú)線通信和雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種L型稀疏陣DOA估計(jì)的精確配對(duì)方法及裝置。
背景技術(shù)
波達(dá)方向(DOA)估計(jì)是天線陣列通過(guò)接收信號(hào)以特定的方法辨別空間信源的入射方向。該技術(shù)最早應(yīng)用于軍事領(lǐng)域,主要針對(duì)敵方目標(biāo)進(jìn)行定位并實(shí)施檢測(cè)和精準(zhǔn)打擊。近年來(lái),在雷達(dá)、聲吶、導(dǎo)航、地震、生物醫(yī)學(xué)、射電天文學(xué)等諸多領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。
其中,二維DOA估計(jì)在這些領(lǐng)域當(dāng)中又扮演者至關(guān)重要的角色,因?yàn)樵趯?shí)際應(yīng)用中僅有一維DOA信息是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,例如:移動(dòng)通信等數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^(guò)程中往往需要知道入射信號(hào)方位角和俯仰角的二維DOA信息。現(xiàn)有的二維DOA估計(jì)方法大多是基于陣元間距等于半波長(zhǎng)的簡(jiǎn)化面陣,如L形陣列、雙平行線陣、十字形陣列等。其中,L型陣列由于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、更低的克拉美羅界以及更好的估計(jì)性能,得到了廣泛關(guān)注和應(yīng)用。
L型陣列列通常被劃分為兩個(gè)線性子陣,每個(gè)子陣分別位于一個(gè)軸上,并通過(guò)兩個(gè)子陣各自的一維DOA估計(jì)得到方位角和俯仰角的估計(jì)值。這種方式避免了二維譜峰搜索,但是卻造成了方位角和俯仰角不能正確配對(duì)的問(wèn)題。針對(duì)L型陣列,已經(jīng)有很多專家學(xué)者研究了關(guān)于二維DOA估計(jì)的配對(duì)方法。
另一方面,針對(duì)傳統(tǒng)均勻線陣自由度較低、估計(jì)精度和分辨率較低的缺點(diǎn),人們又進(jìn)行了稀疏陣列的相關(guān)研究,所研究的稀疏陣列主要指的是[P.Pal andP.P.Vaidyanathan,Nested arrays:A novel approach to array processing withenhanced degrees of freedom,IEEE Trans.Signal Process.,58(8)(2010),4167–4181.]中的嵌套陣和[P.Pal,P.P.Vaidyanathan.Coprime sampling and the MUSICalgorithm.IEEE DSP/SPE Workshop 2011,Sedona,2011,289–294]中的互質(zhì)陣,C.Niu等人還將稀疏陣與L型陣列相結(jié)合提出了基于L型嵌套陣的IDP算法[C.Niu,Y.Zhang,J.Guo.Interlaced double-precision 2-D angle estimation algorithm using L-shaped nested arrays.IEEE Signal Processing Letters.23(4)(2016)522-526.]。由于L型稀疏陣與傳統(tǒng)L型陣列的陣列結(jié)構(gòu)具有較大差異,因此原先L型陣列的相關(guān)配對(duì)算法對(duì)于L型稀疏陣不再適用。但是,目前L型稀疏陣的相關(guān)研究甚少,基于L型稀疏陣配對(duì)方法的研究更少,亟需研究基于L型稀疏陣的配對(duì)方法來(lái)充分發(fā)揮稀疏陣列自由度大、分辨率高等優(yōu)勢(shì),因此,該項(xiàng)研究具有很好的發(fā)展前景與實(shí)用價(jià)值,也是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn),本發(fā)明的目的在于提供一種L型稀疏陣DOA估計(jì)的精確配對(duì)方法及裝置,該發(fā)明實(shí)現(xiàn)了二維角度的精確配對(duì)、降低了DOA估計(jì)的系統(tǒng)成本并顯著提高了估計(jì)性能、估計(jì)精度和分辨率。
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G01S3-02 .利用無(wú)線電波的
G01S3-78 .應(yīng)用了除無(wú)線電波外的其他電磁波
G01S3-80 .應(yīng)用了超聲波、聲波或次聲波
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