[發(fā)明專利]體積測量方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910628814.2 | 申請日: | 2019-07-11 |
| 公開(公告)號: | CN110363809A | 公開(公告)日: | 2019-10-22 |
| 發(fā)明(設計)人: | 吳子凡;張潮宇;黃陽琨;梁議丹;魏征 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳前海微眾銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/62 | 分類號: | G06T7/62;G06T7/13 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務所 44287 | 代理人: | 魏潤潔 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 體積測量 實際測量 攝像頭 存儲介質(zhì) 圖像樣本 映射標準 標識區(qū) 終端 預設 參數(shù)計算 貸款業(yè)務 科技領域 實時掃描 捕捉 檢測 金融 | ||
本發(fā)明涉及金融科技領域,本發(fā)明公開了一種體積測量方法、裝置、終端及存儲介質(zhì),所述體積測量方法應用于終端,所述體積測量方法包括:基于所述攝像頭實時掃描預設標識區(qū),以確定長度映射標準;若檢測到所述預設標識區(qū)中存在實際測量物,則基于所述攝像頭捕捉所述實際測量物的圖像樣本;根據(jù)所述長度映射標準和所述圖像樣本,獲得所述實際測量物的體積測量參數(shù);基于所述體積測量參數(shù)計算所述實際測量物的體積測量值。本發(fā)明解決了當前抵押貸款業(yè)務中抵押品體積測量效率低下,體積測量結(jié)果不精準的技術(shù)問題。
技術(shù)領域
本發(fā)明涉及金融科技技術(shù)領域,尤其涉及一種體積測量方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,越來越多的技術(shù)(大數(shù)據(jù)、分布式、區(qū)塊鏈Blockchain、人工智能等)應用在金融領域,傳統(tǒng)金融工業(yè)正在逐步向金融科技(Fintech)轉(zhuǎn)變,但由于金融行業(yè)的安全性、實時性要求,也對技術(shù)提出了更高的要求。
在金融科技領域中,抵押貸款業(yè)務已經(jīng)越來越受到人們的重視。當前的貨品抵押貸款通常需要對抵押品進行盤存,而這其中涉及到對抵押品體積數(shù)據(jù)的測量。傳統(tǒng)的抵押品體積測量方式是通過部署專有攝像頭設備完成的。
但是專有攝像頭的安裝增加了部署成本,并且設備的安裝流程較為繁瑣復雜,耗時耗力,測量效率低。同時,傳統(tǒng)的攝像頭體積測量方式無法在復雜環(huán)境進行精準測量,導致測量精準度低,影響了抵押貸款業(yè)務的業(yè)務效率。
因此,如何提高抵押貸款業(yè)務中抵押品的體積測量效率和體積測量精度,是當前亟待解決的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的在于提供一種體積測量方法、裝置、終端及存儲介質(zhì),旨在解決當前抵押貸款業(yè)務中抵押品體積測量效率低下,體積測量結(jié)果不精準的技術(shù)問題。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明實施例提供一種體積測量方法,所述體積測量方法應用于終端,所述終端設置有攝像頭,所述體積測量方法包括:
基于所述攝像頭實時掃描預設標識區(qū),以確定長度映射標準;
若檢測到所述預設標識區(qū)中存在實際測量物,則基于所述攝像頭捕捉所述實際測量物的圖像樣本;
根據(jù)所述長度映射標準和所述圖像樣本,獲得所述實際測量物的體積測量參數(shù);
基于所述體積測量參數(shù)計算所述實際測量物的體積測量值。
可選地,所述根據(jù)所述長度映射標準和所述圖像樣本,獲得所述實際測量物的體積測量參數(shù)的步驟包括:
獲取所述圖像樣本中圖像測量物的第一正視圖和第二正視圖;
根據(jù)所述長度映射標準對所述第一正視圖和所述第二正視圖進行解析,以獲得所述實際測量物對應的實際線條長度;
根據(jù)所述實際線條長度確定所述實際測量物的體積測量參數(shù)。
可選地,所述獲取所述圖像樣本中圖像測量物的第一正視圖和第二正視圖的步驟包括:
對所述圖像樣本進行邊緣檢測,以獲取所述圖像測量物的目標邊緣線條;
對所述目標邊緣線條進行線條提取,以獲得所述圖像測量物的線條邊界,并獲取所述線條邊界的所有角點;
根據(jù)所述所有角點進行仿射變換處理,以獲得所述圖像樣本中圖像測量物的第一正視圖和第二正視圖。
可選地,所述對所述圖像樣本進行邊緣檢測,以獲取所述圖像測量物的目標邊緣線條的步驟之前還包括:
對所述圖像樣本進行特征定位,以提取所述圖像測量物的第一處理圖像;
所述對所述圖像樣本進行邊緣檢測,以獲取所述圖像測量物的目標邊緣線條的步驟還包括:
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