[發明專利]一種網絡追蹤長鏈條攻擊的方法、裝置和系統有效
| 申請號: | 201910626344.6 | 申請日: | 2019-07-11 |
| 公開(公告)號: | CN110324353B | 公開(公告)日: | 2022-02-25 |
| 發明(設計)人: | 段彬 | 申請(專利權)人: | 武漢思普崚技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L9/40 | 分類號: | H04L9/40;H04L41/14 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 430070 湖北省武漢市東湖新技術開發*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 網絡 追蹤 鏈條 攻擊 方法 裝置 系統 | ||
本發明公開了一種網絡追蹤長鏈條攻擊的方法、裝置和系統,先通過各個網絡節點自己檢查數據片段,再收集各個網絡節點上的數據片段副本,將其與歷史大數據合并,分析數據片段是否存在異常,多個異常數據片段之間是否存在邏輯關聯,由此確定和標注異常點和途徑點,得到潛在的攻擊軌跡,從而實現在大量網絡節點中追蹤攻擊片段的目的,并輔助不斷訓練分析模型,提高追蹤的精確度。
技術領域
本申請涉及網絡安全技術領域,尤其涉及一種網絡追蹤長鏈條攻擊的方法、裝置和系統。
背景技術
當前網絡通信面臨越來越隱蔽的安全問題,很多攻擊來自于隱蔽的、碎片化的形式,現有的防范網絡攻擊的方法會失效。尤其現在的網絡通常具有大量網絡節點,攻擊者將片段可以分散在各個不同的網絡節點上,從而逃避被發現。急需一種能夠基于大數據、追蹤片段的網絡監測攻擊的方法。
發明內容
本發明的目的在于提供一種網絡追蹤長鏈條攻擊的方法、裝置和系統,先通過各個網絡節點自己檢查數據片段,再收集各個網絡節點上的數據片段副本,將其與歷史大數據合并,分析數據片段是否存在異常,多個異常數據片段之間是否存在邏輯關聯,由此確定和標注異常點和途徑點,得到潛在的攻擊軌跡,解決現有技術中無法在大量網絡節點中追蹤片段的問題,并輔助不斷訓練分析模型,提高追蹤的精確度。
第一方面,本申請提供一種網絡追蹤長鏈條攻擊的方法,所述方法包括:
網絡側服務器向各個網絡節點發送指令,所述指令用于命令各個網絡節點將本地數據片段上傳到服務器;
所述各個網絡節點接收到指令后,將經由網絡節點本地的數據流拆分為若干個數據片段,保存數據片段副本;
所述各個網絡節點先調用本地策略掃描所述數據片段副本,檢查是否包含指定關鍵詞,再將所述數據片段副本在業務處理間隙封裝上傳給服務器;所述封裝包括在數據片段副本中插入數據發起者標識、所述檢查的結果;
所述服務器接收到封裝后的數據片段副本后,將解析后的數據片段與服務器本地的歷史數據片段合并;所述合并包括按照所屬網絡節點、所屬發送終端、數據類型、對應訪問行為中至少一種標準進行合并;
所述服務器使用分析模型對所述合并的數據片段進行分析,尋找其中可能存在的異常數據片段,將若干個異常數據片段所屬的網絡節點或終端標注為異常點,以及分析若干個異常數據片段之間是否存在邏輯關聯;
如果所述若干個異常數據片段之間存在邏輯關聯,則將其所對應的異常點建立前后關聯關系,標注為潛在攻擊軌跡中的一個途徑點;如果所述若干個異常數據片段之間不存在邏輯關聯,則斷開其對應的異常點之間的前后關聯關系,刪除其在潛在攻擊軌跡中的途徑點;
所述服務器將所述前后關聯關系、所述途經點、所述潛在攻擊軌跡傳遞給顯示處理裝置;
所述服務器根據所述前后關聯關系、所述異常數據片段訓練所述分析模型;所述訓練包括:對數據片段進行數據挖掘,形成訓練樣本,輸入到用反向傳播算法模型進行訓練,不斷重復輸入訓練樣本、反向傳播訓練,直至所有的訓練樣本輸入完畢;
所述顯示處理裝置接收到所述前后關聯關系、所述途經點、所述潛在攻擊軌跡后,將所述途經點標記在地圖化的網絡節點架構圖上,在圖中每個節點上標記其對應的前后關聯關系,繪制潛在攻擊軌跡,顯示在大屏幕上。
結合第一方面,在第一方面第一種可能的實現方式中,所述各個網絡節點將數據流拆分為若干個數據片段可根據業務類型、訪問動作確定拆分的長度。
結合第一方面,在第一方面第二種可能的實現方式中,所述網絡側服務器固定周期向各個網絡節點發送指令。
結合第一方面,在第一方面第三種可能的實現方式中,所述網絡節點在業務處理間隙上傳數據片段副本包括:優先處理業務數據,當沒有業務數據需要處理或傳輸時,才向服務器上傳數據片段副本。
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