[發明專利]基于圖數據庫的數字孿生方法及系統

在審

• 申請號: 201910625787.3
• 申請日: 2019-07-11
• 公開（公告）號: CN110442737A
• 公開（公告）日: 2019-11-12
• 發明（設計）人: 楊振華;曹忻軍;陳洪順;程華建;張垚慶;苗廣明
• 申請（專利權）人: 北京飛利信電子技術有限公司
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51;G06F16/28
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 馬英迪

1.一種基于圖數據庫的數字孿生方法，其特征在于，包括：

獲取物理空間中每個物理實體的實體信息描述數據；

根據每個物理實體的實體信息描述數據，通過領域模型識別算法對模型數據庫的領域模型進行識別，得到每個物理實體的目標領域模型，并根據每個目標領域模型構建對應物理實體的數字虛體；

將每個目標領域模型之間的模型關系和每個數字虛體之間的虛體關系存入到圖數據庫，以用于構建基于圖數據庫的數字孿生。

2.根據權利要求1所述的基于圖數據庫的數字孿生方法，其特征在于，在所述根據每個物理實體的實體信息描述數據，通過領域模型識別算法對模型數據庫的領域模型進行識別，得到每個物理實體的目標領域模型，并根據每個目標領域模型構建對應物理實體的數字虛體之后，所述方法還包括：

獲取每個數字虛體的時序數據，并將所述時序數據存入到時序數據庫，以用于構建基于圖數據庫的數字孿生。

3.根據權利要求1所述的基于圖數據庫的數字孿生方法，其特征在于，所述根據每個物理實體的實體信息描述數據，通過領域模型識別算法對模型數據庫的領域模型進行識別，得到每個物理實體的目標領域模型，并根據每個目標領域模型構建對應物理實體的數字虛體，包括：

根據每個物理實體的實體信息描述數據，通過領域模型識別算法對模型數據庫的領域模型進行識別，并根據識別結果反饋信息進行判斷，若判斷獲知，在所述模型數據庫中識別到物理實體對應的領域模型，則將物理實體和對應的領域模型進行匹配，得到物理實體的目標領域模型；

若判斷獲知，在所述模型數據庫中未識別到物理實體對應的領域模型，則根據所述模型數據庫中現有的模型構建新的領域模型，以得到物理實體的目標領域模型。

4.根據權利要求3所述的基于圖數據庫的數字孿生方法，其特征在于，在所述根據每個物理實體的實體信息描述數據，通過領域模型識別算法對模型數據庫的領域模型進行識別，得到每個物理實體的目標領域模型，并根據每個目標領域模型構建對應物理實體的數字虛體之后，所述方法還包括：

根據每個目標領域模型之間的模型關系，以及所述識別結果反饋信息，對所述領域模型識別算法進行優化，并對模型數據庫中每個模型進行更新。

5.根據權利要求1所述的基于圖數據庫的數字孿生方法，其特征在于，在所述獲取物理空間中每個物理實體的實體信息描述數據之前，所述方法還包括：

獲取基礎模型，并根據所述基礎模型構建多個領域模型；

將所述基礎模型和多個領域模型存入到模型數據庫，以用于獲取物理實體的目標領域模型。

6.一種基于圖數據庫的數字孿生系統，其特征在于，包括：

實體信息獲取模塊，用于獲取物理空間中每個物理實體的實體信息描述數據；

領域模型識別模塊，用于根據每個物理實體的實體信息描述數據，通過領域模型識別算法對模型數據庫的領域模型進行識別，得到每個物理實體的目標領域模型，并根據每個目標領域模型構建對應物理實體的數字虛體；

服務模塊，用于將每個目標領域模型之間的模型關系和每個數字虛體之間的虛體關系存入到圖數據庫，以用于構建基于圖數據庫的數字孿生。

7.根據權利要求6所述的基于圖數據庫的數字孿生系統，其特征在于，所述系統還包括：

時序數據服務模塊，用于獲取每個數字虛體的時序數據，并將所述時序數據存入到時序數據庫，以用于構建基于圖數據庫的數字孿生。

8.根據權利要求6所述的基于圖數據庫的數字孿生系統，其特征在于，所述服務模塊還包括數字孿生服務子模塊，用于根據物理實體的地址信息，在物理實體和數字虛體之間進行雙向映射，并將雙向映射信息存儲到數字虛體數據庫。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至5任一項所述基于圖數據庫的數字孿生方法的步驟。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5任一項所述基于圖數據庫的數字孿生方法的步驟。