[發明專利]用于預測結直腸癌患者發生隱匿性肝轉移的風險度的方法

在審

• 申請號: 201910625669.2
• 申請日: 2019-07-11
• 公開（公告）號: CN112216386A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 劉立仁;張忠東
• 申請（專利權）人: 沈陽美鰲生物科技有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/20;G06K9/62
• 代理公司: 天津睿禾唯晟專利代理事務所(普通合伙) 12235
• 代理人: 唐偉

1.一種用于預測結直腸癌患者發生隱匿性肝轉移的風險度的模型的建立方法，其包括以下步驟：

(1)收集結直腸癌病例的指標數據，建立結直腸癌信息數據庫；

(2)采用隨機森林的方法建立預測模型，將步驟(1)收集的數據隨機分為兩組，其中一組數據用于建模，另一組數據用于驗證模型的預測能力；根據OOB誤差確定二叉樹的變量個數和決策樹的數目；

采用基于平均精度下降的指標重要度來評價各指標對肝轉移預測能力的大小；

采用ROC曲線和曲線下面積(AUC)進行模型評價，AUC0.8則說明模型的預測能力好；

優選地，步驟(1)中所述病例的指標包括結直腸癌原發灶第一支回流靜脈血中CTC數目；

更優選地，所述結直腸癌原發灶位于升結腸或肝曲，所述第一支回流靜脈血采自回結腸靜脈，或，

所述結直腸癌原發灶位于橫結腸，所述第一支回流靜脈血采自橫結腸中靜脈，或，

所述結直腸癌原發灶位于降結腸或脾曲，所述第一支回流靜脈血采自左結腸靜脈，或，

所述結直腸癌原發灶位于直腸，所述第一支回流靜脈血采自直腸上靜脈。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟(1)中所述病例的指標包括：結直腸癌原發灶第一支回流靜脈血中CTC數目及癌胚抗原(CEA)、谷氨酰轉肽酶(GGT)和堿性磷酸酶(ALP)。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟(1)中所述病例的指標包括：(1-1)結直腸癌原發灶第一支回流靜脈血中CTC數目；(1-2)人口學特征：年齡、性別；(1-3)腫瘤標志物：癌胚抗原(CEA)、糖類抗原199(CA19-9)；(1-4)生化指標：谷丙轉氨酶(ALT)、谷草轉氨酶(AST)、堿性磷酸酶(ALP)、谷氨酰轉肽酶(GGT)、結合膽紅素(DBIL)、間接膽紅素(IBIL)、尿素氮(BUN)、肌酐(Cr)、總蛋白(TP)、血漿白蛋白(ALB)、總蛋白/血漿白蛋白(TP/ALB)、白細胞計數(WBC)、淋巴細胞計數(Lym)、中性粒細胞計數(Neu)、血小板計數(PLT)、紅細胞計數(RBC)、大血小板數目、大血小板比率；(1-5)腫瘤分期：T分期、N分期。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟(2)包括：將步驟(1)收集的數據隨機分為兩組，其中70％的數據用于建模，30％的數據用于驗證模型的預測能力。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟(2)中所述二叉樹的變量個數為12個，和/或，步驟(2)中所述決策樹的數目為500棵。

6.如權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：(3)運行R語言編程的Random Forest軟件包，建立以步驟(1)中所述指標為自變量的預測模型。

7.一種用于預測結直腸癌患者隱匿性肝轉移的風險度的方法，其包括將待測患者的指標數據輸入權利要求1-6任一項所述的方法建立的模型中得到預測結果的步驟；

優選地，所述患者的指標包括結直腸癌原發灶第一支回流靜脈血中CTC數目；

更優選地，所述結直腸癌原發灶位于升結腸或肝曲，所述第一支回流靜脈血采自回結腸靜脈，或，

所述結直腸癌原發灶位于橫結腸，所述第一支回流靜脈血采自橫結腸中靜脈，或，

所述結直腸癌原發灶位于降結腸或脾曲，所述第一支回流靜脈血采自左結腸靜脈，或，

所述結直腸癌原發灶位于直腸，所述第一支回流靜脈血采自直腸上靜脈。