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[發(fā)明專利]一種具有疑似生病檢測功能的考勤方法及機器人考勤系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910624200.7 申請日: 2019-07-11
公開(公告)號: CN110349285A 公開(公告)日: 2019-10-18
發(fā)明(設(shè)計)人: 莊永軍 申請(專利權(quán))人: 深圳市三寶創(chuàng)新智能有限公司
主分類號: G07C1/10 分類號: G07C1/10;H04L29/08;G06K9/00
代理公司: 深圳力拓知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44313 代理人: 龔健
地址: 518055 廣東省深圳市福田區(qū)華*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 機器人 考勤 云服務(wù)器 客戶端 考勤系統(tǒng) 客戶端通訊 結(jié)果判斷 人臉識別 通訊連接 家長 檢測 教師 工作量 拍攝 身份 檢查
【說明書】:

一種具有疑似生病檢測功能的機器人考勤系統(tǒng),包括機器人、云服務(wù)器、校醫(yī)客戶端、家長客戶端和教師客戶端;機器人與云服務(wù)器通訊連接,機器人用于對考勤兒童拍攝考勤照片,并將照片發(fā)送到云服務(wù)器;云服務(wù)器對用于對考勤照片進行人臉識別,并將識別結(jié)果傳回機器人;機器人根據(jù)識別結(jié)果判斷該兒童的身份;然后機器人判斷本次考勤是入校考勤還是離校考勤;云服務(wù)器分別與校醫(yī)客戶端和家長客戶端通訊連接。本發(fā)明大大提高了效率,降低了校醫(yī)或教師的工作量,也避免了在兒童入園、入校的時段,難以做到對每一個入園、入校的兒童都仔細檢查,容易出現(xiàn)疏漏的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉疑似生病檢測領(lǐng)域,尤其涉及一種具有疑似生病檢測功能的考勤方法及機器人考勤系統(tǒng)。

背景技術(shù)

兒童處于生長發(fā)育期,免疫系統(tǒng)尚不完善,容易生病,有的疾病發(fā)展快,如果沒有及時發(fā)現(xiàn),可能會導(dǎo)致病情快速惡化,產(chǎn)生嚴(yán)重后果,有的兒童疾病有傳染性,在兒童集中的幼兒園、學(xué)校等場所,容易發(fā)生交叉感染。并且有些家長在發(fā)現(xiàn)孩子生病后,會認為孩子是在幼兒園、學(xué)校生病的,認為責(zé)任在于老師對孩子照看不周,從而家長與幼兒園、學(xué)校會產(chǎn)生糾紛。當(dāng)陷入這些糾紛中時,如果幼兒園、學(xué)校沒有證據(jù)證明自己沒有責(zé)任,就會十分的被動。因此對入園、入校的兒童進行進行疑似生病檢測,限制患有疾病的兒童入園、入校并通知家長,就成了應(yīng)對上述問題的主要手段。

目前幼兒園、學(xué)校等場所通常采用人工方式,安排校醫(yī)或教師對入園、入校的兒童進行疑似生病檢測,但人工檢測的方式存在效率低的問題,會大大增加校醫(yī)或教師的工作量,并且在兒童入園、入校的時段,由于兒童和家長人數(shù)多且人員集中,幼兒園、學(xué)校難以做到對每一個入園、入校的兒童都仔細檢查,十分容易出現(xiàn)疏漏。

為解決上述問題,本申請中提出一種具有疑似生病檢測功能的考勤方法及機器人考勤系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容

(一)發(fā)明目的

為解決背景技術(shù)中存在的技術(shù)問題,本發(fā)明提出一種具有疑似生病檢測功能的考勤方法及機器人考勤系統(tǒng),大大提高了效率,降低了校醫(yī)或教師的工作量,也避免了在兒童入園、入校的時段,難以做到對每一個入園、入校的兒童都仔細檢查,容易出現(xiàn)疏漏的問題。

(二)技術(shù)方案

為解決上述問題,本發(fā)明提供了一種具有疑似生病檢測功能的機器人考勤系統(tǒng),包括機器人、云服務(wù)器、校醫(yī)客戶端、家長客戶端和教師客戶端;

機器人與云服務(wù)器通訊連接,機器人用于對考勤兒童拍攝考勤照片,并將照片發(fā)送到云服務(wù)器;云服務(wù)器對用于對考勤照片進行人臉識別,并將識別結(jié)果傳回機器人;機器人根據(jù)識別結(jié)果判斷該兒童的身份;然后機器人判斷本次考勤是入校考勤還是離校考勤;

云服務(wù)器分別與校醫(yī)客戶端和家長客戶端通訊連接;當(dāng)機器人判斷為離校考勤,機器人播放離校提醒,并將考勤照片發(fā)送至云服務(wù)器,云服務(wù)器將考勤照片存儲,并同步發(fā)送到家長客戶端;當(dāng)機器人判斷為入校考勤,機器人引導(dǎo)考勤兒童做特定動作,并檢測動作是否達標(biāo),如果不達標(biāo),則重復(fù)引導(dǎo),如果達標(biāo),則拍攝若干張疑似生病檢測照片并發(fā)送到云服務(wù)器,云服務(wù)器對疑似生病檢測照片進行視覺識別,若識別結(jié)果為該兒童可能有某種疾病,則通知校醫(yī)客戶端;云服務(wù)器并將機器人發(fā)來的考勤照片和疑似生病檢測照片進行云端存儲,并同步發(fā)送到家長客戶端。

優(yōu)選的,無法通過人臉識別出考勤兒童身份,則機器人提示輸入兒童的學(xué)號或家長的手機號,然后根據(jù)學(xué)號或家長手機號確認該兒童的身份。

優(yōu)選的,機器人判斷考勤的標(biāo)準(zhǔn)為結(jié)合考勤時間、幼兒園、學(xué)校的上學(xué)、放學(xué)時間以及考勤次數(shù)等進行判斷。

優(yōu)選的,機器人通過做示范動作、播放語音或播放視頻方式進行引導(dǎo)。

優(yōu)選的,教師客戶端可以查看考勤記錄和疑似生病檢測記錄。

根據(jù)上述技術(shù)方案,本發(fā)明還提了一種具有疑似生病檢測功能的考勤方法,其特征在于,包括以下步驟:

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