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[發明專利]基于大數據的安防監控系統在審

專利信息
申請號: 201910622268.1 申請日: 2019-07-10
公開(公告)號: CN110505444A 公開(公告)日: 2019-11-26
發明(設計)人: 謝世逸;郭德雄;楊慧萍 申請(專利權)人: 廣西盛源行電子信息股份有限公司
主分類號: H04N7/18 分類號: H04N7/18;H04N21/845;H04N21/8549;H04N21/234;H04N21/231;H04N21/2743;H04L29/08;G06K9/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 545000 廣西壯族自治區柳州*** 國省代碼: 廣西;45
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 集群節點 實時數據 服務層 分布式計算 節點分布式 視頻分析 數據源層 大數據 并行 架構 分布式存儲架構 發送 安防監控系統 安防監控 并行計算 分布存儲 接入網關 就近原則 客戶端 數據元 存儲 分解 保存
【權利要求書】:

1.一種基于大數據的安防監控系統,其特征在于,包括數據源層、Hadoop集群服務層;

所述數據源層將實時數據通過接入網關發送至所述Hadoop集群服務層;

所述Hadoop集群服務層包括若干個集群節點以及分布式計算單元;所述實時數據分布保存在集群節點內;所述分布式計算單元對分布存儲在不同集群節點的實時數據進行分解,以就近原則進行并行計算得到數據元,發送至客戶端。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的安防監控系統,其特征在于,所述數據源層包括攝像機和傳感器,用于采集實時流媒體數據。

3.根據權利要求1所述的基于大數據的安防監控系統,其特征在于,所述數據源層包括對外數據接口,用于采集非實時流媒體數據,包括從DVR、NVR或第三方系統導入的媒體數據。

4.根據權利要求1所述的基于大數據的安防監控系統,其特征在于,所述分布式計算單元連接有HDFS存儲節點,所述分布式計算單元將計算得到的數據元存儲至所述HDFS存儲節點。

5.根據權利要求1所述的基于大數據的安防監控系統,其特征在于,所述分布式計算單元包括任務標簽單元、特征圖片提取單元、特征文本生成單元;

所述任務標簽單元用于對實時數據添加標簽,所述標簽包括車牌數據、人臉數據、行為數據、違章事件;并根據所述客戶端提交的任務篩選對應的標簽數據;

所述特征圖片提取單元用于對不同標簽的實時數據進行相應的圖片特征提取,包括車牌識別、人臉識別、位置識別、動作識別、交通違章識別,獲得特征圖片;

所述特征文本生成單元用于生成人物特征描述、行為特征描述,或者接收手動錄入的視頻摘要。

6.根據權利要求1所述的基于大數據的安防監控系統,其特征在于,所述若干集群節點均連接至命名節點,所述命名節點用于保存實時數據存儲路徑。根據所述客戶端提交的任務調度各個集群節點存儲的實時數據。

7.根據權利要求6所述的基于大數據的安防監控系統,其特征在于,所述集群節點寫入數據的步驟包括:

所述通過Web Server程序向所述命名節點發出上傳文件請求;

所述命名節點接收到寫入請求后,根據文件大小以及數據節點存儲狀況分配集群節點;

被分配的集群節點接收由客戶端上傳的文件;

所述命名節點更新各個文件在集群節點的目錄信息。

8.根據權利要求1所述的基于大數據的安防監控系統,其特征在于,所述集群節點以數據塊的形式存儲有客戶端上傳的文件。

9.根據權利要求1所述的基于大數據的安防監控系統,其特征在于,所述分布式計算單元采用Hadoop MapReduce分布式計算模型進行智能視頻分析,生成視頻元數據,通過Hive挖掘視頻元數據的特征信息,進行二次分析應用。

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