[發明專利]一種電網故障診斷方法、裝置及配電開關監控終端在審
| 申請號： | 201910619963.2 | 申請日： | 2019-07-10 |
| 公開（公告）號： | CN110244188A | 公開（公告）日： | 2019-09-17 |
| 發明（設計）人： | 習偉;蔡田田;索思亮;簡淦楊;匡曉云 | 申請（專利權）人： | 南方電網科學研究院有限責任公司;中國南方電網有限責任公司 |
| 主分類號： | G01R31/08 | 分類號： | G01R31/08;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人： | 田媛媛 |
| 地址： | 510663 廣東省廣州市蘿崗區科*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 配電開關監控終端 電網故障診斷 神經網絡模型 配電 主站 申請 運算處理能力 實時性要求 電網 故障診斷 潛在故障 數據發送 魯棒性 診斷 應用 分析 | ||
1.一種電網故障診斷方法，其特征在于，應用于配電開關監控終端，且所述配電開關監控終端設置有具有運算處理能力的元件，包括：
獲取神經網絡模型；
獲取當前待檢數據；
根據所述神經網絡模型對所述當前待檢數據進行分析，確定故障為潛在故障或者已發故障。
2.如權利要求1所述的電網故障診斷方法，其特征在于，具有運算處理能力的元件為下述任一種元件：
GPU、FPGA、CPU。
3.如權利要求2所述的電網故障診斷方法，其特征在于，所述獲取神經網絡模型包括：
獲取待處理數據，所述待處理數據包括配電開關監控終端工作環境數據、電網運行數據、配電主站發送的通訊數據；
過濾所述待處理數據，得到預處理數據；
根據所述預處理數據，構建所述神經網絡模型。
4.如權利要求3所述的電網故障診斷方法，其特征在于，當故障為潛在故障時，還包括：
分析所述潛在故障，得到所述潛在故障的發生概率和潛在故障類型；
發送所述發生概率和所述潛在故障類型至系統級芯片，以便所述系統級芯片發送控制指令至執行單元。
5.如權利要求3所述的電網故障診斷方法，其特征在于，當故障為已發故障時，還包括：
確定所述已發故障的故障類型；
定位所述已發故障的故障位置；
發送所述故障類型和所述故障位置至系統級芯片，以便所述系統級芯片發送控制指令至執行單元。
6.如權利要求5所述的電網故障診斷方法，其特征在于，所述確定所述已發故障的類型包括：
利用模式識別確定所述已發故障的所述類型。
7.如權利要求3至6任一項所述的電網故障診斷方法，其特征在于，所述根據所述預處理數據，構建神經網絡模型包括：
獲取訓練數據；
根據所述預處理數據和所述訓練數據，構建所述神經網絡模型。
8.如權利要求7所述的電網故障診斷方法，其特征在于，在所述根據所述神經網絡模型對當前數據進行分析之前，還包括：
存儲所述神經網絡模型。
9.一種電網故障診斷裝置，其特征在于，應用于配電開關監控終端，且所述配電開關監控終端設置有具有運算處理能力的元件，包括：
第一獲取模塊，用于獲取神經網絡模型；
第二獲取模塊，用于獲取當前待檢數據；
分析模塊，用于根據所述神經網絡模型對所述當前待檢數據進行分析，確定故障為潛在故障或者已發故障。
10.一種配電開關監控終端，其特征在于，包括：
系統級芯片，用于接收當前待檢數據；
具有運算處理能力的元件，用于獲取神經網絡模型；獲取當前待檢數據；根據所述神經網絡模型對所述當前待檢數據進行分析，確定故障為潛在故障或者已發故障。
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