[發明專利]一種信息處理方法、裝置、存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 201910619639.0
• 申請日: 2019-07-10
• 公開（公告）號: CN111539589A
• 公開（公告）日: 2020-08-14
• 發明（設計）人: 葉成;白婷;周凱榮;陳寧
• 申請（專利權）人: 拉扎斯網絡科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04
• 代理公司: 北京睿派知識產權代理事務所(普通合伙) 11597
• 代理人: 劉鋒;劉熔

本發明實施例提供了一種信息處理方法、裝置、存儲介質和電子設備。在本發明實施例中，通過獲取對象的概率因子，并將概率因子輸入第一預測模型，以預測所述對象的配送壓力參數，然后根據所述對象的配送壓力參數調度配送資源。根據反應配送資源的接受意愿的概率因子對對象的配送壓力進行預測，能夠從更全面的維度預測對象的配送壓力參數，從而能夠提高配送壓力參數預測的準確度。根據配送壓力參數的預測結果，可以有效的調度配送資源，減小對象的配送壓力，提高目標任務的準時率，提高配送效率，能夠提高用戶的滿意度。

技術領域

本發明涉及任務配送領域，尤其涉及一種信息處理方法、裝置、存儲介質和電子設備。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，線上到線下(O2O，Online To Offline)業務變得越來越普遍。網上外賣點餐以及網上購物的交易規模也保持較髙的増長速度。然而現有的任務的調度方式不能夠對任務進行有效的調度，導致平臺整體配送效率低。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種信息處理方法、裝置、存儲介質和電子設備，以準確預測對象配送壓力，并根據配送壓力高效的對任務進行的調度。

第一方面，本發明實施例提供一種信息處理方法，所述方法包括：

獲取對象的概率因子，所述概率因子根據所述對象各目標任務的接受概率確定，所述對象具有至少一個任務；

至少以所述概率因子為輸入，根據第一預測模型預測所述對象的配送壓力參數；

根據所述對象的配送壓力參數調度配送資源；

其中，所述第一預測模型通過預先訓練獲得。

優選地，所述獲取對象的概率因子包括：

獲取目標任務的任務信息，其中，所述任務信息包括等待時長，等待時長用于表征從目標任務形成到當前時刻的時長；

根據所述任務信息預測所述對象的目標任務的接受概率；

根據各所述目標任務的接受概率和等待時長確定所述對象的概率因子。

優選地，所述接受概率根據第二預測模型預測獲得；

所述根據所述任務信息預測所述對象的目標任務的接受概率包括：

將所述目標任務的任務信息輸入第二預測模型以預測所述對象的目標任務的接受概率。

優選地，根據如下公式確定所述對象的概率因子：

其中，p為所述對象的概率因子，P_i為第i個目標任務的接受概率，T_i為第i個目標任務的等待時長，n為目標任務的數量。

優選地，所述第一預測模型根據xgboost算法訓練獲得。

優選地，以歷史任務的任務信息、對象信息和配送資源信息中的至少一項以及對象的概率因子作為輸入，以所述對象的配送壓力參數為輸出訓練所述第一預測模型。

優選地，所述根據所述對象的配送壓力參數調度配送資源包括：

向至少一個配送資源終端發送所述對象的配送壓力參數。

優選地，所述根據所述對象的配送壓力參數調度配送資源包括：

向多個所述配送資源終端發送所述對象的配送壓力參數，所述配送資源終端的數量和所述對象的配送壓力參數的大小正相關。

優選地，所述根據所述對象的配送壓力參數調度配送資源包括：