[發(fā)明專(zhuān)利]一種視網(wǎng)膜眼底彩色照片圖像篩選方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910619610.2
• 申請(qǐng)日: 2019-07-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110459299B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-06-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周毅;張亮軍;蔡瑞昇
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中山大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G16H30/20
• 分類(lèi)號(hào): G16H30/20;G06T7/00;G06V10/74;A61B3/14;A61B3/12
• 代理公司: 北京博爾赫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 16045
• 代理人: 于武江

1.一種視網(wǎng)膜眼底彩色照片圖像篩選方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1.對(duì)不同設(shè)備采集的視網(wǎng)膜眼底彩色照片圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行批量預(yù)處理；

S2.從預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)中選擇一張圖像作為標(biāo)準(zhǔn)模板圖像，將待篩選圖像與標(biāo)準(zhǔn)模板圖像進(jìn)行圖像相似度計(jì)算；

S3.根據(jù)圖像相似度計(jì)算結(jié)果設(shè)置相似度閾值，根據(jù)相似度閾值篩選出符合要求的圖像并獲得圖像的屬性信息；

S4.使用符合相似度閾值的圖像的屬性信息與所有的圖像數(shù)據(jù)的屬性信息進(jìn)行匹配，完成視網(wǎng)膜眼底彩色照片圖像的篩選；

所述S1的具體步驟如下：所述視網(wǎng)膜眼底彩色照片圖像數(shù)據(jù)依次進(jìn)行圖像灰度轉(zhuǎn)換、z-score標(biāo)準(zhǔn)化、限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡、Gamma校正、數(shù)據(jù)歸一化；

所述S2的具體步驟如下：

S21.從預(yù)處理后的所有圖像中，允許用戶從中選擇一張圖像作為標(biāo)準(zhǔn)模板圖像，對(duì)圖像相似度計(jì)算區(qū)域進(jìn)行設(shè)定；同時(shí)，用戶在選擇進(jìn)行圖像相似度對(duì)比時(shí)，判斷是否需要對(duì)設(shè)定范圍內(nèi)的圖像進(jìn)行切割并生成相應(yīng)的切割信息，即將計(jì)算區(qū)域分成不同大小的圖像塊；

S22.根據(jù)用戶對(duì)圖像相似度計(jì)算區(qū)域的設(shè)定，同時(shí)將對(duì)計(jì)算區(qū)域進(jìn)行切割的切割信息運(yùn)用到待篩選的圖像中，將計(jì)算區(qū)域切割分成不同大小的圖像塊，依次進(jìn)行待篩選圖像的圖像塊與標(biāo)準(zhǔn)模板圖像的圖像塊的圖像相似度的計(jì)算，得到待篩選的圖像的相似度指數(shù)；

所述S3的具體步驟如下：基于圖像相似度的計(jì)算結(jié)果，設(shè)定相似度閾值，圖像的相似度指數(shù)大于相似度閾值的圖像為需要篩選的圖像，將符合相似度閾值的圖像進(jìn)行篩選，獲得符合相似度閾值的圖像的屬性信息；

所述圖像的屬性信息包括：圖像的名稱、格式信息；

所述S4的具體步驟如下：使用符合相似度閾值的圖像的屬性信息與所有的圖像數(shù)據(jù)的屬性信息進(jìn)行匹配，抽取與符合相似度閾值的圖像的屬性信息相同的圖像，完成對(duì)視網(wǎng)膜眼底彩色照片圖像的篩選。