[發(fā)明專利]一種仿真圖片置信度評價方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910619036.0
• 申請日: 2019-07-10
• 公開（公告）號: CN110473169B
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 朱長林;王艷春;王強
• 申請（專利權(quán)）人: 哈爾濱新光光電科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種仿真圖片置信度評價方法，其特征在于，包括：

根據(jù)樣本集中一張樣本圖像的圖像特征得到至少一種實數(shù)值結(jié)果；所述圖像特征能夠使得待測圖像集中任意兩張圖計算出的所述實數(shù)值結(jié)果不相同的概率大于預(yù)設(shè)閾值；

根據(jù)如下公式計算所述待測圖像的第i個實數(shù)值結(jié)果對應(yīng)的置信度評價值分量：

其中N為樣本集圖片總數(shù)；χ_i表示樣本圖片的第i個實數(shù)值結(jié)果所在區(qū)間中的指定值；Θ_i(χ_i)表示χ_i所在區(qū)間內(nèi)的樣本圖像數(shù)量；χ_fi表示根據(jù)待測圖片計算出的第i個實數(shù)值結(jié)果；

對所有實數(shù)值結(jié)果的置信度評價值分量計算平均值，得到置信度評價結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的仿真圖片置信度評價方法，其特征在于，在計算所述待測圖像的第i個實數(shù)值結(jié)果對應(yīng)的置信度評價值分量之后，還包括對第i個實數(shù)值結(jié)果對應(yīng)的置信度評價值分量進(jìn)行歸一化處理的步驟。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的仿真圖片置信度評價方法，其特征在于，對第i個實數(shù)值結(jié)果對應(yīng)的置信度評價值分量進(jìn)行歸一化處理的計算過程為：

其中s為大于1的預(yù)設(shè)系數(shù)，f_i為經(jīng)過歸一化的第i個實數(shù)值結(jié)果對應(yīng)的置信度評價值分量。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的仿真圖片置信度評價方法，其特征在于，所述圖像特征能夠使得第i個實數(shù)值結(jié)果具有確定的上界和下界。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的仿真圖片置信度評價方法，其特征在于，所述圖像特征能夠使得第i個實數(shù)值結(jié)果相互獨立。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的仿真圖片置信度評價方法，其特征在于，實數(shù)值結(jié)果包括無序度，無序度的計算公式為：

其中k是圖像的像素灰度級數(shù)，M為圖片中含有的像素點的個數(shù)，n_i′是圖片中具有第i'級灰度的像素個數(shù)，表示向上取整。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的仿真圖片置信度評價方法，其特征在于，實數(shù)值結(jié)果包括圖像主頻ρ_m，計算公式為：

a_p＝∑G_ijI^p

其中p為小于5的自然數(shù)；G_ij為圖像中像素位置(i,j)的灰度。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的仿真圖片置信度評價方法，其特征在于，實數(shù)值結(jié)果包括頻差σ_m，計算公式為：

其中s_p＝∑G_ijI^psin(ρ_mI)，i″為圖像中像素位置(i,j)的橫坐標(biāo)。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的仿真圖片置信度評價方法，其特征在于，實數(shù)值結(jié)果包括主灰度G_m，計算公式為：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的仿真圖片置信度評價方法，其特征在于，實數(shù)值結(jié)果包括次頻ρ_n，計算公式為：

其中：