[發明專利]員工風險預警方法及相關裝置在審
| 申請號: | 201910618947.1 | 申請日: | 2019-07-10 |
| 公開(公告)號: | CN110414806A | 公開(公告)日: | 2019-11-05 |
| 發明(設計)人: | 劉宇晗;朱旻;王景昱;吳英豪;薛志強 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 員工 風險預警 行為數據 比對信息 風險行為 相關裝置 標簽 預警信息發送 員工數據庫 集合確定 預警信息 管控 集合 記錄 | ||
1.一種員工風險預警方法,其特征在于,所述方法包括:
從員工數據庫中獲取用于記錄任一員工行為的行為數據;
基于風險比對信息集合確定所述行為數據是否為風險行為數據;
當基于所述風險比對信息集合中的任一風險比對信息確定所述行為數據為風險行為數據時,確定出所述任一風險比對信息對應的類型標簽,將所述類型標簽對應的員工類型確定為所述行為數據對應的員工的員工類型,并將所述行為數據對應的員工確定為風險員工;
獲取所述行為數據的風險信息,并基于所述風險信息確定出所述風險員工的風險等級;
基于所述員工類型、所述行為數據以及所述風險等級生成預警信息,并將所述預警信息發送至風險預警平臺以對所述風險員工進行風險預警。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述從員工數據庫中獲取記錄任一員工行為的行為數據之前,所述方法還包括:
從員工數據庫中獲取至少兩種員工類型的風險員工的風險行為樣本數據,其中,一種員工類型的風險員工對應至少兩種風險行為樣本數據,一種風險行為樣本數據用于記錄一種風險行為;
基于所述至少兩種員工類型的風險員工的風險行為樣本數據構建風險比對信息集合。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述從員工數據庫中獲取至少兩種員工類型的風險員工的風險行為樣本數據包括:
從員工數據庫中確定出至少兩種員工類型的風險員工;
將各種員工類型的風險員工的風險行為數據輸入預設非線性模型,基于所述預設非線性模型得到各種風險行為數據的置信度;
將置信度在預設置信度區間內的風險行為數據確定為風險行為樣本數據,以得到所述至少兩種員工類型的風險員工的風險行為樣本數據。
4.根據權利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少兩種員工類型的風險員工的風險行為樣本數據構建風險比對信息集合包括:
基于每種員工類型對應的風險行為樣本數據確定出所述每種員工類型對應的類型標簽;
將所述至少兩種員工類型的風險員工的風險行為樣本數據進行數據格式處理,以得到具有預設數據格式的風險行為樣本數據;
基于所述每種員工類型對應的類型標簽和具有預設數據格式的風險行為樣本數據構建一條風險比對信息以得到至少包括兩條風險比對信息的風險比對信息集合;
其中,所述風險比對信息集合中的一條風險比對信息用于確定一種員工類型的一種行為數據是否為風險行為數據。
5.根據權利要求所述1至4任一項所述的方法,其特征在于,所述風險信息包括行為特征值和/或風險行為特征詞;所述獲取所述行為數據的風險信息,并基于所述風險信息確定出所述風險員工的風險等級包括:
確定出所述行為數據的行為特征值,基于所述行為特征值和預設風險等級表確定所述風險員工的風險等級;和/或,
對所述風險行為數據進行數據解析以將所述行為數據轉換為風險行為文本;
對所述風險行為文本進行語義識別以從所述風險行為文本中確定所述風險員工的風險行為特征詞;
基于所述風險行為特征詞和預設風險關鍵詞庫確定出所述風險員工的風險等級。
6.根據權利要求1至5任一項所述的方法,其特征在于,所述基于所述員工類型、所述行為數據以及所述風險等級生成預警信息,并將所述預警信息發送至風險預警平臺以對所述風險員工進行風險預警包括:
從所述員工數據庫中獲取所述風險員工的員工信息;
確定所述風險等級是否大于預設風險等級;
若所述風險等級大于預設風險等級,則基于所述行為數據所記錄的員工行為確定出所述風險員工對應的預警措施,若所述風險等級不大于所述預設風險等級,則將預設預警措施確定為所述風險員工對應的預警措施;
基于所述員工信息、員工類型以及所述預警措施生成預警信息并將所述預警信息發送至風險預警平臺,以使所述風險預警平臺顯示所述風險員工的員工信息和員工類型,并基于所述預警信息中的預警措施對所述風險員工進行風險預警。
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