[發明專利]區域電力節點及互聯區域輸配電量的配置優化方法、系統

有效

• 申請號: 201910618273.5
• 申請日: 2019-07-10
• 公開（公告）號: CN110266005B
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 魏一鳴;唐葆君;余碧瑩;李茹;王晉偉;吳鄖
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王濤;任默聞

本發明提供區域電力節點及互聯區域輸配電量的配置優化方法、系統，通過電力節點的歷史數據確定出各種發電技術的發展趨勢，同時結合電力需求、改造成本、污染治理成本等，確定出最優化的電力節點配置數據，進而對區域內的電力節點進行配置。由于根據考慮了技術本身發展的影響的動態參數確定優化配置數據，一方面能夠適應于長期的電力優化配置，另一方面對于短期電力配置優化計算的精確程度更高。

技術領域

本發明涉及電力系統技術領域，更具體的，涉及區域電力節點以及互聯區域輸配電量的配置優化方法、系統。

背景技術

目前針對電力系統優化配置的研究和應用較少，當需要確定電力系統中的電力節點的優化配置數據時，往往通過輸入固定參數計算獲得，但各類發電技術的投資成本、發電效率、運行時間以及能源利用率等會隨著技術更新不斷變化，因此固定參數計算的精確程度較低，僅能適用于短期的優化配置，無法應用于長期電力配置需要中。

發明內容

有鑒于此，為了能夠實現長期電力配置的優化，本發明提供區域電力節點以及互聯區域輸配電量的配置優化方法、系統，通過電力節點的歷史數據確定出各種發電技術的發展趨勢，同時結合電力需求、改造成本、污染治理成本等，確定出最優化的電力節點配置數據，進而對區域內的電力節點進行配置。由于考慮了技術本身發展的影響，進而輸入的是動態的參數，一方面能夠適應于長期的電力優化配置，另一方面對于短期電力配置優化計算的精確程度更高。

本發明第一方面實施例提供一種區域電力節點的配置優化方法，包括：

基于目標區域內電力節點的電力相關歷史數據生成各發電技術的發展趨勢模型；

結合目標區域內的電力節點的當前配置數據、電力節點的改造成本、污染治理成本、電力需求以及所述發展趨勢模型，確定該目標區域內電力節點的優化配置數據；

基于所述優化配置數據配置目標區域內的電力節點。

在優選的實施例中，所述電力相關歷史數據包括發電成本數據、污染排放量數據、發電效率數據以及能源利用率數據，所述發展趨勢模型包括成本趨勢模型、發電效率趨勢模型以及能源利用率趨勢模型。

在優選的實施例中，所述結合目標區域內的電力節點的當前配置數據、電力節點的改造成本、污染治理成本、電力需求以及所述發展趨勢模型，確定該目標區域內電力節點的優化配置數據，包括：

從每種發電技術的成本趨勢模型、發電效率趨勢模型以及能源利用率趨勢模型中獲取各發電技術對應的目標時間點或時間段內的發電成本、污染排放量、發電效率、能源利用率；

在滿足目標時間點或時間段內的電力需求的情況下，根據獲取的各發電技術對應的目標時間點或時間段內的發電成本、污染排放量、發電效率、能源利用率，確定出若干電力節點配置方案對應的待優化配置數據；

根據每個待優化配置數據、電力節點的改造成本和污染治理成本核算每種配置方案對應的配置成本；其中，配置成本最低的配置方案對應的待優化配置數據為所述優化配置數據。

在優選的實施例中，所述方法進一步包括：

基于目標區域內的電力相關需求，對應修正各發電技術的所述發展趨勢模型；

所述結合目標區域內的電力節點的當前配置數據、電力節點的改造成本、污染治理成本、電力需求以及所述發展趨勢模型，確定該目標區域內電力節點的優化配置數據，包括：

結合目標區域內的電力節點的當前配置數據、電力節點的改造成本、污染治理成本、電力需求以及每個修正的所述發展趨勢模型，確定該目標區域內電力節點的優化配置數據。

在優選的實施例中，所述方法進一步包括：

基于目標區域內的電力相關需求，更新目標區域內電力節點的優化配置數據；