[發明專利]一種基于區塊鏈技術的商場消費者購物推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 201910614743.0
• 申請日: 2019-07-09
• 公開（公告）號: CN110322327A
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發明（設計）人: 陳建華
• 申請（專利權）人: 深圳市炳德區塊鏈技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 廣東良馬律師事務所 44395
• 代理人: 李良

本發明公開了一種基于區塊鏈技術的商場消費者購物推薦方法及裝置，方法包括：當檢測到消費者進入商場時，獲取消費者的人臉圖像，對消費者的人臉圖像進行識別，獲取消費者的身份信息；根據消費者的身份信息獲取消費者的歷史購買信息，區塊鏈存儲各個消費者的身份信息對應的歷史購買信息；獲取推薦算法標識，根據推薦算法標識執行對應類型的智能合約，以獲取滿足條件的全部區塊；將滿足條件的全部區塊匯總成歷史購物清單，根據歷史購物清單向消費者推薦商品信息。本發明實施例可以使商場的各商家在區塊鏈上共享用戶歷史購買信息，對客戶有針對性的進行商品信息推薦，幫助客戶快速找到自己想要的商品，提高了推薦效率。

技術領域

本發明涉及區塊鏈技術領域，尤其涉及一種基于區塊鏈技術的商場消費者購物推薦方法及裝置。

背景技術

傳統的商場向消費者推薦廣告主要是通過抓取自家用戶數據，或者，利用網絡爬蟲技術抓取其它網站的用戶數據進行大數據分析，以實現商品廣告推薦。

現有技術中，各個商家記錄的各個用戶歷史購買信息是封閉獨立的，在廣告推薦上，由于數據量少以及推薦算法比較單一，各個商家的廣告推薦精確性比較差，靈活性比較差。

因此，現有技術還有待于改進和發展。

發明內容

鑒于上述現有技術的不足，本發明的目的在于提供一種基于區塊鏈技術的商場消費者購物推薦方法及裝置，旨在解決現有技術中各個商家記錄的各個用戶歷史購買信息是封閉獨立的，在廣告推薦上，由于數據量少以及推薦算法比較單一，各個商家的廣告推薦精確性比較差，靈活性比較差的問題。

本發明的技術方案如下：

一種基于區塊鏈技術的商場消費者購物推薦方法，所述方法包括：

當檢測到消費者進入商場時，獲取消費者的人臉圖像，對消費者的人臉圖像進行識別，獲取消費者的身份信息；

根據消費者的身份信息獲取消費者的歷史購買信息，區塊鏈存儲各個消費者的身份信息對應的歷史購買信息；

獲取推薦算法標識，根據推薦算法標識執行對應類型的智能合約，以獲取滿足條件的全部區塊；

將滿足條件的全部區塊匯總成歷史購物清單，根據歷史購物清單向消費者推薦商品信息。

可選地，所述當檢測到消費者進入商場時，獲取消費者的人臉圖像，對消費者的人臉圖像進行識別，獲取消費者的身份信息前，包括：

預先在商場入口處設置監控設備，所述監控設備拍攝商品入口處的消費者的人臉圖像。

可選地，所述推薦算法標識包括基于用戶的協同過濾算法標識與基于物品的協同過濾算法標識，所述智能合約包括用戶智能合約與物品智能合約,

所述獲取推薦算法標識，根據推薦算法標識執行對應類型的智能合約，以獲取滿足條件的全部區塊，包括：

獲取推薦算法標識，判斷推薦算法標識是基于用戶的協同過濾算法還是基于物品的協同過濾算法標識；

若是基于用戶的協同過濾算法，則選擇并執行用戶智能合約，獲取包含與用戶的協同過濾算法關聯的其它用戶對應的歷史購買信息的全部區塊；

若是基于物品的協同過濾算法，則選擇并執行物品智能合約，獲取包含與用戶身份信息對應的歷史購買信息的全部區塊。

可選地，所述將滿足條件的全部區塊匯總成歷史購物清單后，還包括：

將所述歷史購物清單打包成區塊數據；

向區塊鏈中的共識節點發送所述區塊數據，以使所述共識節點驗證所述區塊數據。

可選地，所述共識驗證的共識算法采用股份授權證明算法，