[發明專利]資源數據的處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910614250.7
• 申請日: 2019-07-09
• 公開（公告）號: CN110489630A
• 公開（公告）日: 2019-11-22
• 發明（設計）人: 劉媛源;鄭子歐;張翔;于修銘;汪偉
• 申請（專利權）人: 平安科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06F16/953
• 分類號: G06F16/953;G06F16/957;G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 44224 廣州華進聯合專利商標代理有限公司
• 代理人: 謝曲曲<國際申請>=<國際公布>=<進入

1.一種資源數據的處理方法，所述方法包括：

接收終端發送的查詢請求；所述查詢請求用于獲取待預測資源數據的預測信息，所述查詢請求攜帶所述待預測資源數據的資源數據類型；

獲取與所述資源數據類型對應的預測指標，從數據庫中獲取與所述預測指標對應的待預測數據；

獲取所述待預測數據的目標數據標識符，根據所述目標數據標識符，從所述待預測數據中提取出對應的目標數據，作為與所述預測指標對應的目標數據；

獲取預設數據轉化指令，根據所述預設數據轉化指令，對與所述預測指標對應的目標數據進行轉化，得到與所述預測指標對應的參考值；

將得到的與所述預測指標對應的參考值輸入預先訓練的資源數據預測模型，得到與所述資源數據類型對應的資源數據變化比例；

根據與所述資源數據類型對應的資源數據變化比例生成資源數據預測信息，將所述資源數據預測信息發送至所述終端進行顯示。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述資源數據類型對應的預測指標，包括：

將所述資源數據類型與預設的已知資源數據類型進行匹配；

若所述資源數據類型與所述已知資源數據類型匹配，獲取與所述已知資源數據類型對應的預測指標；

將獲取的與所述已知資源數據類型對應的預測指標，作為與所述資源數據類型對應的預測指標。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取預設數據轉化指令，根據所述預設數據轉化指令，對與所述預測指標對應的目標數據進行轉化，得到與所述預測指標對應的參考值，包括：

提取所述預設數據轉化指令中的數據轉化規則；所述數據轉化規則為目標數據與參考值之間的轉化規則；

根據所述數據轉化規則，對與所述預測指標對應的目標數據進行轉化，得到與所述預測指標對應的參考值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述資源數據預測模型包括與各個所述預測指標對應的指標預測模型；

所述將得到的與所述預測指標對應的參考值輸入預先訓練的資源數據預測模型，得到與所述資源數據類型對應的資源數據變化比例，包括：

分別將與各個所述預測指標對應的參考值輸入對應的指標預測模型，得到與各個所述預測指標對應的資源數據變化子比例；

獲取預設的與各個所述指標預測模型對應的權重因子；

分別根據與各個所述指標預測模型對應的權重因子，對對應得到的資源數據變化子比例進行加權計算，得到與所述資源數據類型對應的資源數據變化比例。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據與所述資源數據類型對應的資源數據變化比例生成資源數據預測信息，將所述資源數據預測信息發送至所述終端進行顯示，包括：

獲取各個所述預測指標在預設資源數據圖譜模板中對應的導入位置；

將與各個所述預測指標對應的待預測數據和資源數據變化子比例，導入到所述預設資源數據圖譜模板中對應的導入位置，生成資源數據圖譜；

根據所述資源數據圖譜以及與所述資源數據類型對應的資源數據變化比例生成資源數據參考信息；

將所述資源數據圖譜、與所述資源數據類型對應的資源數據變化比例和所述資源數據參考信息，依次導入到預設資源數據預測信息模板中，生成對應的資源數據預測信息，并將所述資源數據預測信息發送至所述終端進行顯示。

6.根據權利要求1至5任意一項所述的方法，其特征在于，所述指標預測模型通過下述方法得到：

分別獲取與各個待訓練的指標預測模型對應的樣本預測數據；

根據樣本預測數據對對應的待訓練的指標預測模型進行訓練，得到訓練后的指標預測模型；

獲取所述訓練后的指標預測模型輸出的資源數據變化子比例與對應的實際資源數據變化子比例之間的預測誤差；

當所述預測誤差大于或等于對應的預設閾值時，根據所述預測誤差對所述待訓練的指標預測模型進行反復訓練，直到根據訓練后的指標預測模型得到的預測誤差小于對應的預設閾值。