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[發明專利]一種測試方法、裝置及計算機可讀存儲介質在審

專利信息
申請號: 201910613600.8 申請日: 2019-07-05
公開(公告)號: CN110458018A 公開(公告)日: 2019-11-15
發明(設計)人: 王麗杰 申請(專利權)人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06F16/51;G06F16/58
代理公司: 44202 廣州三環專利商標代理有限公司 代理人: 郝傳鑫;熊永強<國際申請>=<國際公布>
地址: 518000廣東省深圳市前海深港合作區前灣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 表情 表情識別 表情信息 測試圖片 映射信息 計算機可讀存儲介質 讀取 測試效率 模型接口 人力資源 異常信息 臉圖像 調用 申請 標注 測試 輸出
【權利要求書】:

1.一種測試方法,其特征在于,包括:

獲取測試圖片,調用微表情模型接口以得到所述微表情模型針對所述測試圖片輸出的第一微表情識別結果,所述第一微表情識別結果包括文字微表情和每個文字微表情對應的微表情占比;

讀取微表情映射信息和專家對所述測試圖片中人臉圖像標注的專家數字微表情信息,所述微表情映射信息包括文字微表情和數字微表情的對應關系;

根據第一微表情識別結果、所述微表情映射信息以及所述專家數字微表情信息生成專家文字微表情信息,所述專家文字微表情信息包括所述第一微表情識別結果中的文字微表情和與文字微表情對應的狀態信息,所述狀態信息用于表示所述專家數字微表情信息中是否存在與所述文字微表情對應的數字微表情;

根據所述第一微表情識別結果中的微表情占比和專家文字微表情信息中的狀態信息提取所述第一微表情識別結果中的第一異常信息,所述第一異常信息為所述第一微表情識別結果中與所述專家文字微表情信息中不匹配的文字微表情和對應的微表情占比。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述調用微表情模型接口以得到所述微表情模型針對所述測試圖片輸出的第一微表情識別結果,包括:

將所述測試圖片輸入到所述微表情模型接口;

調用微表情模型識別所述測試圖片中人臉圖像的微表情,輸出所述測試圖片的第一微表情識別結果。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據第一識別結果中的微表情占比和專家文字微表情信息中的狀態信息提取所述第一微表情識別結果中的第一異常信息包括:

S1:判斷所述第一微表情識別結果中的第一文字微表情對應的第一微表情占比是否大于零,所述第一文字微表情為所述第一識別結果中任意一個文字微表情或所述專家文字微表情信息中任意一個文字微表情;

S2:若所述第一微表情占比大于零,則判斷所述專家微表情信息中所述第一文字微表情的狀態信息是否表示存在所述第一文字微表情;

S3:若所述第一微表情占比大于零,且所述專家微表情信息中所述第一文字微表情的狀態信息表示不存在所述第一文字微表情,則將所述第一文字微表情確定為異常文字微表情;

S4:若所述第一微表情占比等于零,則判斷所述專家微表情信息中的所述第一文字微表情的狀態信息是否表示不存在第一文字微表情;

S5:若所述第一微表情占比等于零,且所述專家微表情信息中的所述第一文字微表情的狀態信息表示存在第一文字微表情,則將所述第一文字微表情確定為異常文字微表情;

將第二文字微表情作為所述第一文字微表情執行上述S1-S5的步驟,判斷所述第二文字微表情是否為異常文字微表情,所述第二文字微表情為所述第一識別結果中除所述第一文字微表情之外的其他文字微表情或所述專家文字微表情信息中除所述第一文字微表情之外的其他文字微表情;

輸出所述第一微表情識別結果中的異常的文字微表情和對應的微表情占比。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述狀態信息包括:“存在”和“不存在”,或者包括:“有”和“沒有”,或者包括:“1”和“0”。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,在所述根據第一識別結果中的微表情占比和專家文字微表情信息中的狀態信息提取所述第一微表情識別結果中的第一異常信息之后,所述方法還包括:

在檢測到所述微表情模型接口更新版本的情況下,調用微表情模型接口以得到所述微表情模型針對所述測試圖片輸出的第二微表情識別結果,所述第二微表情識別結果包括文字微表情和每個文字微表情對應的微表情占比;

根據所述第二識別結果中的微表情占比和專家文字微表情信息中的狀態信息提取所述第二微表情識別結果中的第二異常信息,所述第二異常信息為所述第二微表情識別結果中與所述專家文字微表情信息中不匹配的文字微表情和對應的微表情占比;

根據所述第一異常信息和所述第二異常信息對所述微表情模型接口更新版本進行評估。

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