[發明專利]異常數據檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910613360.1
• 申請日: 2019-07-09
• 公開（公告）號: CN110472660A
• 公開（公告）日: 2019-11-19
• 發明（設計）人: 陳姍婷;李泓格;徐文奇
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q40/00
• 代理公司: 44224 廣州華進聯合專利商標代理有限公司
• 代理人: 方高明<國際申請>=<國際公布>=<進入

本申請涉及數據分析領域，特別涉及一種異常數據檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：接收第一終端發送的檢測請求，檢測請求中攜帶有賬戶信息和賬戶信息對應的財務數據；識別賬戶信息對應的賬戶類型，根據賬戶類型與檢測項目之間預設的映射關系，獲取賬戶信息對應的檢測項目；獲取檢測項目對應的數據檢測模型，數據檢測模型是根據財務數據樣本訓練得到的、用于從輸入的財務數據中識別出異常數據的模型；將財務數據輸入數據檢測模型中，通過數據檢測模型識別出財務數據中的異常數據；將異常數據發送至第一終端。采用本方法能夠有效避免交互中的數據擁堵，提高服務器的數據處理能力。

技術領域

本申請涉及計算機技術應用領域，特別是涉及一種異常數據檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著社會經濟的發展，銀行等金融機構通過向企業提供貸款等方式與企業之間進行合作，通過對賬戶的財務數據進行檢測可以了解相關企業的運營狀況，從而能夠有效地預測風險。

傳統地，對于財務數據中異常數據的檢測，通常是建立多個檢測節點，服務器將財務數據按照檢測項目進行分類，分派到多個流程節點分別檢測，再由服務器將各節點的檢測結果進行匯總、分析；然而，傳統的檢測方法，在服務器對大量財務數據進行檢測時，需要建立與多個節點的數據交互，容易造成數據擁堵，影響服務器的數據處理能力。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高檢測結果準確性的異常數據檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種異常數據檢測方法，所述方法包括：

接收第一終端發送的檢測請求，所述檢測請求中攜帶有賬戶信息和所述賬戶信息對應的財務數據；

識別所述賬戶信息對應的賬戶類型，根據賬戶類型與檢測項目之間預設的映射關系，獲取所述賬戶信息對應的檢測項目；

獲取所述檢測項目對應的數據檢測模型，所述數據檢測模型是根據財務數據樣本訓練得到的、用于從輸入的財務數據中識別出異常數據的模型；

將所述財務數據輸入所述數據檢測模型中，通過所述數據檢測模型識別出所述財務數據中的異常數據；

將所述異常數據發送至所述第一終端。

在其中一個實施例中，所述獲取所述檢測項目對應的數據檢測模型，包括：

獲取訓練好的決策樹模型，將所述賬戶信息對應的檢測項目輸入所述決策樹模型中，得到所述賬戶信息對應的特征因子，其中，所述決策樹模型是根據檢測項目的樣本訓練得到的、按照決策樹邏輯獲取輸入的檢測項目對應的特征因子的模型；

獲取訓練好的初始模型，根據所述賬戶信息對應的特征因子調整所述初始檢測模型，得到數據檢測模型。

在其中一個實施例中，所述接收第一終端發送的檢測請求，所述檢測請求中攜帶有賬戶信息和所述賬戶信息對應的財務數據，包括：

接收第一終端發送的檢測請求，所述檢測請求中攜帶有賬戶信息；

檢測是否已獲得所述賬戶信息對應的賬戶的授權；

當已獲得所述賬戶信息對應的賬戶的授權時，查詢所述賬戶信息對應的數據存儲地址，并從所述存儲地址獲取所述賬戶信息對應的財務數據。

在其中一個實施例中，所述檢測是否已獲得所述賬戶信息對應的賬戶的授權之后，還包括：

當未獲得所述賬戶信息對應的賬戶的授權時，根據所述賬戶信息從預設位置爬取與所述賬戶信息對應的財務媒體數據，并從所述財務媒體數據中提取財務數據。

在其中一個實施例中，所述通過所述數據檢測模型識別出所述財務數據中的異常數據之后，還包括：