[發(fā)明專利]基于移動(dòng)端非敏感傳感器數(shù)據(jù)的身份認(rèn)證方法及服務(wù)器

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910613250.5
• 申請(qǐng)日: 2019-07-09
• 公開（公告）號(hào): CN110324350B
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 賈平楠;李兵;馬蕾;施佳子
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): H04L29/06
• 分類號(hào): H04L29/06;H04W12/68;H04W12/69;H04W12/06;G06N20/00
• 代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 楊冬英;王濤

1.一種獲取身份認(rèn)證信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶在移動(dòng)端觸發(fā)的操作行為的操作類型，并對(duì)用戶的操作類型進(jìn)行標(biāo)識(shí)；

當(dāng)所述操作行為的標(biāo)識(shí)屬于預(yù)設(shè)標(biāo)識(shí)時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)的配置信息采集用戶當(dāng)前操作行為發(fā)生時(shí)移動(dòng)端的非敏感類傳感器數(shù)據(jù)，并生成原始樣本數(shù)據(jù)，所述非敏感類傳感器包括以下至少一種：加速度傳感器、陀螺儀傳感器、地磁場(chǎng)傳感器、光線傳感器、重力傳感器；

根據(jù)用戶認(rèn)證模型的狀態(tài)以及其他身份認(rèn)證方式的認(rèn)證狀態(tài)判斷所述原始樣本數(shù)據(jù)的有效性，得到所述原始樣本數(shù)據(jù)的樣本類型；所述用戶認(rèn)證模型包括用戶唯一標(biāo)識(shí)，所述樣本類型包括預(yù)測(cè)樣本、訓(xùn)練樣本及升級(jí)樣本；

將所述原始樣本數(shù)據(jù)及其樣本類型壓縮并加密生成原始樣本數(shù)據(jù)文件，并發(fā)送給服務(wù)器以對(duì)用戶進(jìn)行身份認(rèn)證。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的獲取身份認(rèn)證信息的方法，其特征在于，所述原始樣本數(shù)據(jù)包括：用戶操作行為發(fā)生時(shí)采集到的移動(dòng)端的非敏感類傳感器數(shù)據(jù)，以及無操作行為發(fā)生時(shí)移動(dòng)端的非敏感類傳感器按照固定頻率采集的常規(guī)數(shù)據(jù)。

3.一種基于移動(dòng)端非敏感傳感器數(shù)據(jù)的身份認(rèn)證方法，其特征在于，所述方法包括：

接收原始樣本數(shù)據(jù)文件，解密并判斷所述原始樣本數(shù)據(jù)文件的合法性；

如所述原始樣本數(shù)據(jù)文件合法，從原始樣本數(shù)據(jù)文件中解析出待認(rèn)證的用戶唯一標(biāo)識(shí)、原始樣本數(shù)據(jù)及樣本類型，其中，所述樣本類型是客戶端根據(jù)用戶認(rèn)證模型的狀態(tài)以及其他身份認(rèn)證方式的認(rèn)證狀態(tài)判斷所述原始樣本數(shù)據(jù)的有效性得到的，樣本類型包括預(yù)測(cè)樣本、訓(xùn)練樣本及升級(jí)樣本；其中，原始樣本數(shù)據(jù)包括用戶操作移動(dòng)端時(shí)移動(dòng)端非敏感類傳感器采集到的數(shù)據(jù)，以及用戶無操作行為發(fā)生時(shí)移動(dòng)端非敏感類傳感器按照固定頻率采集的常規(guī)數(shù)據(jù)；

當(dāng)所述樣本類型為預(yù)測(cè)樣本時(shí)，根據(jù)所述用戶唯一標(biāo)識(shí)查詢當(dāng)前用戶是否已具備用戶認(rèn)證模型；

如當(dāng)前用戶已具備用戶認(rèn)證模型，將所述原始樣本數(shù)據(jù)帶入當(dāng)前用戶已有的用戶認(rèn)證模型進(jìn)行匹配計(jì)算，以進(jìn)行身份認(rèn)證。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于移動(dòng)端非敏感傳感器數(shù)據(jù)的身份認(rèn)證方法，其特征在于，當(dāng)所述樣本類型為訓(xùn)練樣本時(shí)，所述方法還包括：

對(duì)所述原始樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪及門限處理；

從經(jīng)過降噪處理及門限處理的原始樣本數(shù)據(jù)中提取出用戶的特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)提取出的特征數(shù)據(jù)，按照預(yù)設(shè)比例選擇相應(yīng)數(shù)量的負(fù)樣本，生成訓(xùn)練樣本集；

當(dāng)所述訓(xùn)練樣本集中樣本的數(shù)目達(dá)到可進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本數(shù)要求時(shí)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)訓(xùn)練樣本集進(jìn)行用戶認(rèn)證模型訓(xùn)練；

對(duì)訓(xùn)練好的用戶認(rèn)證模型進(jìn)行交叉驗(yàn)證，判斷所述用戶認(rèn)證模型的準(zhǔn)確率及召回率是否滿足需求；

當(dāng)所述用戶認(rèn)證模型的準(zhǔn)確率及召回率滿足需求時(shí)，存儲(chǔ)所述用戶認(rèn)證模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于移動(dòng)端非敏感傳感器數(shù)據(jù)的身份認(rèn)證方法，其特征在于，當(dāng)所述樣本類型為升級(jí)樣本時(shí)，所述方法還包括：

利用所述原始樣本數(shù)據(jù)對(duì)所述用戶唯一標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的用戶訓(xùn)練模型進(jìn)行增強(qiáng)訓(xùn)練，得到升級(jí)后的用戶認(rèn)證模型。

6.一種身份認(rèn)證信息獲取裝置，其特征在于，所述裝置包括：

操作類型標(biāo)識(shí)單元，用于獲取用戶在移動(dòng)端觸發(fā)的操作行為的操作類型，并對(duì)用戶的操作類型進(jìn)行標(biāo)識(shí)；

原始樣本數(shù)據(jù)生成單元，用于當(dāng)所述操作行為的標(biāo)識(shí)屬于預(yù)設(shè)標(biāo)識(shí)時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)的配置信息采集用戶當(dāng)前操作行為發(fā)生時(shí)移動(dòng)端的非敏感類傳感器數(shù)據(jù)，并生成原始樣本數(shù)據(jù)，所述非敏感類傳感器包括以下至少一種：加速度傳感器、陀螺儀傳感器、地磁場(chǎng)傳感器、光線傳感器、重力傳感器；

有效性判斷單元，用于根據(jù)用戶認(rèn)證模型的狀態(tài)以及其他身份認(rèn)證方式的認(rèn)證狀態(tài)判斷所述原始樣本數(shù)據(jù)的有效性，得到所述原始樣本數(shù)據(jù)的樣本類型；所述用戶認(rèn)證模型包括用戶唯一標(biāo)識(shí)，所述樣本類型包括預(yù)測(cè)樣本、訓(xùn)練樣本及升級(jí)樣本；

文件發(fā)送單元，用于將所述原始樣本數(shù)據(jù)及其樣本類型壓縮并加密生成原始樣本數(shù)據(jù)文件，并發(fā)送給服務(wù)器以對(duì)用戶進(jìn)行身份認(rèn)證。