[發(fā)明專利]基于人臉特征的身份驗(yàn)證方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910611701.1
• 申請(qǐng)日: 2019-07-08
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112199975A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 湯人杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06F21/32
• 代理公司: 北京市浩天知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11276
• 代理人: 陳翠

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人臉特征的身份驗(yàn)證方法及裝置。其中，方法包括：獲取人持證件樣本圖像，利用人持證件樣本圖像對(duì)區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到人臉檢測(cè)模型，其中，人臉檢測(cè)模型輸出人臉圖片；利用人臉檢測(cè)模型輸出的人臉圖片對(duì)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到人臉識(shí)別模型；獲取待識(shí)別的人持證件圖像，其中，待識(shí)別的人持證件圖像包含持證人人臉及證件人臉；將待識(shí)別的人持證件圖像輸入至人臉檢測(cè)模型，得到待識(shí)別的人持證件圖像中的人臉圖片；將待識(shí)別的人持證件圖像中的人臉圖片輸入至人臉識(shí)別模型，計(jì)算得到待識(shí)別的人持證件圖像中的人臉圖片之間的人臉差異度；根據(jù)人臉差異度確定身份驗(yàn)證結(jié)果，提升了身份驗(yàn)證的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及身份驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于人臉特征的身份驗(yàn)證方法及裝置。

背景技術(shù)

人臉作為重要的人體特征，是辨別不同人的重要依據(jù)，相對(duì)于通過(guò)比對(duì)指紋、虹膜等復(fù)雜特征來(lái)識(shí)別不同人的身份，人臉則更自然、更直接、更便利。

現(xiàn)有技術(shù)中，人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用十分廣泛，例如火車站刷臉查票系統(tǒng)、網(wǎng)上貸款、身份驗(yàn)證等等。由于時(shí)代日新月異的變化，人工的工作效率已不滿足于日漸加快的生活節(jié)奏，智能機(jī)器的需求日益增長(zhǎng)。許多需要驗(yàn)證身份才能出入的地點(diǎn)，由于工作人員無(wú)法長(zhǎng)時(shí)間保持精力和體力的充沛，難免會(huì)出現(xiàn)疏忽，從而引發(fā)一些安全隱患。所以需要人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)，能夠使機(jī)器通過(guò)檢測(cè)并對(duì)比人臉對(duì)人們的身份進(jìn)行智能化識(shí)別。這種智能化的方法相比人工驗(yàn)證可以極大提高驗(yàn)證效率，極大方便人們的日常生活和工作。

很多場(chǎng)景都需要識(shí)別證件是否屬于持證人，而實(shí)現(xiàn)人證識(shí)別通常需要借助人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別技術(shù)，傳統(tǒng)的人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別技術(shù)有基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的OpenCV和dlib，這些技術(shù)都是根據(jù)預(yù)先設(shè)定的特征訓(xùn)練檢測(cè)模型和識(shí)別模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)身份驗(yàn)證。

上述基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的人臉檢測(cè)與人臉識(shí)別技術(shù)存在以下問(wèn)題：

1)根據(jù)人為預(yù)先設(shè)定好的特征進(jìn)行模型訓(xùn)練，可能使得最終檢測(cè)和識(shí)別效果不佳：

人臉具有許多特征，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)只能通過(guò)人為選擇的部分特征進(jìn)行模型訓(xùn)練，但人為預(yù)先設(shè)定的特征帶有主觀成分，并不能很好地反映人臉的特點(diǎn)，具備這些特征的圖像未必就是人臉，從而導(dǎo)致檢測(cè)和識(shí)別的結(jié)果不準(zhǔn)確。

2)能獲取的證件照數(shù)量不多，數(shù)據(jù)集數(shù)量不足，可能導(dǎo)致訓(xùn)練模型的效果不夠好：

由于證件照涉及個(gè)人隱私，所以能得到的樣本并不多，傳統(tǒng)技術(shù)沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)集，導(dǎo)致訓(xùn)練模型的效果不夠好。

由于上述缺陷，導(dǎo)致仍然存在身份驗(yàn)證結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題，使得部分用戶還是能夠持有其他用戶的證件達(dá)到相應(yīng)的目的。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問(wèn)題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問(wèn)題或者至少部分地解決上述問(wèn)題的基于人臉特征的身份驗(yàn)證方法及裝置。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種基于人臉特征的身份驗(yàn)證方法，方法基于經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的人臉檢測(cè)模型及人臉識(shí)別模型而執(zhí)行，方法包括：

獲取人持證件樣本圖像，利用人持證件樣本圖像對(duì)區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到人臉檢測(cè)模型，其中，人臉檢測(cè)模型輸出人臉圖片；

利用人臉檢測(cè)模型輸出的人臉圖片對(duì)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到人臉識(shí)別模型；

獲取待識(shí)別的人持證件圖像，其中，待識(shí)別的人持證件圖像包含持證人人臉及證件人臉；

將待識(shí)別的人持證件圖像輸入至人臉檢測(cè)模型，得到待識(shí)別的人持證件圖像中的人臉圖片；

將待識(shí)別的人持證件圖像中的人臉圖片輸入至人臉識(shí)別模型，計(jì)算得到待識(shí)別的人持證件圖像中的人臉圖片之間的人臉差異度；

根據(jù)人臉差異度確定身份驗(yàn)證結(jié)果。