[發(fā)明專利]一種圖像像素的校正方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910609089.4
• 申請(qǐng)日: 2019-07-08
• 公開（公告）號(hào): CN112200731A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 金淼
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海雋瓏信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00
• 代理公司: 上海宏京知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31297
• 代理人: 趙朋曉

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種圖像像素的校正方法，首先預(yù)先建立適用于圖像的幾何校正模型，然后選擇相應(yīng)的圖像處理軟件顯示出需要校正的圖像文件，并啟動(dòng)S1中預(yù)先建立的幾何校正模型，并在該模型里建立圖像像素點(diǎn)坐標(biāo)(行、列號(hào))和參考模型對(duì)應(yīng)點(diǎn)坐標(biāo)間的映射關(guān)系，接著利用已知條件擬合出步驟S1中建立的幾何校正模型的映射關(guān)系中的未知參數(shù)，并利用間接法求得該未知參數(shù)，根據(jù)步驟S3中計(jì)算出的相對(duì)應(yīng)映射關(guān)系對(duì)圖像各個(gè)像素坐標(biāo)進(jìn)行校正，確定圖像中各個(gè)像素的灰度值，最后得出接近真實(shí)圖像的圖像，本發(fā)明提高了圖像的原彩顯示質(zhì)量，減少了圖像失真。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種圖像像素的校正方法。

背景技術(shù)

圖像是人類視覺(jué)的基礎(chǔ)，是自然景物的客觀反映，是人類認(rèn)識(shí)世界和人類本身的重要源泉?！皥D”是物體反射或透射光的分布，“像“是人的視覺(jué)系統(tǒng)所接受的圖在人腦中所形版的印象或認(rèn)識(shí)，照片、繪畫、剪貼畫、地圖、書法作品、手寫漢學(xué)、傳真、衛(wèi)星云圖、影視畫面、X光片、腦電圖、心電圖等都是圖像。

在拍攝圖像過(guò)程中，常常會(huì)因?yàn)槎喾N因素造成拍攝出的圖像幾何失真，例如成像系統(tǒng)的像差、畸變、帶寬有限等造成的圖像失真、成像器件拍攝姿態(tài)和掃描非線性同樣會(huì)引起的圖像幾何失真以及運(yùn)動(dòng)模糊、輻射失真、引入噪聲等因素，這些因素增加了與真實(shí)圖像之間的誤差，導(dǎo)致圖像質(zhì)量嚴(yán)重下降。

發(fā)明內(nèi)容

解決的技術(shù)問(wèn)題

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種圖像像素的校正方法，解決了圖像因?yàn)楦鞣N因素導(dǎo)致圖像失真的問(wèn)題。

技術(shù)方案

為實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：

一種圖像像素的校正方法，包括以下操作步驟：

步驟S1：預(yù)先建立適用于圖像的幾何校正模型。

步驟S2：選擇相應(yīng)的圖像處理軟件顯示出需要校正的圖像文件，并啟動(dòng)S1中預(yù)先建立的幾何校正模型，，并在該模型里建立圖像像素點(diǎn)坐標(biāo)(行、列號(hào))和參考模型對(duì)應(yīng)點(diǎn)坐標(biāo)間的映射關(guān)系。

步驟S3：利用已知條件擬合出步驟S1中建立的幾何校正模型的映射關(guān)系中的未知參數(shù)，并利用間接法求得該未知參數(shù)。

步驟S4：根據(jù)步驟S3中計(jì)算出的相對(duì)應(yīng)映射關(guān)系對(duì)圖像各個(gè)像素坐標(biāo)進(jìn)行校正。

步驟S5：確定圖像中各個(gè)像素的灰度值，最后得出接近真實(shí)圖像的圖像。

更進(jìn)一步地，步驟S1中所述幾何校正模型包括仿射變換模型、多項(xiàng)式模型、局部三角網(wǎng)等一系列適用圖像校正的數(shù)學(xué)模型。

更進(jìn)一步地，步驟S2中所述圖像軟件包括PCI、Erdas和Envi等一系列支持打開圖像像素軟件。

更進(jìn)一步地，步驟S3中所述間接法選用是根據(jù)算法公式和若干已知點(diǎn)計(jì)算得出未知參數(shù)。

更進(jìn)一步地，步驟S5中確定各個(gè)像素的灰度值采用灰度內(nèi)插方法。

更進(jìn)一步地，所述灰度內(nèi)插方法可以從最近鄰元法、雙線性內(nèi)插法和三次內(nèi)插法等一系列灰度內(nèi)插方法中擇優(yōu)選擇。

有益效果

本發(fā)明提供了一種圖像像素的校正方法，與現(xiàn)有公知技術(shù)相比，本發(fā)明的具有如下有益效果：

1、本發(fā)明通過(guò)在原圖像與預(yù)先建立的幾何校正模型之間建立點(diǎn)坐標(biāo)之間的映射關(guān)系，并通過(guò)間接算法計(jì)算得出映射關(guān)系，根據(jù)映射關(guān)系來(lái)校正圖像像素的點(diǎn)坐標(biāo)，減小了圖像失真的概率，減小了圖像與真實(shí)圖像之間的差距，提高了拍照?qǐng)D像的質(zhì)量。

附圖說(shuō)明