[發明專利]基于人臉識別的支付方法、服務器及自助收銀終端裝置

在審

• 申請號: 201910608443.1
• 申請日: 2019-07-08
• 公開（公告）號: CN110163619A
• 公開（公告）日: 2019-08-23
• 發明（設計）人: 李冠彬;徐忠民
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06Q20/32;G06Q20/20;G07G1/12
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王濤;任默聞

本發明提供的提供了基于人臉識別的支付方法、服務器及自助收銀終端裝置，通過自動采集目標人員身高、體重信息作為預留信息，免去客戶手工輸入的操作，同時保證系統響應速度和識別準確率不受人臉數據庫中保存的人臉信息數量的影響，通過本發明的基于身高、體重信息縮小模糊匹配人臉信息的檢索范圍，實現提高系統響應速度和識別準確率的效果，解決了采用1：N模式的人臉支付只適用于類似學校食堂這種人臉信息數量可控的場景的問題，可廣泛用于超市、便利店等場景，同時縮小模糊匹配人臉信息的檢索范圍，實現了減少目標人員手工操作，達到了提升人臉支付用戶體驗的效果。

技術領域

本發明涉及支付領域，特別是涉及基于人臉識別的支付方法、服務器及自助收銀終端裝置。

背景技術

隨著移動支付技術的快速發展，人臉支付已開始逐步應用到各種線下收單場景中。所謂的人臉支付，是指通過人臉識別技術核實目標人員的身份，并自動從人臉信息關聯的個人帳戶扣款的支付方式。目前支付過程中識別人臉進行身份確認采用的主要有1：N和1：1兩種模式。

1：N模式是使用目標人員現場照與人臉數據庫中保存的人臉信息進行模糊比對，篩選出相匹配的人臉信息進行身份確認。采用該模式，當人臉數據庫中保存的人臉信息超過一定數量時，系統響應速度和識別準確率會不斷降低，因此只適用于類似學校食堂這種人臉信息數量固定可控的場景。

1：1模式是通過手工輸入預留信息序列(如手機號)調取基準照，與目標人員現場照進行一對一精確比對實現人臉識別，由于系統無需在人臉數據庫中大范圍檢索數據，人臉數據庫中保存的人臉信息數量不影響系統響應速度和識別準確率，目前超市、便利店主要采用這種模式，但由于人臉識別時需要輸入預留信息序列，用戶體驗存在提升空間。

綜上所述，如何盡可能避免目標人員在人臉支付時需要輸入預留信息序列，同時又能保證在人臉數據庫中保存的人臉信息超過一定數量的情況下，系統響應速度和識別準確率不會受到影響，已經成為人臉支付推廣普及過程中亟待解決的問題之一。

發明內容

為了解決上述問題中的至少一個，本申請提供一種基于人臉識別的支付方法、服務器及自助收銀終端裝置。

本申請的一個方面實施例提供一種基于人臉識別的支付方法，包括：

獲取現場采集的用戶的人臉照片、身高信息、體重信息以及用戶購買商品的商品信息；

基于所述身高信息和體重信息匹配所述用戶的人臉照片和預存儲的基準照片，進而認證用戶的身份；

根據用戶購買商品的商品信息生成關聯認證用戶的賬號的商品付款信息，以告知用戶執行付款操作。

在某些實施例中，所述基于所述身高信息和體重信息匹配所述用戶的人臉照片和預存儲的基準照片，進而認證用戶的身份，包括：

從預存儲的基準照片中選取身高和體重各自處于采集的身高信息和體重信息的偏差范圍以內的照片；

將采集的人臉照片與選取的照片分別匹配；

提取匹配成功的所述基準照片，并根據匹配成功的所述基準照片生成用戶的認證信息；

響應于用戶執行的確認認證操作，確定用戶的身份為該基準照片對應的用戶身份。

在某些實施例中，在將采集的人臉照片與選取的照片分別匹配之前，所述基于所述身高信息和體重信息匹配所述用戶的人臉照片和預存儲的基準照片，進而認證用戶的身份，還包括：

從選取的照片中刪除常駐地與采集現場的地點不一致的照片。

在某些實施例中，所述基于所述身高信息和體重信息匹配所述用戶的人臉照片和預存儲的基準照片，進而認證用戶的身份，還包括：