[發(fā)明專(zhuān)利]圖像識(shí)別方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和處理器

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910606437.2
• 申請(qǐng)日: 2019-07-05
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111881913A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-11-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉根;何炳塬;解春蘭;孔甜;屈奇勛;沈凌浩;貢卓琳;張帆;鄭漢城
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 深圳數(shù)字生命研究院;深圳碳云智能數(shù)字生命健康管理有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/34
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/34;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/136
• 代理公司: 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240
• 代理人: 董文倩

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種圖像識(shí)別方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和處理器。其中，該圖像識(shí)別方法包括：獲取待識(shí)別的目標(biāo)圖像；獲取所述目標(biāo)圖像中的目標(biāo)區(qū)域，其中，該目標(biāo)區(qū)域中的圖像用于反映指定類(lèi)型參數(shù)信息；確定所述目標(biāo)區(qū)域中被選定的像素點(diǎn)坐標(biāo)；基于指定類(lèi)型參數(shù)的取值與像素點(diǎn)坐標(biāo)的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定所述被選定的像素點(diǎn)坐標(biāo)所對(duì)應(yīng)的參數(shù)取值。本申請(qǐng)解決了當(dāng)前的圖像識(shí)別方式只能識(shí)別出圖像中的字符格式的數(shù)值，不能將曲線(xiàn)或離散點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別為數(shù)值的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像識(shí)別領(lǐng)域，具體而言，涉及一種圖像識(shí)別方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和處理器。

背景技術(shù)

圖像識(shí)別技術(shù)是人工智能的重要領(lǐng)域，它是指對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)象識(shí)別，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)。常見(jiàn)識(shí)別對(duì)象大致可分為自然場(chǎng)景對(duì)象和特定場(chǎng)景對(duì)象，對(duì)于自然場(chǎng)景圖像而言，則利用卷積網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練合適的模型，而對(duì)于特定場(chǎng)景對(duì)象而言，則需進(jìn)行一定的網(wǎng)絡(luò)模型和算法的二次開(kāi)發(fā)。對(duì)于圖片中數(shù)據(jù)的識(shí)別，現(xiàn)有的是采用光學(xué)字符識(shí)別(Optical Character Recognition，簡(jiǎn)稱(chēng)為OCR)識(shí)別技術(shù)對(duì)圖片的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，但OCR識(shí)別技術(shù)只能識(shí)別圖像中所顯示的數(shù)字，對(duì)于點(diǎn)、連續(xù)或間斷曲線(xiàn)所代表的數(shù)值無(wú)法識(shí)別。

血糖監(jiān)測(cè)硬件設(shè)備較多，但是血糖數(shù)據(jù)的導(dǎo)出需等到監(jiān)測(cè)周期(一般為14天左右)結(jié)束后，需通過(guò)數(shù)據(jù)線(xiàn)連接電腦，導(dǎo)出血糖數(shù)據(jù)表格，無(wú)法實(shí)現(xiàn)用戶(hù)實(shí)時(shí)了解個(gè)人血糖數(shù)據(jù)的變化，更無(wú)法監(jiān)控日常生活中吃、動(dòng)、睡對(duì)自己血糖數(shù)據(jù)的影響。

由此可見(jiàn)，目前基于圖像識(shí)別的生理監(jiān)測(cè)參數(shù)(如指尖血血糖儀讀數(shù))的記錄方法及系統(tǒng)是基于光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)，只能識(shí)別出生理參數(shù)數(shù)值而不能通過(guò)生理曲線(xiàn)自動(dòng)識(shí)別為數(shù)值進(jìn)行后續(xù)應(yīng)用。

針對(duì)上述的問(wèn)題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種圖像識(shí)別方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和處理器，以至少解決當(dāng)前的圖像識(shí)別方式只能識(shí)別出圖像中的字符格式的數(shù)值，不能將曲線(xiàn)或離散點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別為數(shù)值的技術(shù)問(wèn)題。

根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種圖像識(shí)別方法，包括：獲取待識(shí)別的目標(biāo)圖像；獲取目標(biāo)圖像中的目標(biāo)區(qū)域，其中，該目標(biāo)區(qū)域中的圖像用于反映指定類(lèi)型參數(shù)信息；確定目標(biāo)區(qū)域中被選定的像素點(diǎn)坐標(biāo)；基于指定類(lèi)型參數(shù)的取值與像素點(diǎn)坐標(biāo)的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定被選定的像素點(diǎn)坐標(biāo)所對(duì)應(yīng)的參數(shù)取值。

可選地，基于指定類(lèi)型參數(shù)的取值與像素點(diǎn)坐標(biāo)的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定被選定的像素點(diǎn)坐標(biāo)所對(duì)應(yīng)的參數(shù)取值之前，方法還包括：從目標(biāo)區(qū)域中分離出指定顏色通道，其中，指定顏色通道為R、G、B顏色通道中與所述目標(biāo)區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)色帶所對(duì)應(yīng)顏色通道相同的顏色通道；對(duì)指定顏色通道的圖像進(jìn)行圖像二值化處理，二值化處理為選擇指定顏色通道的圖像中大于預(yù)設(shè)閾值的像素點(diǎn)集合，得到二值化圖像；從預(yù)設(shè)閾值集合中選擇所述二值化圖像中每個(gè)像素點(diǎn)所在區(qū)域所對(duì)應(yīng)的閾值，并利用選擇的閾值對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行圖像分割；對(duì)分割后得到的二值化圖像進(jìn)行參考點(diǎn)像素識(shí)別，得到標(biāo)準(zhǔn)色帶的至少兩個(gè)參考點(diǎn)在圖像中的像素點(diǎn)坐標(biāo)；確定至少兩個(gè)參考點(diǎn)的實(shí)際取值以及像素點(diǎn)坐標(biāo)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并基于所述對(duì)應(yīng)關(guān)系建立指定類(lèi)型參數(shù)的取值與像素點(diǎn)坐標(biāo)的線(xiàn)性關(guān)系，并將線(xiàn)性關(guān)系作為關(guān)聯(lián)關(guān)系。

可選地，確定目標(biāo)區(qū)域中被選定的像素點(diǎn)坐標(biāo)，包括：對(duì)目標(biāo)區(qū)域中的圖像進(jìn)行灰度化處理，得到灰度圖像；對(duì)灰度圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行聚類(lèi)處理，得到多個(gè)簇；從所述多個(gè)簇中選擇指定簇，并從指定簇中的所有像素點(diǎn)中確定被選定的像素點(diǎn)坐標(biāo)。

可選地，從多個(gè)簇中選擇指定簇，并從指定簇中的所有像素點(diǎn)中確定被選定的像素點(diǎn)坐標(biāo)具體為：從多個(gè)簇中選擇像素點(diǎn)數(shù)量最少的簇，并從像素點(diǎn)數(shù)量最少的簇中確定被選定的像素點(diǎn)坐標(biāo)。

可選地，目標(biāo)區(qū)域中的圖像包括：坐標(biāo)系中的曲線(xiàn)圖像或坐標(biāo)系中離散點(diǎn)圖像，該曲線(xiàn)圖像中的曲線(xiàn)或離散點(diǎn)圖像中的離散點(diǎn)用于反映指定類(lèi)型參數(shù)在不同時(shí)刻的取值。