[發(fā)明專(zhuān)利]模型監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910604966.9
• 申請(qǐng)日: 2019-07-05
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110458713B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-10-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳依云
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q40/08
• 分類(lèi)號(hào): G06Q40/08;G06Q30/0201
• 代理公司: 深圳市精英專(zhuān)利事務(wù)所 44242
• 代理人: 林燕云

本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種模型監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明應(yīng)用于模型部署中的模型監(jiān)控領(lǐng)域。所述方法包括：若檢測(cè)到當(dāng)前時(shí)間為第一預(yù)設(shè)時(shí)間，獲取第一目標(biāo)模型的第一當(dāng)前數(shù)據(jù)指標(biāo)、第一當(dāng)前性能指標(biāo)以及第一當(dāng)前效果指標(biāo)；根據(jù)所述第一當(dāng)前數(shù)據(jù)指標(biāo)、第一當(dāng)前性能指標(biāo)以及第一當(dāng)前效果指標(biāo)判斷所述第一目標(biāo)模型是否出現(xiàn)異常；若所述第一目標(biāo)模型出現(xiàn)異常，根據(jù)發(fā)生異常的所述第一目標(biāo)模型的編號(hào)生成異常消息郵件，并將所述異常消息郵件發(fā)送至預(yù)設(shè)郵件地址。通過(guò)實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例的方法可對(duì)模型的數(shù)據(jù)、性能以及效果進(jìn)行全方面的監(jiān)控，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)模型的異常通知監(jiān)控人員，保證模型的正常運(yùn)行。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種模型監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著科技與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)水平的提高，模型的運(yùn)用越來(lái)越廣泛，各種模型已逐漸進(jìn)入到人們的日常生活中，為人們的生活提供了極大的便利性。在保險(xiǎn)行業(yè)中，通常通過(guò)模型研究用戶(hù)的行為以提高保險(xiǎn)的銷(xiāo)售額，然而，隨著用戶(hù)行為工程項(xiàng)目模型數(shù)量越來(lái)越多，模型在生產(chǎn)上運(yùn)行任務(wù)數(shù)的增加和依賴(lài)任務(wù)的增多，資源的限制，對(duì)模型的正常有效運(yùn)行造成了影響。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種模型監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決隨著模型在生產(chǎn)上運(yùn)行任務(wù)數(shù)的增加和依賴(lài)任務(wù)的增多，資源的限制，對(duì)模型的正常有效運(yùn)行造成影響的問(wèn)題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種模型監(jiān)控方法，其包括：檢測(cè)到當(dāng)前時(shí)間為第一預(yù)設(shè)時(shí)間，獲取第一目標(biāo)模型的第一當(dāng)前數(shù)據(jù)指標(biāo)、第一當(dāng)前性能指標(biāo)以及第一當(dāng)前效果指標(biāo)；根據(jù)所述第一當(dāng)前數(shù)據(jù)指標(biāo)所處的預(yù)設(shè)區(qū)間判斷所述第一目標(biāo)模型是否出現(xiàn)異常；將所述第一當(dāng)前性能指標(biāo)與前一次性能指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比以判斷所述第一目標(biāo)模型是否出現(xiàn)異常；將所述第一當(dāng)前效果指標(biāo)與前一次效果指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比以判斷所述第一目標(biāo)模型是否出現(xiàn)異常；若所述第一目標(biāo)模型出現(xiàn)異常，根據(jù)發(fā)生異常的所述第一目標(biāo)模型的編號(hào)生成異常消息郵件，并將所述異常消息郵件發(fā)送至預(yù)設(shè)郵件地址。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種模型監(jiān)控裝置，其包括：第一獲取單元，用于若檢測(cè)到當(dāng)前時(shí)間為第一預(yù)設(shè)時(shí)間，獲取第一目標(biāo)模型的第一當(dāng)前數(shù)據(jù)指標(biāo)、第一當(dāng)前性能指標(biāo)以及第一當(dāng)前效果指標(biāo)；第一判斷單元，用于根據(jù)所述第一當(dāng)前數(shù)據(jù)指標(biāo)所處的預(yù)設(shè)區(qū)間判斷所述第一目標(biāo)模型是否出現(xiàn)異常；第二判斷單元，用于將所述第一當(dāng)前性能指標(biāo)與前一次性能指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比以判斷所述第一目標(biāo)模型是否出現(xiàn)異常；第三判斷單元，用于將所述第一當(dāng)前效果指標(biāo)與前一次效果指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比以判斷所述第一目標(biāo)模型是否出現(xiàn)異常；第一生成單元，用于若所述第一目標(biāo)模型出現(xiàn)異常，根據(jù)發(fā)生異常的所述第一目標(biāo)模型的編號(hào)生成異常消息郵件，并將所述異常消息郵件發(fā)送至預(yù)設(shè)郵件地址。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其包括存儲(chǔ)器及處理器，所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方法。

第四方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序當(dāng)被處理器執(zhí)行時(shí)可實(shí)現(xiàn)上述方法。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種模型監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，所述方法包括：若檢測(cè)到當(dāng)前時(shí)間為第一預(yù)設(shè)時(shí)間，獲取第一目標(biāo)模型的第一當(dāng)前數(shù)據(jù)指標(biāo)、第一當(dāng)前性能指標(biāo)以及第一當(dāng)前效果指標(biāo)；根據(jù)所述第一當(dāng)前數(shù)據(jù)指標(biāo)所處的預(yù)設(shè)區(qū)間判斷所述第一目標(biāo)模型是否出現(xiàn)異常；將所述第一當(dāng)前性能指標(biāo)與前一次性能指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比以判斷所述第一目標(biāo)模型是否出現(xiàn)異常；將所述第一當(dāng)前效果指標(biāo)與前一次效果指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比以判斷所述第一目標(biāo)模型是否出現(xiàn)異常；若所述第一目標(biāo)模型出現(xiàn)異常，根據(jù)發(fā)生異常的所述第一目標(biāo)模型的編號(hào)生成異常消息郵件，并將所述異常消息郵件發(fā)送至預(yù)設(shè)郵件地址。本發(fā)明實(shí)施例由于根據(jù)第一當(dāng)前數(shù)據(jù)指標(biāo)、第一當(dāng)前性能指標(biāo)以及第一當(dāng)前效果指標(biāo)判斷第一目標(biāo)模型是否出現(xiàn)異常，當(dāng)?shù)谝荒繕?biāo)模型出現(xiàn)異常，則根據(jù)發(fā)生異常的第一目標(biāo)模型生成異常消息郵件，可實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的數(shù)據(jù)、性能以及效果實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)模型異常，實(shí)現(xiàn)快速修復(fù)的效果。