[發明專利]基于壓電薄膜傳感器實現的瑜伽冥想質量檢測方法及系統

在審

• 申請號: 201910604114.X
• 申請日: 2019-07-05
• 公開（公告）號: CN110448280A
• 公開（公告）日: 2019-11-15
• 發明（設計）人: 趙兵;李寧陽;周汪洋;張智璠
• 申請（專利權）人: 青島中物云傳智能科技有限公司
• 主分類號: A61B5/0205
• 分類號: A61B5/0205;A61B5/01
• 代理公司: 37277 青島鼎丞智佳知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 韓耀朋<國際申請>=<國際公布>=<進入

1.一種基于壓電薄膜傳感器實現的瑜伽冥想質量檢測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

對壓電薄膜傳感器周期性地獲得的壓力信號進行處理，得到測定時間段內的人體實際生理數據；

將對應相同時間點的人體實際生理數據和預先設置的人體預測生理數據范圍進行比較計算，判斷各時間點上的人體實際生理數據是否落入對應的人體預測生理數據范圍內；

基于判斷結果計算落入對應人體預測生理數據范圍內的人體實際生理數據的數量，進而計算得到其占人體實際生理數據總數量的比重；

將該比重在預設冥想質量分值與比重對應表中進行匹配，得到冥想質量分值，基于冥想質量分值判斷測定時間段內的冥想質量。

2.根據權利要求1所述的瑜伽冥想質量檢測方法，其特征在于，所述人體實際生理數據包括心率數據、呼吸率數據和體溫數據中的一種或多種。

3.根據權利要求2所述的瑜伽冥想質量檢測方法，其特征在于，當所述實際生理數據至少包括心率數據、呼吸率數據和體溫數據中的兩種實際生理數據時，上述將該比重在預設冥想質量分值與比重對應表中進行匹配，得到冥想質量分值，基于冥想質量分值判斷測定時間段內的冥想質量的步驟，包括：

將得到的每種實際生理數據落入對應人體預測生理數據范圍內的比重在預設冥想質量分值與比重對應表中進行匹配，得到每種生理特征的冥想質量分值；

根據每種生理特征冥想質量分值和預設的每種冥想質量分值占總分值的權值，計算得到冥想質量總分值，并依據冥想質量總分值判斷測定時間段內的冥想質量。

4.根據權利要求1所述的瑜伽冥想質量檢測方法，其特征在于，所述壓電薄膜傳感器設置于瑜伽服裝內，位于瑜伽服裝的肩膀、前胸或后胸部位。

5.根據權利要求1所述的瑜伽冥想質量檢測方法，其特征在于，將對應相同時間點的人體實際生理數據和人體預測生理數據范圍進行比較計算，判斷各時間點上的人體實際生理數據是否落入對應的人體預測生理數據范圍內的步驟后，還包括以下步驟；

若測定時間段內的所有人體實際生理數據都未落入對應的人體預測生理數據范圍內，判定始終未進入冥想狀態；

若測定時間段內有人體實際生理數據落入對應的人體預測生理數據范圍內，判定用戶進入冥想狀態。

6.根據權利要求5所述的瑜伽冥想質量檢測方法，其特征在于，若測定時間段內有人體實際生理數據落入對應的人體預測生理數據范圍內，判定用戶進入冥想狀態的步驟后，還包括以下步驟：

記錄首次人體實際生理數據落入對應的人體預測生理數據范圍內的時間點，將該時間點作為進入冥想狀態的初始時間點；

計算測定時間段的終止時間點與所述初始時間點之間的時間差，得到冥想時長。

7.根據權利要求1所述的瑜伽冥想質量檢測方法，其特征在于，對壓電薄膜傳感器周期性地獲得的壓力信號進行處理的步驟為：

對壓力信號進行AD轉換、信號放大后，將放大后的壓力信號分成三路原始信號，分別對每路原始信號進行信號過濾處理，分別得到心跳信號、呼吸信號和體溫信號；根據心跳信號、呼吸信號和體溫信號，分別計算心跳數據、呼吸數據和體溫數據。

8.根據權利要求7所述的瑜伽冥想質量檢測方法，其特征在于，對每路原始信號進行信號過濾處理的步驟包括：

通過一階的巴特沃斯濾波算法濾除壓力信號中的呼吸信號和體溫信號，提取出心跳信號；

通過一階的巴特沃斯濾波算法濾除壓力信號中的心跳信號和體溫信號，提取出呼吸信號；

通過一階的巴特沃斯濾波算法濾除壓力信號中的呼吸信號和心跳信號，提取出體溫信號。

9.一種基于壓電薄膜傳感器實現的瑜伽冥想質量檢測系統，其特征在于，包括：

壓電薄膜傳感器(1)，用于周期性地獲得當前用戶不同部位的壓力信號；

控制器(2)，用于接收并處理壓電薄膜傳感器獲取的壓力信號，得到人體實際生理數據；

智能終端(3)，用于接收控制器發送的人體實際生理數據，基于所接收的人體實際生理數據分析判斷用戶當前冥想質量。

10.根據權利要求9所述的基于壓電薄膜傳感器實現的瑜伽冥想質量檢測系統，其特征在于，所述智能終端(3)包括:

數據接收模塊(31),用于接收控制器(2)發送的人體實際生理數據；

計算模塊(32),用于基于數據接收模塊(31)接收的人體實際生理數據計算并判斷各時間點上的人體實際生理數據是否落入對應的人體預測生理數據范圍內；

以及用于基于判斷結果計算落入對應人體預測生理數據范圍內的人體實際生理數據的數量，進而計算得到其占人體實際生理數據總數量的比重；

匹配模塊(33)，用于將計算模塊計算得到的比重在預設冥想質量分值與比重對應表中進行匹配，得到冥想質量分值，基于冥想質量分值判斷測定時間段內的冥想質量。