[發(fā)明專利]服裝面料自動識別方法、裝置、系統(tǒng)、設備及存儲介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910603902.7 | 申請日: | 2019-07-05 |
| 公開(公告)號: | CN110321850A | 公開(公告)日: | 2019-10-11 |
| 發(fā)明(設計)人: | 曾憲杰;張洪明;宋宏亮;劉海波;管憲宇 | 申請(專利權)人: | 杭州時趣信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權代理有限公司 11227 | 代理人: | 劉新雷 |
| 地址: | 310012 浙江省杭*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 服裝面料 顯微攝像頭 自動識別 服裝圖像 圖像樣本 預設 服裝 計算機可讀存儲介質 圖像放大倍率 圖像拍攝指令 訓練神經(jīng)網(wǎng)絡 存儲介質 類別標簽 拍攝條件 圖像拍攝 樣本圖像 拍攝 觸發(fā) 構建 面料 自動化 采集 輸出 攜帶 申請 學習 | ||
1.一種服裝面料自動識別方法,其特征在于,包括:
當檢測顯微攝像頭與待拍攝服裝的位置關系滿足預設拍攝條件,發(fā)送圖像拍攝指令,以觸發(fā)所述顯微攝像頭按照預設圖像放大倍率自動對所述待拍攝服裝進行圖像拍攝;
當接收到所述顯微攝像頭采集的服裝圖像,利用預先構建的服裝面料識別模型自動識別并輸出所述服裝圖像的面料類別;
其中,所述服裝面料識別模型為基于元學習方法,利用圖像樣本集訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型所得;所述圖像樣本集包括多個攜帶服裝面料類別標簽的服裝樣本圖像。
2.根據(jù)權利要求1所述的服裝面料自動識別方法,其特征在于,所述服裝面料識別模型的訓練過程包括:
從所述圖像樣本集中隨機選取N個服裝面料類別,每類服裝面料類別包括m個服裝樣本圖像,以生成批訓練樣本集;
對所述批處理樣本集中的服裝樣本圖像進行圖像預處理,并利用梯度下降法對預先構建的長短期記憶網(wǎng)絡模型參數(shù)進行更新,以完成一次模型訓練;
若模型訓練次數(shù)達到預設次數(shù)閾值,則終止所述服裝面料識別模型的訓練過程。
3.根據(jù)權利要求2所述的服裝面料自動識別方法,其特征在于,所述對所述批處理樣本集中的服裝樣本圖像進行圖像預處理包括:
對所述批訓練樣本集中服裝樣本圖像進行隨機圖像縮放;
將縮放后的服裝樣本圖像的尺寸裁剪為預設標準尺寸;
對裁剪后的服裝樣本圖像的圖像塊進行隨機擦除處理,所述圖像塊的尺寸不大于相應服裝樣本圖像尺寸的1/2。
4.根據(jù)權利要求3所述的服裝面料自動識別方法,其特征在于,所述對所述批訓練樣本集中服裝樣本圖像進行隨機圖像縮放包括:
按照預設縮放范圍內的縮放值對所述批訓練樣本集中服裝樣本圖像進行隨機圖像縮放;所述縮放范圍為[0.3,3.0]。
5.根據(jù)權利要求1至4任意一項所述的服裝面料自動識別方法,其特征在于,所述圖像拍攝指令包括圖像放大倍率,所述圖像放大倍率為20,50或100。
6.一種服裝面料自動識別裝置,其特征在于,包括:
模型預構建模塊,用于基于元學習方法,利用圖像樣本集訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型得到服裝面料識別模型;所述圖像樣本集包括多個攜帶服裝面料類別標簽的服裝樣本圖像;
圖像拍攝控制模塊,用于當檢測顯微攝像頭與待拍攝服裝的位置關系滿足預設拍攝條件,發(fā)送圖像拍攝指令,以觸發(fā)所述顯微攝像頭按照預設圖像放大倍率自動對所述待拍攝服裝進行圖像拍攝;
面料識別模塊,用于當接收到所述顯微攝像頭采集的服裝圖像,利用預先構建的服裝面料識別模型自動識別并輸出所述服裝圖像的面料類別。
7.一種服裝面料自動識別系統(tǒng),其特征在于,包括:
顯微攝像頭、無線通信組件及數(shù)據(jù)處理器;所述顯微攝像頭與所述數(shù)據(jù)處理器通過所述無線通信組件進行數(shù)據(jù)通信;
所述數(shù)據(jù)處理器用于當所述顯微攝像頭與待拍攝服裝的位置關系滿足預設拍攝條件時發(fā)送圖像拍攝指令,以觸發(fā)所述顯微攝像頭按照預設圖像放大倍率自動對所述待拍攝服裝進行圖像拍攝;當接收到所述顯微攝像頭采集的服裝圖像,利用預先構建的服裝面料識別模型自動識別并輸出所述服裝圖像的面料類別;
其中,所述服裝面料識別模型為基于元學習方法,利用圖像樣本集訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型所得;所述圖像樣本集包括多個攜帶服裝面料類別標簽的服裝圖像樣本。
8.根據(jù)權利要求7所述的服裝面料自動識別系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理器設置在智能移動終端;所述服裝面料識別模型部署至云端服務器;
所述智能移動終端向所述云端服務器發(fā)送圖像識別指令,以使所述云端服務器利用所述服裝面料識別模型自動識別所述服裝圖像的面料類別并將識別結果反饋至所述智能移動終端。
9.一種服裝面料自動識別設備,其特征在于,包括處理器,所述處理器用于執(zhí)行存儲器中存儲的計算機程序時實現(xiàn)如權利要求1至5任一項所述服裝面料自動識別方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有服裝面料自動識別程序,所述服裝面料自動識別程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至5任一項所述服裝面料自動識別方法的步驟。
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