[發(fā)明專(zhuān)利]基于生物視覺(jué)的機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)方法、系統(tǒng)及介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910600355.7 | 申請(qǐng)日: | 2019-07-04 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110363128A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-10-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 項(xiàng)鳳濤;孟祥林;張萬(wàn)鵬 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06K9/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06K9/00;G06K9/38 |
| 代理公司: | 湖南兆弘專(zhuān)利事務(wù)所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 譚武藝 |
| 地址: | 410073 湖南*** | 國(guó)省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 生物視覺(jué) 機(jī)場(chǎng)跑道 異物檢測(cè) 顯著圖 二值化處理 異物 檢測(cè) 讀取 對(duì)視頻圖像 連通區(qū)域 視頻圖像 螺絲釘 螺絲帽 顯著性 小目標(biāo) 分辨率 墊圈 檢出 判定 | ||
1.一種基于生物視覺(jué)的機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)方法,其特征在于實(shí)施步驟包括:
1)讀取視頻圖像I;
2)對(duì)視頻圖像I基于生物視覺(jué)理論提取顯著圖S;
3)對(duì)顯著圖S進(jìn)行二值化處理;
4)判定二值化處理后的顯著圖S中的各個(gè)連通區(qū)域作為檢測(cè)到的異物。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生物視覺(jué)的機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)方法,其特征在于,步驟3)中對(duì)顯著圖S進(jìn)行二值化處理具體是指針對(duì)對(duì)顯著圖S中的每一個(gè)像素,如果該像素的灰度值大于預(yù)設(shè)的閾值T,則將該像素的灰度值設(shè)置為255。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生物視覺(jué)的機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)方法,其特征在于,步驟4)之后還包括對(duì)連通區(qū)域進(jìn)行計(jì)數(shù),并將連通區(qū)域數(shù)量作為異物檢測(cè)數(shù)量輸出的步驟。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生物視覺(jué)的機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)方法,其特征在于,步驟4)之后還包括對(duì)連通區(qū)域進(jìn)行框選的步驟。
5.根據(jù)權(quán)利要求1~4中任意一項(xiàng)所述的基于生物視覺(jué)的機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)方法,其特征在于,步驟2)的詳細(xì)步驟包括:
2.1)對(duì)視頻圖像I直接進(jìn)行傅里葉變換,將得到傅里葉變換結(jié)果的實(shí)部作為振幅譜A(f);將得到傅里葉變換結(jié)果的虛部作為相位譜P(f);
2.2)針對(duì)振幅譜A(f)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換得到log振幅譜L(f);
2.3)計(jì)算log振幅譜L(f)、log振幅譜L(f)經(jīng)局部平均濾波器卷積平滑后的結(jié)果之間的差值,從而得到譜殘差R(f);
2.4)對(duì)譜殘差R(f)和相位譜P(f)進(jìn)行傅里葉逆變換得到空間域的顯著圖S。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于生物視覺(jué)的機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)方法,其特征在于,步驟2.3)中的局部平均濾波器為3*3的局部平均濾波器h3(f),且局部平均濾波器h3(f)的函數(shù)表達(dá)式為:
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于生物視覺(jué)的機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)方法,其特征在于,步驟2.4)中對(duì)譜殘差R(f)進(jìn)行傅里葉逆變換后還包括對(duì)傅里葉逆變換結(jié)果做次標(biāo)準(zhǔn)差為8的高斯模糊濾波的步驟,最終將次標(biāo)準(zhǔn)差為8的高斯模糊濾波輸出結(jié)果作為最終的空間域的顯著圖S。
8.一種基于生物視覺(jué)的機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)系統(tǒng),包括計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,該計(jì)算機(jī)設(shè)備被編程或配置以執(zhí)行權(quán)利要求1~7中任意一項(xiàng)所述基于生物視覺(jué)的機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)方法的步驟,或該計(jì)算機(jī)設(shè)備的存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有被編程或配置以執(zhí)行權(quán)利要求1~7中任意一項(xiàng)所述基于生物視覺(jué)的機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)方法的計(jì)算機(jī)程序。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有被編程或配置以執(zhí)行權(quán)利要求1~7中任意一項(xiàng)所述基于生物視覺(jué)的機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)方法的計(jì)算機(jī)程序。
10.一種基于生物視覺(jué)的機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于包括:
圖像讀取程序單元,用于讀取視頻圖像I;
顯著圖提取程序單元,用于對(duì)視頻圖像I基于生物視覺(jué)理論提取顯著圖S;
二值化處理程序單元,用于對(duì)顯著圖S進(jìn)行二值化處理;
異物檢測(cè)程序單元,用于判定二值化處理后的顯著圖S中的各個(gè)連通區(qū)域作為檢測(cè)到的異物。
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G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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