[發(fā)明專利]指靜脈識別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910600301.0
• 申請日: 2019-07-04
• 公開（公告）號: CN110532851B
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 房遠(yuǎn)志;宋德超;李紹斌
• 申請（專利權(quán)）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯(lián)云科技有限公司
• 主分類號: G06V40/14
• 分類號: G06V40/14;G06V10/25;G06V10/74;G06K9/62
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11662
• 代理人: 孟德棟

1.一種指靜脈識別方法，其特征在于，包括：

獲取待識別指靜脈圖像；

提取所述待識別指靜脈圖像中的感興趣區(qū)域，并對所述感興趣區(qū)域進(jìn)行特征提取，得到所述感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的指靜脈特征圖；

將所述指靜脈特征圖劃分為多個子區(qū)域，并根據(jù)預(yù)先獲得的經(jīng)驗(yàn)信息為每一個子區(qū)域設(shè)置一個對應(yīng)的權(quán)重值；所述經(jīng)驗(yàn)信息為根據(jù)多次圖像采集而獲得，所述經(jīng)驗(yàn)信息包括遮擋最大概率區(qū)域或非遮擋最大概率區(qū)域；所述指靜脈特征圖中所述非遮擋最大概率區(qū)域內(nèi)的子區(qū)域的權(quán)重值高于所述非遮擋最大概率區(qū)域之外的其他子區(qū)域的權(quán)重值，或者，所述指靜脈特征圖中所述遮擋最大概率區(qū)域內(nèi)的子區(qū)域的權(quán)重值低于所述遮擋最大概率區(qū)域之外的其他子區(qū)域的權(quán)重值；

根據(jù)所述指靜脈特征圖中各個子區(qū)域的權(quán)重值，計(jì)算所述待識別指靜脈圖像分別與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中多個指靜脈圖像之間的相似度，并根據(jù)所述相似度輸出識別結(jié)果；

其中，所述對所述感興趣區(qū)域進(jìn)行特征提取，得到所述感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的指靜脈特征圖，包括：

通過預(yù)設(shè)的LBP算子提取出所述感興趣區(qū)域中的LBP特征，所述感興趣區(qū)域中的各個LBP特征形成一個LBP特征圖，所述LBP特征圖為所述待識別指靜脈圖像對應(yīng)的指靜脈特征圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在對所述感興趣區(qū)域進(jìn)行特征提取之前，所述方法還包括：對所述感興趣區(qū)域進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括尺度歸一化、去噪處理和增強(qiáng)處理中的至少一項(xiàng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述指靜脈特征圖中各個子區(qū)域的權(quán)重值，計(jì)算所述待識別指靜脈圖像分別與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中多個指靜脈圖像之間的相似度，并根據(jù)所述相似度輸出識別結(jié)果，包括：

確定所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中每一張指靜脈圖像對應(yīng)的第一LBP特征向量以及所述待識別指靜脈圖像對應(yīng)的第二LBP特征向量；

根據(jù)所述第二LBP特征向量和所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中每一張指靜脈圖像對應(yīng)的第一LBP特征向量，計(jì)算所述待識別指靜脈圖像與所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中該張指靜脈圖像之間的相似度；

其中，所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中包括多張指靜脈圖像以及每一張指靜脈圖像對應(yīng)的指靜脈特征圖，所述確定所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中每一張指靜脈圖像對應(yīng)的第一LBP特征向量，包括：將該張指靜脈圖像對應(yīng)的指靜脈特征圖劃分為多個子區(qū)域；將每一個子區(qū)域中的各個LBP特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到該子區(qū)域?qū)?yīng)的直方統(tǒng)計(jì)特征；將各個區(qū)域?qū)?yīng)的直方統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行連接，得到所述第一LBP特征向量；

其中，確定所述待識別指靜脈圖像對應(yīng)的第二LBP特征向量，包括：對所述待識別指靜脈圖像對應(yīng)的指靜脈特征圖中每一個子區(qū)域中的各個LBP特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到該子區(qū)域?qū)?yīng)的直方統(tǒng)計(jì)特征，并將該直方統(tǒng)計(jì)特征記為第一直方統(tǒng)計(jì)特征；將所述待識別指靜脈圖像對應(yīng)的指靜脈特征圖中每一個子區(qū)域的權(quán)重值與該區(qū)域?qū)?yīng)的第一直方統(tǒng)計(jì)特征中的各個值均相乘，得到該子區(qū)域?qū)?yīng)的第二直方統(tǒng)計(jì)特征；將所述待識別指靜脈圖像對應(yīng)的指靜脈特征圖中各個子區(qū)域?qū)?yīng)的第二直方統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行連接，得到所述第二LBP特征向量。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述相似度輸出識別結(jié)果，包括：

判斷所述待識別指靜脈圖像分別與所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中各個指靜脈圖像的相似度中的最大值是否大于或等于預(yù)設(shè)閾值：若是，則將所述最大值對應(yīng)的指靜脈圖像作為識別結(jié)果輸出。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述待識別指靜脈圖像分別與所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中各個指靜脈圖像之間的相似度中的最大值小于所述預(yù)設(shè)閾值，則將所述待識別指靜脈圖像以及對應(yīng)的指靜脈特征圖添加至所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中。